Devido à digitalização do mercado moderno, a concorrência parece ser a norma do dia e todas as empresas procuram formas de superar os seus concorrentes. Devido às tendências globais do comércio eletrônico, o large knowledge abriu caminho para métodos mais avançados de análise de clientes e advertising and marketing. Em 2017, ‘O Economista’ afirmou que “o recurso mais valioso do mundo já não é o petróleo, mas sim os dados”. As empresas que entendem esta declaração coletam continuamente dados de diversas fontes e os utilizam para tomar decisões melhores e mais informadas. Hoje discutiremos como você pode aproveitar esse “large knowledge” no setor de varejo para o crescimento e a produtividade dos negócios.
O que é large knowledge no setor de varejo
Todos os setores foram afetados pela enorme explosão de dados na última década, mas ninguém experimentou a mudança dinâmica como o setor retalhista. O large knowledge impacta o setor varejista, pois cria grandes quantidades de dados em diversos formatos e em alta velocidade. Grandes dados no varejo refere-se às grandes quantidades de produtos estruturados e dados não estruturados que as empresas adquirem de diversas fontes, incluindo ponto de venda sistemas, programas de fidelização de clientes, interações em mídias sociais e comportamentos de navegação na internet.
Grande análise de dados para o varejo permitiu que as empresas multiplicassem suas receitas com campanhas direcionadas e decisões oportunas baseadas nos insights do large knowledge. As empresas de varejo podem obter uma margem de lucro de até 60% com a ajuda de grandes análise de dados.
Como aproveitar large knowledge no varejo para o crescimento dos negócios
No varejo, os clientes esperam que as empresas lhes proporcionem uma experiência de compra integrada e personalizada, independentemente do meio de compra. As demandas desses clientes podem ser atendidas por meio da coleta, análise e interpretação de large knowledge. Os usos de large knowledge no varejo para aproveitá-lo para crescimento e lucratividade são:
1. Esforços de advertising and marketing personalizados
Um varejista deve tentar proporcionar uma experiência de compra aos seus clientes com base em seus hábitos e preferências de compra. Isto é possível graças a grandes análise de dados no varejo. 71% dos consumidores millennials e da geração Z esperam que os varejistas forneçam conteúdo personalizado. A expansão dos negócios está diretamente relacionada satisfação do cliente e experiência de compra ultimate. Advertising and marketing personalizado, negócios personalizados e recomendações personalizadas ajudam você a conseguir isso melhor satisfação do cliente nível. Grandes dados também permite estratégias de marca de varejo e você pode personalizar cupons para usuários com base em seus dados de compra.
2. Gestão da Cadeia de Abastecimento
Os retalhistas enfrentam obstáculos contínuos na gestão eficiente das suas redes de abastecimento. Grandes dados permite que as empresas gerenciem os níveis de estoque em tempo actual, estimem a demanda com mais precisão e otimizem as operações. Um bom exemplo de large knowledge no varejo é o Walmart, que utiliza dados para garantir níveis ideais de estoque e agilizar a distribuição. A análise fornece informações sobre quais produtos se esgotam rapidamente e quais fatores externos contribuem para a cadeia de abastecimento. A tomada de decisões informadas com base em large knowledge permite alta produtividade em um período de tempo mais curto.
3. Otimização de preços
O large knowledge no varejo pode ajudar as empresas a precificar estrategicamente seus produtos e serviços, estudando o comportamento de compra dos consumidores, a concorrência e as tendências prevalecentes. tendências do mercado.
Estes dados também podem ajudar a compreender e mitigar outros crimes, incluindo alguns tipos de crimes. fraude como devolução e cartão de crédito fraude assim como a identidade fraude. É mais fácil combater crimes industriais como fraude estudando mudanças no comportamento do consumidor.
4. Campanhas direcionadas
A implementação de casos de uso de large knowledge no varejo vai ainda mais longe. Oferece a possibilidade de veicular anúncios otimizados. O advertising and marketing direcionado pode eliminar o desperdício em despesas com recursos. Massive knowledge pode agrupar usuários com base em seus interesses, comportamentos, preferências e assim por diante. Isso possibilita que os anunciantes aloquem esforços de advertising and marketing a grupos específicos de pessoas. Devido a essa segmentação, as empresas podem focar melhor suas recomendações e anúncios nas pessoas interessadas, resultando em maiores taxas de conversão.
Análise Preditiva de Tendências
A inovação e a digitalização causaram interrupções no setor de varejo. A aplicação de grandes análise de dados no varejo pode reduzir a interrupção por meio de análise preditiva. O mercado international de análise preditiva está avaliado em US$ 12,49 bilhões e prevê-se que se desenvolva a uma taxa exponencial. Grande análise de dados permite que as empresas antecipem as atividades de compra dos clientes com base em seus padrões de consumo anteriores. Eles também podem prever tendências futuras do mercado e a popularidade de novos produtos, analisando as preferências dos clientes no passado.
Desafios da análise de Massive Knowledge para varejo
A influência do large knowledge no setor varejista é imensa. Embora ainda em uso, até 68% do large knowledge no varejo permanece sem uso. Existem vários fatores para estatísticas tão altas. Conforme definido por Datafloqos dados em grande escala apresentam certos desafios no setor retalhista:
- Quantity de dados: Grandes quantidades de dados de diversas fontes, como canais e lojas on-line, podem ser difíceis de manusear e armazenar pelos varejistas.
- Qualidade dos dados: Dados não confiáveis ou ausentes fornecem conclusões e previsões ruins, interrompendo os processos dentro da organização.
- Garantia de dados: É necessário combinar todos os dados disponíveis de diferentes fontes, como on-line, na loja ou redes sociais. Integrar os dados é uma tarefa muito desafiadora.
- Questões de privacidade de dados: As atividades de varejo devem cumprir diversas leis e regulamentos de dados segurança e privacidade, o que torna difícil para as grandes empresas análise de dados.
- Exigência de mão de obra: Outro desafio enfrentado pelas grandes análise de dados é a escassez de trabalhadores de dados qualificados.
É importante superar todas essas barreiras para que os varejistas obtenham todo o potencial das Grandes Análise de dados no varejo.
Principal vantagem
Para concluir, desbloquear novas oportunidades de crescimento de negócios a partir de large knowledge no varejo durante um período e um mercado tão competitivos pode ser complicado. Negócios que priorizam análise de dados e adotar uma abordagem baseada em dados podem compreender melhor seus consumidores, otimizar seus processos e descobrir oportunidades de desenvolvimento. Então não espere, comece seu grande análise de dados viaje agora e descubra novas oportunidades para crescimento e inovação de negócios.
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