A Forrester Analysis mostra como o Azure ajuda as empresas a dimensionar a IA generativa com segurança, superando os desafios de infraestrutura e conformidade para desbloquear o valor comercial actual.
A IA generativa é uma força transformadora, redefinindo como as empresas modernas operam. Tornou -se rapidamente central de como as empresas impulsionam a produtividade, inovam e proporcionam impacto. A pressão está ligada: as organizações devem se mover rapidamente para não apenas adotar a IA, mas para desbloquear o valor actual em escala ou correr o risco de ficar para trás.
Conseguir a implantação empresarial da IA de AI com segurança e eficiência não é uma tarefa fácil. A IA generativa é como combustível de foguete. Ele pode levar as empresas a novas alturas, mas apenas com a infraestrutura e os controles certos em vigor. Para acelerar com segurança e estrategicamente, as empresas estão se voltando para Microsoft Azure como controle de missão. Tocar na poderosa infraestrutura em nuvem e soluções avançadas de segurança do Azure permitem que as equipes construam, implantem, ampliem e vejam efetivamente os resultados reais da IA generativa.
Para entender como as empresas estão se preparando para a IA, encomendamos a Forrester Consulting para Pesquise clientes do Azure. O impacto econômico complete de 2024 de 2024Tm O estudo descobre que as empresas são dadas para se tornarem prontas, os desafios de adotar IA generativa na nuvem e como a infraestrutura escalável e a segurança interna do Azure ajudam as empresas a implantar a IA com confiança.
Desafios com a escala de IA generativa no native
A IA generativa em escala é como projetar sistemas de transporte para uma cidade em rápido crescimento. Assim como a expansão urbana exige que a infraestrutura de transporte moderna funcione com eficiência, os líderes da IA entendem que a implementação da IA de maneira significativa exige uma base em nuvem poderosa, flexível e construída para lidar com a demanda futura. Os líderes da IA reconhecem que é necessário o poder e a agilidade da nuvem para alcançar os resultados desejados.
- De fato, 72% dos entrevistados entrevistados cuja organização migração para o Azure para a leitura da IA relataram que a migração period necessária ou reduziu as barreiras para permitir a IA.
- 65% dos líderes empresariais concordaram que a implantação de IA generativa na nuvem cumpriria seus objetivos organizacionais para evitar restrições e limitações de implantações no native.
As empresas que administram a maior parte ou todas as suas cargas de trabalho generativas de IA no native enfrentam obstáculos significativos. Os sistemas locais, muitas vezes sem a agilidade oferecida pela nuvem, se assemelham às estradas desatualizadas-propensas ao congestionamento, difíceis de manter, caras de expandir e mal equipadas para as demandas de hoje. As empresas que tentam escalar a IA nesses ambientes encontram obstáculos complicados – incluindo limitações de infraestrutura, uma escassez de talentos especializados e desafios de integração que diminuem a inovação – que são frustrantes de superar. Desafios como largura de banda de rede limitados e ambientes de dados fragmentados complicam ainda mais a adoção.
A implantação de IA generativa com segurança é essential para proteger dados confidenciais, manter a conformidade e atenuar o risco. Os tomadores de decisão pesquisados identificaram quatro áreas principais de preocupações:
- Riscos de privacidade de dadosespecialmente com a proliferação de conteúdo gerado pela IA.
- Falta de conhecimento Em relação às melhores práticas generativas de segurança da IA.
- Complexidades de conformidade com regulamentos em evolução em torno do uso de IA e proteção de dados.
- Shadow It Dangersà medida que os usuários recorrem a ferramentas e aplicativos não autorizados, expondo organizações a vulnerabilidades.
Para superar esses desafios, é importante fazer parceria com uma plataforma em nuvem que fornece segurança interna e conformidade regulatória. A migração em nuvem fornece a infraestrutura escalável, os aplicativos integrados e a base de dados AI-I-Reada necessária para o sucesso generativo da IA. Os entrevistados que já fizeram a transição de muitas ou todas as cargas de trabalho de IA para o Azure relatam alcance international aprimorado, escalabilidade e flexibilidade, todas as principais vantagens no cenário de IA em rápida evolução de hoje.
Por que a Enterprise escolhe o Azure para a AI-leitura
As limitações de infraestrutura são uma barreira para dimensionar a IA generativa. Os ambientes locais geralmente dificultam o desempenho, aumentam os custos e lentamente a inovação. Segundo nossa pesquisa, 75% das organizações que migram para o Azure para a leitura da IA relataram que a migração period necessária ou reduziu significativamente as barreiras à adoção generativa da IA.
Embora os benefícios de implantar IA generativa na nuvem sejam claros, as equipes ainda enfrentam obstáculos na adoção da IA com responsabilidade. Vulnerabilidades, experiência limitada em segurança de IA e riscos de privacidade de dados são as preocupações mais importantes. O Azure aborda essas preocupações com estruturas abrangentes que protegem as cargas de trabalho generativas da IA de ponta a ponta, do desenvolvimento ao tempo de execução.
Os líderes pesquisados citaram a estratégia de colocação do Azure como uma das principais razões para fazer parceria com o Azure para implantar a IA generativa, eliminar os silos de dados e otimizar o desempenho. Microsoft Defender for Cloud e Microsoft Sentinel Aprimore a proteção e faça do Azure uma plataforma confiável para implantação de IA generativa segura e de nível corporativo.
4 Diferestadores -chave para implantar IA generativa com Azure
1. Segurança de grau corporativo e soluções compatíveis
As preocupações de segurança são um desafio principal ao implantar IA generativa na nuvem. O Azure protege as cargas de trabalho da IA de código para nuvem. A abordagem de várias camadas do Azure ajuda as organizações modernas a atender aos padrões de conformidade e minimizam os riscos em todo o ciclo de vida da IA. Soluções principais, incluindo Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Microsoft Azure Key Vaulte Infraestrutura como um serviço (IaaS) Forneça proteção de ponta a ponta para cargas de trabalho generativas de IA, garantindo a privacidade dos dados, proteção do ciclo de vida do desenvolvimento e gerenciamento de ameaças. Apoiados pela segurança da Microsoft, a conformidade e os compromissos responsáveis da IA, o Azure capacita as equipes a construir soluções de IA que não são apenas poderosas, mas também Ético, transparente e compatível.
2. Infraestrutura em nuvem escalável
A infraestrutura em nuvem do Azure permite que as empresas evitem as restrições dos ambientes herdados, permitindo que eles iniciem projetos de IA com eficiência e segurança. O Azure traz um conjunto de ferramentas avançadas de IA e aprendizado de máquina para a tabela que são missionárias críticas para o sucesso generativo da IA, permitindo que as organizações se libertem de dados isolados, estruturas de segurança desatualizadas e gargalos de infraestrutura. Ao implantar IA generativa na nuvem, as empresas podem acelerar a inovação, otimizar operações e criar soluções movidas a IA com confiança.
3. Dados unificados e gerenciamento de IA
A IA eficaz começa com uma base sólida de dados. Soluções de Integração de Dados e Gerenciamento do Azure –Microsoft MaterialAssim, Analytics do Azure Synapsee Azure Databricks– organizações capazes para centralizar dados, melhorar a governança e otimizar o desempenho do modelo de IA. Ao ir além das limitações dos ambientes legados no native, as empresas ganham acesso contínuo de dados, melhor conformidade e a escalabilidade necessária para impulsionar a inovação da IA para a empresa. Com o Azure, as organizações podem aproveitar dados de alta qualidade e bem-governados para impulsionar resultados mais precisos e confiáveis da IA.
4. Inovação mais rápida
Ao adotar o Azure, os recursos podem ser redirecionados da manutenção de infraestrutura para a inovação movida a IA. O ambiente de nuvem flexível e seguro do Azure permite que as empresas experimentem, adaptem e evangelizem soluções de IA com menos risco do que as implantações tradicionais no native. As organizações pesquisadas usando o Azure relataram mais do que o dobro da confiança em sua capacidade de construir e refinar os aplicativos de IA e aprendizado de máquina em comparação com aqueles que dependem da infraestrutura native. Os principais benefícios incluem maior flexibilidade, risco reduzido ao modificar as soluções de IA e a capacidade de reinvestir os recursos de infraestrutura em AI upskilling e inovação.
O impacto comercial da IA generativa segura no Azure
Migrar para o Azure para a implantação da IA aprimora o desempenho e a eficiência operacional. Os benefícios incluem:
- Alocação de recursos otimizada: Migrar para a nuvem libera equipes do gerenciamento de infraestrutura, permitindo que elas se concentrem em iniciativas estratégicas – como o desenvolvimento de casos generativos de uso de IA – que impulsionam o impacto significativo dos negócios.
- Tempo acelerado para valorizar: O Azure AI Providers capacita os cientistas de dados, a IA e os engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores, ajudando-os a fornecer modelos de alta qualidade mais rapidamente.
- Segurança e conformidade aprimoradas: As ferramentas de segurança integradas do Azure protegem as cargas de trabalho, reduzem os riscos de violação e atendem aos padrões de conformidade em evolução.
- Desempenho de aplicativo de IA mais alto: A implantação de IA generativa com o Azure melhora o desempenho dos aplicativos – administrando a inovação e o crescimento.
Inovação sem compromisso
À medida que os profissionais de TI e os líderes de transformação digital navegam nas complexidades da adoção da IA, o Azure se destaca como um parceiro de confiança para a empresa de AI-I-I-I-I-I- Com infraestrutura avançada, práticas de IA segura e responsável e segurança embutida, o Azure oferece um fundação segura e escalável para construir e executar a IA generativa na nuvem. Com o Azure, as organizações podem desbloquear todo o potencial da IA generativa para impulsionar a inovação, acelerar o crescimento e o valor comercial duradouro.