Na Databricks, nosso objetivo é tornar mais simples para as empresas aproveitarem os dados para acelerar os processos de negócios e melhorar a tomada de decisões. IA/BI é o nosso produto de inteligência empresarial AI-first, integrado nativamente na Plataforma Databricks. Ele já está disponível para todos os clientes da SQL do Databricks.
Os Painéis de IA/BI são uma maneira poderosa de compartilhar com segurança métricas de negócios, visualizações e insights importantes em sua organização. Eles podem ser compartilhados com outros usuários em seu espaço de trabalho do Databricks, com usuários em outros espaços de trabalho em sua organização, bem como com o Databricks usuários somente visualização (usuários que foram adicionados à conta do Databricks, mas não a nenhum workspace). Nesta publicação, veremos alguns dos principais recursos do AI/BI Dashboards que permitem o compartilhamento de dashboards em sua organização.
Criando um painel compartilhável
Vamos começar com um exemplo. Construímos um Dashboard de exemplo que destaca oportunidades de vendas e queremos compartilhá-lo com nossa equipe de vendas. Para torná-lo envolvente, incluímos uma variedade de visualizações, que filtrarão interativamente umas às outras, permitindo que a equipe de vendas se concentre nos dados que importam para eles. Além disso, para garantir que o dashboard funcione sem problemas, limitamos cada conjunto de dados a no máximo 100 mil linhas. Isso permite que o Databricks carregue todos os dados diretamente no navegador do usuário, resultando em carregamento e interações do dashboard extremamente rápidos.
Se você estiver criando seu primeiro painel de IA/BI, confira isto tutorial para começar. Para saber mais sobre como tornar seus painéis mais interativos, dê uma olhada em nossa documentação em filtros, parâmetrose filtragem cruzada. E para otimização de desempenho, aqui está algumas orientações sobre como tornar seus painéis rápidos.
Publicando o painel
Durante o processo de desenvolvimento do painel, colaboramos com vários coautores no rascunho versão do painel. Agora que está pronto para ser compartilhado mais amplamente, podemos Publicar o painel. A publicação cria um instantâneo da configuração atual, então, quando ela for compartilhada, os visualizadores verão esta versão polida em vez de quaisquer edições em andamento. Podemos sempre republicar o painel para atualizar o instantâneo mais tarde.
Ao publicar um AI/BI Dashboard, você pode escolher se deseja ou não incorporar credenciais. Se você incorporar credenciais, os visualizadores acessarão os dados do dashboard e o SQL warehouse usando suas credenciais, o que é útil se eles não tiverem acesso direto aos dados de origem ou aos SQL warehouses. Sem a incorporação de credenciais, os visualizadores usarão suas próprias credenciais, o que é necessário se você quiser personalizar o conteúdo com base no usuário ou manter controles rígidos de acesso a dados (por exemplo, conforme declarado no Unity Catalog).
No meu caso, minha equipe de vendas é composta por usuários somente visualização. Eles foram adicionados à nossa conta do Databricks, permitindo que eles visualizem painéis, mas não foram adicionados a nenhum espaço de trabalho. Portanto, eles não têm acesso ao warehouse SQL do painel, então estamos incorporando credenciais para garantir que eles possam interagir com nosso painel. Ao incorporar credenciais, é importante garantir que os dados compartilhados estejam em conformidade com as políticas de acesso a dados da sua organização.
Compartilhando o painel publicado
Agora que o painel foi publicado, é hora de compartilhá-lo com a equipe de vendas. Podemos compartilhar com quaisquer usuários ou grupos que façam parte da conta Databricks da nossa organização. Eles não precisam ter acesso ao nosso espaço de trabalho.
Há duas maneiras principais de compartilhar o painel com usuários da conta:
- Compartilhamento com usuários individuais ou grupos: Você pode encontrá-los nos resultados da pesquisa do diálogo de compartilhamento.
- Compartilhando com toda a organização: Você pode definir o painel como “Qualquer pessoa na minha organização pode visualizar”.
Neste cenário, escolhemos compartilhar com o grupo Gross sales Workforce, que meu administrador do Databricks sincronizou com nosso provedor de identidade. (Se você for um administrador de conta, a seção a seguir inclui mais informações sobre como adicionar usuários somente visualização à sua conta do Databricks.)
Se estivermos compartilhando com um grupo pequeno (20 pessoas ou menos), eles receberão automaticamente uma notificação por e-mail do Databricks. Para grupos maiores, como nossa equipe de vendas, ou ao compartilhar com toda a organização, nenhum e-mail automático é enviado, então precisaremos compartilhar o hyperlink manualmente. Para fazer isso, copiaremos o hyperlink do botão na parte inferior da caixa de diálogo Compartilhar e o colocaremos no wiki da nossa empresa.
Como nossa equipe de vendas é composta por usuários somente visualização e não tem acesso ao nosso espaço de trabalho do Databricks, eles serão solicitados a fazer login por meio do nosso provedor de identidade quando clicarem no hyperlink compartilhado. Depois de fazer login, eles verão uma experiência somente de painel. Eles não terão acesso a nenhum outro conteúdo do espaço de trabalho do Databricks.
Adicionar usuários somente visualização à conta do Databricks (para administradores de conta)
Os administradores de conta do Databricks têm a capacidade de adicionar usuários somente visualização. Isso é feito adicionando usuários à conta do Databricks, mas não concedendo a eles permissão para acessar nenhum espaço de trabalho. Usuários sem acesso ao espaço de trabalho estão limitados a visualizar Painéis de IA/BI compartilhados, mas não podem editá-los ou acessar outros conteúdos do espaço de trabalho, como Fluxos de trabalho, Experimentos de ML, and many others.
Os administradores podem fazer isso de várias maneiras:
- Adicione manualmente usuários ou grupos à conta do Databricks e simplesmente não conceda a eles acesso ao espaço de trabalho para mantê-los somente visualização.documentos)
- Use as APIs de usuário do Databricks para gerenciar programaticamente o acesso do usuário.documentos)
- Use o SCIM para sincronizar usuários e grupos do Entra IDOkta ou de outro provedor de identidade.documentos)
- Use diretamente o compartilhamento contínuo para usuários e grupos do Entra ID no Databricks (atualmente em versão prévia privada, fale com seu representante de conta para obter acesso).
- Provisionamento de usuários de conta just-in-time (atualmente em versão prévia privada, fale com seu representante de conta para obter acesso), que adiciona usuários automaticamente à conta do Databricks quando eles efetuam login por meio do seu provedor de identidade.
Conclusão
Os painéis de IA/BI no Databricks oferecem uma ótima oportunidade de compartilhar insights críticos e impulsionar a tomada de decisões orientada por dados em toda a sua organização. Não importa se você está compartilhando com um grupo selecionado ou com toda a sua empresa, a flexibilidade e o poder da IA/BI facilitam a criação de painéis interativos, rápidos e seguros dos quais todos podem se beneficiar.
Estamos animados para ver como você e suas equipes aproveitarão esses recursos para transformar seus processos de negócios. Nós o encorajamos a mergulhar e começar a criar seus próprios painéis hoje mesmo. Para começar, discover nosso Documentação dos painéis de IA/BI e siga nosso tutorial para criar seu primeiro painel.
Para aqueles que desejam ver esses recursos em ação, confira nosso sessão sob demanda do DAIS 2024 no YouTubeonde mostramos o que há de mais recente em IA/BI, integração de dados e compartilhamento de dashboards. Essas sessões são repletas de insights que ajudarão você a maximizar o valor da IA/BI da Databricks dentro da sua organização.
Não hesite em entrar em contato com nossa equipe se tiver alguma dúvida ou precisar de orientação em sua jornada. Mal podemos esperar para ver as maneiras inovadoras de usar os Painéis de IA/BI para capacitar seu negócio e gerar resultados significativos.
Boa criação de painéis!