Corporação ZTEum fornecedor world de soluções integradas de tecnologia de informação e comunicação, anunciou que seu diretor de desenvolvimento, Cui Li, falou no AI Innovation Asia 2025, organizado pela Economist Influence, o braço de liderança inovadora do The Economist Group.
No painel “Como a IA pode ajudá-lo? A IA agente e a experiência do cliente”, Cui Li compartilhou a visão da ZTE para a IA agente e ilustrou como ela já está remodelando a experiência do cliente e os modelos operacionais em toda a empresa. Ela também sublinhou o seu papel no reforço da resiliência, melhorando a supervisão e a responsabilização, e instou as organizações a prepararem-se agora para a period da IA agente.
Abaixo está a seção de perguntas e respostas de Cui Li
Q1: Preparando o cenário – Como a IA agente está impactando a experiência do cliente em seu setor?
A Agentic AI está redefinindo a experiência do usuário – não apenas no que diz respeito ao design da IU, mas também na resposta à compreensão e cocriação. Para a ZTE, sob a nossa estratégia “IA para Todos”, estamos integrando a IA agêntica em quatro áreas principais: redes, computação, residências e dispositivos pessoais.
Por exemplo, habilitamos redes autônomas de nível 4 e além com três motores – Nebula Telecom Massive Mannequin, huge knowledge e digital twin. Na prática actual, a ZTE e China Móvel co-criamos multiagentes que podem detectar problemas de rede e permitir a autocorreção, reduzindo o tempo de solução de problemas em 47%.
P2: Transformação estratégica – Como o aumento da autonomia digital por meio da IA de agente remodelará a forma como as organizações constroem resiliência e adaptabilidade?
Na verdade, estamos em uma period altamente incerta agora. Isto exige que comecemos com o fim em mente, ou seja, procurar sempre a estabilidade a partir da incerteza e construir um fosso forte, como o efeito bola de neve. Além disso, devemos permanecer ágeis para detectar mudanças e dinamizar rapidamente, evoluindo de uma organização semelhante a uma máquina para uma organização orgânica e adaptativa. E então precisamos saber como a IA pode realmente nos ajudar. Grandes modelos de IA já apresentam desempenho igual ou superior ao nível de doutorado. Enquanto os agentes dão um passo adiante ao integrar memória e ferramentas, atuando como a aplicação de modelos no mundo actual. E a IA agente pode coordenar diferentes agentes para automatizar tarefas mais complexas e demoradas. Claro, este é um standing perfect. A verdade é que, sejam agentes ou IA de agência, eles ainda estão numa fase muito inicial e enfrentam muitos desafios técnicos. Mas dado o hipercrescimento da IA, acredito que as soluções estarão implementadas muito em breve.
E acredito que a IA só pode exercer efeitos quando a mantemos a longo prazo. A inteligência é construída sobre bases digitais e de rede. Sem transformação digitaluma empresa não alcançará verdadeiramente a inteligência, muito menos se tornará mais resiliente ou adaptável – é como tentar correr antes de poder andar. Além disso, tornar-se inteligente requer engenharia de conhecimento, reestruturação de processos e uma mentalidade de IA, o que é uma maratona, não uma corrida.
Na ZTE, nossa jornada digital começou em 2016, e depois a transformação inteligente em 2022. Aqui está nossa experiência: infraestrutura primeiro, mas mantenha um equilíbrio entre {hardware} e software program; realizar um planejamento sistemático de cima para baixo, para garantir que todos estejam na mesma página; fazer investimentos contínuos, já que avanços disruptivos surgem a cada pequeno passo; e, por fim, comece com cenários concretos e de alto valor e, em seguida, repita rapidamente para resolver quaisquer incertezas ao longo do caminho.
P3: Supervisão e responsabilização – À medida que os sistemas de IA tomam mais decisões de forma autónoma, como podem as empresas manter a supervisão, garantir a responsabilização e preservar a soberania digital?
Em suma, para manter os humanos informados. Tarefas como concepção, revisão, tomada de decisão e supervisão ainda precisam de ser realizadas por pessoas, que devem permanecer responsáveis em última instância. A automação é apenas um meio, não um fim. O que os humanos realmente deveriam se preocupar é não ser substituído – é recuar ou estar ausente nesse processo.
Cada moeda tem dois lados, assim como estes modelos. A sua generalização, capacidades emergentes e evolução contínua – sim, estas são as características de uma tecnologia verdadeiramente revolucionária. Mas eles vêm inerentemente com alucinações, problemas de caixa preta e assim por diante. Além disso, o ser humano possui inteligência social e moralidade, algo que a IA nunca poderá dominar verdadeiramente. Portanto, essencialmente, a IA baseia-se em modelos estatísticos – falta-lhe bom senso no mundo actual, muito menos navegar em compromissos complexos como os humanos fazem.
Mais importante ainda, a implementação da IA numa empresa necessita de uma integração profunda com o know-how. Temos que considerar fatores como precisão, segurança, conformidade e divisão de responsabilidades, e levar em conta tanto os fluxos de trabalho quanto os KPIs. Com base na experiência prática da ZTE, gostaria de dar algumas dicas: Primeiro, as empresas devem desenvolver seus próprios projetos de engenharia de conhecimento e grandes modelos específicos de domínio — além de RAG e gêmeos digitais ser profissional e confiável. Segundo, identificar os problemas concretos que os agentes precisam resolver. Um agente que serve para todos muitas vezes acaba não fazendo nada bem. Terceiro, saiba quando usar agentes ou fluxos de trabalho. Os agentes são melhores no tratamento de tarefas complexas com caminhos de execução variáveis, enquanto os fluxos de trabalho são mais precisos e eficientes em cenários altamente previsíveis. Por último, habilite a colaboração na nuvem de ponta para garantir eficiência de custos e segurança. Embora entre todas essas partes principais, os humanos ainda sejam os que orientam a IA na direção certa e criam valor actual.
This autumn: Olhando para o futuro – Como você vê a IA de agência evoluindo da automação baseada em tarefas para parceiros de negócios integrados, e quais ações imediatas as organizações devem tomar para se prepararem para o futuro da IA de agência?
Do ponto de vista tecnológico, podemos pensar nos agentes ou na IA agente como trabalhadores digitais proativos. Além de tarefas simples ou repetitivas, eles podem conectar fluxos de trabalho inteiros, realizar automação cognitiva e até mesmo evoluir sozinhos. Os agentes agora funcionam bem em cenários bem estruturados, com muitas informações, tolerantes a falhas e com ciclos de suggestions claros. Mas muitas vezes ficam presos no laboratório quando os ambientes do mundo actual se tornam mais complexos ou arriscados. Então, como eu disse, os agentes e a IA de agência ainda estão no início. Nos próximos um ou dois anos, eles se concentrarão principalmente nas indústrias verticais. Depois disso, assumirão tarefas complexas com maior autonomia, tornando-se mais generalizados, adaptativos e capazes de aprender e evoluir. Os agentes agora estão se desenvolvendo muito rapidamente. Gemini 3, que foi lançado no mês passado, estabelece um novo padrão para modelos de IA com raciocínio SOTA, compreensão multimodal e capacidades de agência.
Para as organizações, penso que abraçar a IA é o único caminho a percorrer. A implantação de IA não envolve apenas conectar-se a APIs: é remodelar processos, estruturas e equipes. As empresas precisam primeiro fazer planos de médio e longo prazo e ser suficientemente adaptáveis para acompanhar as mudanças tecnológicas e de mercado. Em seguida, comece com cenários específicos de negócios de alto valor e, em seguida, repita rapidamente. É assim que podemos realmente dominar a IA. Além disso, está remodelando nossa estratégia de talentos. No futuro, três tipos de talentos serão mais importantes: especialistas em IA, que impulsionam esta tecnologia; Utilizadores avançados de IA, que promovem a inovação e aumentam a eficiência; e pessoas que vão além da IA com pensamento de alto nível e uma mentalidade saudável. Finalmente, para dar pleno desempenho à IA, as empresas devem reestruturar-se e planear um futuro de “simbiose humano-IA”.
AI Innovation Asia 2025 é uma plataforma de diálogo de alto nível que conecta líderes empresariais, pioneiros tecnológicos e formuladores de políticas. Centrada em 15 sessões temáticas aprofundadas e em insights de mais de 40 especialistas do setor, a plataforma se concentra nos caminhos de comercialização de tecnologias de ponta, como IA generativa e IA Agentic, para ajudar as empresas a transformar insights técnicos em crescimento tangível e navegar pela transformação digital sustentável em todo o complexo cenário de mercado da Ásia-Pacífico.
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