O surgimento do DuckDB foi um dos desenvolvimentos mais surpreendentes no mundo dos bancos de dados nos últimos anos. O armazenamento de colunas vetorizadas de “nó assumidamente único”, desenvolvido por Hannes Mühleisen, evita a complexidade que vem com seus primos distribuídos maiores, ao mesmo tempo em que oferece muito desempenho SQL utilizável.
Mühleisen desenvolveu o DuckDB enquanto trabalhava como professor de engenharia de dados na Radboud College Nijmegen, na Holanda. Desde então, ele se tornou cofundador e CEO do DuckDB Labs, que fornece suporte para o banco de dados, chamado SQLite para análise.
Recentemente conversamos com Mühleisen, a quem chamamos de BigDATAwire Pessoa a ser observada em 2024. Aqui está nossa conversa:
BigDATAwire: Você ficou surpreso com o sucesso do DuckDB? O que você vê para o futuro do software program?
Hannes Mühleisen: A maioria dos novos projetos de código aberto nunca ganha força, então essa também period nossa expectativa no início. No entanto, antes de iniciar o DuckDB, experimentamos um protótipo hacky e isso deixou algumas pessoas entusiasmadas, então tivemos a confiança para começar do zero e dedicar os próximos anos de nossa vida a ele. É claro que estamos absolutamente emocionados com a adoção generalizada do DuckDB e certamente ficamos surpresos com a magnitude.
Para o futuro, esperamos que a escolha do DuckDB para processamento de dados se torne uma escolha óbvia, algo que ninguém terá que defender em sua equipe. Estamos ansiosos para lançar o DuckDB 1.0 este ano.
BDW: Qual é o caso de uso mais interessante do DuckDB que você já ouviu falar?
HM: Quando Andre Kohn nos mostrou o DuckDB-WASM pela primeira vez, fiquei bastante impressionado. DuckDB-WASM é uma versão do DuckDB que roda inteiramente em um navegador da Internet usando a estrutura WebAssembly. Eu não teria pensado que compilar um projeto C++ bastante complexo como DuckDB para WASM seria viável ou eficiente. Foi provado que estou errado e o resultado está impulsionando uma nova geração de aplicativos analíticos. Além do WASM, as pessoas costumam mostrar casos de uso em ambientes surpreendentes para nós, como alguém executando o DuckDB em mainframes IBM “large iron” ou executando o processamento de dados inteiramente dentro de funções Lambda.
BDW: Como você acha que o DuckDB teria sido se você tivesse recebido dinheiro de capital de risco e estivesse baseado no Vale do Silício, em vez da Holanda?
HM: Acho que tomamos a decisão certa ao não aceitar capital de risco. Como o desenvolvimento do DuckDB começou na academia, já conseguimos trabalhar silenciosamente no software program por alguns anos e já conseguimos alguma tração. Então, quando fundamos a empresa spin-off DuckDB Labs, já tínhamos clientes alinhados que queriam pagar pela consultoria e suporte do DuckDB. Portanto, não precisamos realmente de investimento para avançar e ainda não precisamos de investimento para ir além nos mecanismos de dados, mesmo com uma equipe pequena. Estar baseado em Amsterdã certamente também ajudou, os custos operacionais são muito mais baixos do que no Vale do Silício e um certo nível de estranheza é de alguma forma aceitável para os europeus. Por exemplo, sinto que a nossa aposta em operações de nó único teria sido mais difícil noutros locais.
BDW: Fora da esfera profissional, o que você pode compartilhar sobre você que seus colegas possam se surpreender ao saber – algum pastime ou história única?
HM: Bem, como algumas pessoas sabem, DuckDB recebeu o nome do meu pato de estimação “Wilbur”. Desde então, ele voou para começar uma família de patinhos, ou assim espero. Escolhi um pato como animal de estimação porque moro com minha família em um veleiro histórico no centro de Amsterdã. Às vezes, até levamos o velho balde enferrujado para velejar e, no que diz respeito aos hobbies, é um dos mais intensos.
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