O mundo em toda a sua complexidade
Hoje, as recompensas da IA são desfrutadas principalmente por alguns países no que o Oxford Web Institute chama de “Norte da Computação”. Estes países, como os EUA, o Reino Unido, a França, o Canadá e a China, dominaram a investigação e o desenvolvimento e construíram infraestruturas de IA de última geração capazes de treinar modelos fundamentais. Isto não deveria ser surpresa, uma vez que estes países albergam muitas das melhores universidades e grandes empresas tecnológicas do mundo.
Mas esta concentração de inovação tem um custo para os milhares de milhões de pessoas que vivem fora destes países dominantes e têm origens culturais diferentes.
Grandes modelos de linguagem (LLMs) são ilustrativos dessa disparidade. Os pesquisadores demonstraram que muitos dos LLMs multilíngues mais populares têm um desempenho ruim com outros idiomas além do inglês, do chinês e de um punhado de outros idiomas (principalmente) europeus. No entanto, existem hoje aproximadamente 6.000 línguas faladas, muitas delas em comunidades de África, Ásia e América do Sul. Só o árabe é falado por quase 400 milhões de pessoas e o hindi tem 575 milhões de falantes em todo o mundo.
Por exemplo, o LLaMA 2 tem um desempenho até 50% melhor em inglês em comparação com o árabe, quando medido usando a estrutura LM-Analysis-Harness. Enquanto isso, Jais, um LLM co-desenvolvido pela MBZUAI, excede o LLaMA 2 em árabe e é comparável ao modelo da Meta em inglês (veja tabela abaixo).
O gráfico mostra que a única maneira de desenvolver aplicações de IA que funcionem para todos é criando novas instituições fora do Norte da Computação que invistam de forma consistente e consciente na construção de ferramentas projetadas para milhares de comunidades linguísticas em todo o mundo.
Ambientes de inovação
Uma forma de conceber novas instituições é estudar a história e compreender como os actuais centros de gravidade da investigação em IA surgiram há décadas. Antes de Silicon Valley ganhar a reputação de centro de inovação tecnológica international, chamava-se Santa Clara Valley e period conhecido pelas suas quintas de ameixas. No entanto, o principal catalisador foi a Universidade de Stanford, que construiu a reputação de ser um dos melhores lugares do mundo para estudar engenharia elétrica. Ao longo dos anos, através de uma combinação de investimentos liderados pelo governo através de subvenções e investigação focada, a universidade deu origem a inúmeras invenções que avançaram a computação e criaram uma cultura de empreendedorismo. Os resultados falam por si: ex-alunos de Stanford fundaram empresas como Alphabet, NVIDIA, Netflix e PayPal, para citar algumas.
Hoje, tal como o antecessor do MBZUAI no Vale de Santa Clara, temos a oportunidade de construir um novo centro tecnológico centrado numa universidade.
E foi por isso que escolhi ingressar na MBZUAI, a primeira universidade de pesquisa do mundo totalmente focada em IA. Da posição da MBZUAI na encruzilhada geográfica entre o Oriente e o Ocidente, o nosso objectivo é atrair as mentes mais brilhantes de todo o mundo e equipá-las com as ferramentas necessárias para ultrapassar os limites da investigação e desenvolvimento da IA.