Controle de qualidade aprimorado, padrões de segurança elevados e treinamento personalizado por meio da implantação do RAG podem impulsionar melhorias na eficiência operacional, escreve Łukasz Koczwara, CTO da consultoria de TI STX Subsequent
Com o growth da IA já bem encaminhado, a grande maioria dos fabricantes começou a pesquisar e implementar essa tecnologia em esforços para aumentar a eficiência. No entanto, a adoção da IA não garante sucesso instantâneo, com uma pesquisa recente da Deloitte revelando que 91% dos projetos de IA na manufatura não atendem às expectativas, seja em termos de benefícios ou tempo investido.
Os fabricantes podem atingir uma estratégia de IA que exceda as expectativas adotando o Retrieval Augmented Era (RAG). Esta é uma forma de IA totalmente desenvolvida e pronta para implantação, atuando como um gateway para a integração mais ampla de soluções de IA.
Definindo RAG
O Retrieval Augmented Era (RAG) é como um assistente supereficiente, puxando instantaneamente todos os registros de manutenção, manuais e edições anteriores de cada máquina sob os cuidados de um fabricante. Ele então usa essas informações para identificar quando as máquinas podem precisar de manutenção ou quais peças uma empresa deve encomendar em antecipação a uma quebra.
Essa tecnologia pode até mesmo criar instruções de diagnóstico para um defeito que nunca foi documentado anteriormente, tornando-a very best para instâncias em que os dados são altamente complexos e aparecem em diferentes formas. A implantação do RAG não é uma situação clássica de rip-and-replace. Em vez disso, ele se sobrepõe aos sistemas de TI existentes e começa a trabalhar em todos os casos de uso imediatamente.
Problema da indústria
Em um relatório publicado pela Hexagon no início deste ano em colaboração com a Forrester, impressionantes 98% dos fabricantes admitiram ter dificuldades com dados e problemas relacionados a dados. Isso destaca que, apesar de terem vastas quantidades de informações extremamente valiosas na ponta dos dedos, os fabricantes não têm certeza de como podem desbloquear o potencial desse recurso.
O RAG pode ajudar os fabricantes a fazer a transição necessária de data-fóbicos para data-driven, transformando as informações que as empresas possuem em um ativo genuíno que pode agilizar as operações em todos os níveis. Com tantos fabricantes sofrendo do mesmo problema, está claro que domar esses dados e permitir que soluções como o RAG sejam implantadas é um caminho claro para estabelecer vantagem competitiva sobre os rivais.
Qualidade consistente
Um exemplo principal de onde o RAG pode ter um impacto positivo é no controle de qualidade, onde os fabricantes comparam valores de controle anteriores com valores atuais. Garantir que os produtos sejam de alta qualidade consistente é essencial para todos os fabricantes: se os clientes recebem regularmente produtos de padrões variados, eles perderão rapidamente a confiança na marca e começarão a procurar em outro lugar.
Os sistemas RAG podem executar o controle de qualidade em tempo actual em grande escala, detectando anomalias e prevendo defeitos potenciais antes que os produtos saiam do chão de fábrica. Ao recuperar e sintetizar relatórios de inspeção, especificações e padrões anteriores, as ferramentas RAG são capazes de orientar os inspetores por meio de verificações de qualidade complexas. Como resultado, as empresas garantem que a alta qualidade seja mantida de forma consistente, ao mesmo tempo em que reduzem o quantity de resíduos que produzem.
Ambiente mais seguro
A segurança é outra prioridade máxima na fabricação, e o advento do RAG aumenta a capacidade de avaliar riscos com precisão sem precedentes. É verdade que as empresas que não colocam as precauções corretas em prática podem enfrentar repercussões extremas se ocorrer um acidente, mas isso não deve ser o elemento definidor da abordagem de um fabricante para a segurança dos funcionários. É importante que todas as organizações do setor mostrem cuidado genuíno com os funcionários e tomem precauções sempre que possível para garantir sua segurança.
Ao analisar relatórios de segurança, registros de incidentes e diretrizes de conformidade, o RAG pode alertar a gerência sobre áreas de preocupação e ajudar a desenvolver protocolos de segurança mais eficazes, minimizando a probabilidade de acidentes. Isso inclui comparar diferentes procedimentos e fornecer evidências para explicar por que um procedimento pode ser mais eficaz do que outro.
Treinamento personalizado
Treinar novos funcionários é uma fonte significativa de estresse para os fabricantes, normalmente tomando um tempo considerável com as empresas colocando pouco esforço em adaptar tutoriais para cada indivíduo. No entanto, ainda é um elemento da atividade diária que deve ser tratado muito seriamente, pois as empresas que não estão comprometidas em fornecer esquemas de treinamento perspicazes, envolventes e úteis para funcionários novos e existentes provavelmente terão dificuldades para manter o ethical da equipe e reter as melhores pessoas.
Não apenas funcionários inadequadamente treinados são menos qualificados em seus empregos, mas também se sentem menos motivados se acreditam que seu empregador não está investindo em seu futuro, com ambas as instâncias levando à diminuição da produtividade. Além disso, a indústria de manufatura está enfrentando uma crise de habilidades bem documentada, com as empresas tendo que lutar para atrair e reter talentos. Funcionários que não estão crescendo em sua função devido à oferta inadequada de oportunidades certamente buscarão melhores opções em outro lugar.
Para evitar esses cenários indesejáveis, os fabricantes podem transformar sua abordagem de treinamento e desenvolvimento por meio da integração do RAG. Essa tecnologia personaliza materiais de treinamento com base em funções de trabalho, tendências atuais e progresso de aprendizagem particular person, permitindo que as empresas forneçam treinamento personalizado por uma fração do custo anterior.
Manutenção preditiva
Em um setor de capital intensivo como a manufatura, é essencial que as empresas considerem maneiras de manter as máquinas em condições de pico, sem gastar grandes quantias em estoque e armazenamento de peças de reposição. O objetivo closing deve ser prevenir quaisquer avarias e estar equipado para resolver o problema, o que só é possível com o suporte da tecnologia.
Nos últimos anos, os sistemas de detecção de manutenção preditiva mais avançados foram baseados em IA de geração anterior. Um dos benefícios do RAG é que uma IA ainda mais poderosa é aplicada a todos os sistemas, antigos e novos. Isso, é claro, significa menos tempo de inatividade, menores custos de manutenção e um aumento geral na produtividade.
Solução pronta
RAG não é um conceito distante e futurista: é uma solução aqui e agora com benefícios tangíveis para os fabricantes. Ao introduzir RAG em operações existentes, as empresas não estão apenas se adaptando ao cenário em evolução da Indústria 4.0, elas estão ativamente moldando-o. Do controle de qualidade superior aos protocolos de segurança aprimorados, RAG está redefinindo as capacidades da fabricação moderna.