Todo outono, à medida que o Hemisfério Norte avança em direção ao inverno, Judá Cohen começa a montar um quebra-cabeça atmosférico complexo. Cohen, um cientista pesquisador do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (CEE) do MIT, passou décadas estudando como as condições no Ártico definem o rumo para o inverno em toda a Europa, Ásia e América do Norte. Sua pesquisa remonta ao seu trabalho de pós-doutorado com a Bacardi e o professor Dara Entekhabi da Stockholm Water Foundations, que analisou a cobertura de neve na região da Sibéria e sua conexão com a previsão de inverno.
As perspetivas de Cohen para o inverno de 2025-26 destacam uma estação caracterizada por indicadores emergentes do Ártico, utilizando uma nova geração de ferramentas de inteligência synthetic que ajudam a desenvolver o quadro atmosférico completo.
Olhando além dos fatores climáticos habituais
As previsões de inverno dependem fortemente dos diagnósticos do El Niño-Oscilação Sul (ENSO), que são as condições tropicais do Oceano Pacífico e da atmosfera que influenciam o clima em todo o mundo. No entanto, Cohen observa que o ENSO está relativamente fraco este ano.
“Quando o ENSO é fraco, é aí que os indicadores climáticos do Ártico se tornam especialmente importantes”, diz Cohen.
Cohen monitoriza diagnósticos de alta latitude nas suas previsões subsazonais, como a cobertura de neve em Outubro na Sibéria, as mudanças de temperatura no início da estação, a extensão do gelo marinho no Árctico e a estabilidade do vórtice polar. “Esses indicadores podem contar uma história surpreendentemente detalhada sobre o inverno que se aproxima”, diz ele.
Um dos preditores de dados mais consistentes de Cohen é o clima de outubro na Sibéria. Este ano, quando o Hemisfério Norte teve um outubro excepcionalmente quente, a Sibéria estava mais fria do que o regular, com uma queda de neve precoce. “As temperaturas frias combinadas com a cobertura precoce de neve tendem a fortalecer a formação de massas de ar frio que podem mais tarde espalhar-se pela Europa e pela América do Norte”, diz Cohen – padrões climáticos que estão historicamente ligados a períodos de frio mais frequentes no ultimate do inverno.
As temperaturas quentes do oceano no Mar de Barents-Kara e uma fase “leste” da oscilação quase bienal também sugerem um vórtice polar potencialmente mais fraco no início do inverno. Quando esta perturbação se associa às condições da superfície em Dezembro, leva a temperaturas abaixo do regular em partes da Eurásia e da América do Norte no início da temporada.
Previsão subsazonal de IA
Embora os modelos meteorológicos de IA tenham feito progressos impressionantes apresentando previsões de curto prazo (de um a ten dias), estes avanços ainda não se aplicaram a períodos mais longos. A previsão subsazonal cobrindo duas a seis semanas continua sendo um dos desafios mais difíceis na área.
Essa lacuna é a razão pela qual este ano pode ser um ponto de viragem para a previsão meteorológica subsazonal. Uma equipe de pesquisadores que trabalha com Cohen conquistou o primeiro lugar para o outono na competição de previsão subsazonal AI WeatherQuest de 2025, realizada pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). O desafio avalia quão bem os modelos de IA capturam padrões de temperatura ao longo de várias semanas, onde a previsão tem sido historicamente limitada.
O modelo vencedor combinou o reconhecimento de padrões de aprendizado de máquina com o mesmo diagnóstico do Ártico que Cohen aprimorou ao longo de décadas. O sistema demonstrou ganhos significativos em previsões plurianuais, superando as principais linhas de base estatísticas e de IA.
“Se este nível de desempenho se mantiver ao longo de várias temporadas, poderá representar um verdadeiro passo em frente na previsão subsazonal”, diz Cohen.
O modelo também detectou uma potencial onda de frio em meados de dezembro na costa leste dos EUA, muito mais cedo do que o ordinary, semanas antes de tais sinais normalmente surgirem. A previsão foi amplamente divulgada na mídia em tempo actual. Se validado, explica Cohen, mostraria como a combinação de indicadores do Ártico com IA poderia prolongar o tempo de espera para prever condições meteorológicas impactantes.
“Sinalizar um potencial evento extremo com três a quatro semanas de antecedência seria um divisor de águas”, acrescenta. “Isso daria aos serviços públicos, aos sistemas de transporte e às agências públicas mais tempo para se prepararem.”
O que este inverno pode trazer
O modelo de Cohen mostra uma maior probabilidade de condições mais frias do que o regular em partes da Eurásia e centro da América do Norte no ultimate do inverno, com as anomalias mais fortes prováveis a meio da estação.
“Ainda estamos no início e os padrões podem mudar”, diz Cohen. “Mas os ingredientes para um padrão de inverno mais frio estão aí.”
À medida que o aquecimento do Árctico acelera, o seu impacto no comportamento do Inverno torna-se mais evidente, tornando cada vez mais importante compreender estas ligações para o planeamento energético, transportes e segurança pública. O trabalho de Cohen mostra que o Ártico detém um poder inexplorado de previsão subsazonal, e a IA pode ajudar a desbloqueá-lo para prazos que há muito são desafiadores para os modelos tradicionais.
Em novembro, Cohen até apareceu como uma pista O Washington Put up palavras cruzadasum pequeno sinal de quão amplamente sua pesquisa entrou nas conversas públicas sobre o clima de inverno.
“Para mim, o Ártico sempre foi o lugar para observar”, diz ele. “Agora a IA está nos dando novas maneiras de interpretar seus sinais.”
Cohen continuará a atualizar sua perspectiva ao longo da temporada em seu weblog.