DeepSeek OCR vs Qwen-3 VL vs Mistral OCR: Qual é o melhor?

As empresas exigem sistemas eficientes para o processamento de documentos utilizando IA. Os desenvolvedores acham realmente complicado selecionar o modelo certo. É muito importante selecionar o modelo mais eficiente em termos de velocidade, precisão e custo. Conduzimos um estudo comparativo em três modelos de IA bem reconhecidos: DeepSeek OCR, Qwen-3 VL e Mistral OCR.

Esta revisão levará você a um melhor desempenho de extração de dados. Os sistemas avançados de reconhecimento óptico de caracteres capacitam a automação basic nos negócios. A revisão a seguir é baseada na prontidão para produção e no verdadeiro entendimento do documento. A seleção cuidadosa do modelo é importante para a análise correta do documento. Os resultados confirmam qual será capaz de produzir a melhor utilidade agora.

A evolução do reconhecimento óptico de caracteres

Os sistemas tradicionais de OCR visavam apenas a extração de caracteres brutos. Freqüentemente, eles falhavam com tabelas, colunas ou layouts de documentos complexos. Hoje, os modelos modernos nativos de IA usam arquiteturas de linguagem de visão. Esses sistemas introduzem uma compreensão profunda do contexto e uma melhor compreensão do format. Eles estão cientes de que o texto vive em uma estrutura, não apenas em um fluxo. Esse recurso vai além da simples contagem da taxa de erros de caracteres. De acordo com um relatório recente da indústria, 70% dos utilizadores empresariais procuram uma melhor fidelidade estrutural no OCR. Essa mudança significa que os modelos precisam dominar o OCR preciso enquanto preservam a lógica do formulário.

Por que escolhemos esta imagem para o teste?

A seleção de um documento de teste requer certos desafios. O Formulário 5500-EZ do IRS possui campos de dados complexos e confidenciais. Inclui elementos manuscritos e impressos em um format denso, tornando-o de natureza dupla apropriada para testes de OCR brutos. As linhas pontilhadas e os vários campos forçam os modelos a fornecer uma compreensão de format superior. A extração de campo precisa é necessária para IA Processamento de documentos. Erros nos formulários fiscais têm um impacto comercial claro e quantificável. Este formulário fornece um teste rigoroso para a verdadeira competência em Análise de Documentos.

Visão geral do DeepSeek OCR vs Qwen-3 VL vs Mistral OCR

DeepSeek-OCR

DeepSeek é executado em uma arquitetura de modelo grande e dedicada. Seu design foca na velocidade e eficiência na inferência. Utiliza uma técnica inovadora de Compressão Óptica de Contextos que permitirá o processamento eficaz e eficiente da informação visible. DeepSeek é direcionado para adoção empresarial e escalonamento robusto.

Leia mais: OCR DeepSeek

Qwen-3 VL

Qwen-3 VL é o poderoso sistema multimodal de pesos abertos do Alibaba com uma arquitetura que suporta uma janela de contexto extremamente grande. Essa alta capacidade visa a compreensão de documentos complexos e longos. Esse modelo garante alta precisão em diversas tarefas de reconhecimento óptico de caracteres multilíngues e oferece flexibilidade aberta para pesquisadores e desenvolvedores.

OCR Mistral

Mistral OCR é um novo modelo de texto de visão focado para processamento de documentos de IA de produção, com ênfase em alta precisão e fidelidade de extração em nível de campo. O modelo é ajustado especificamente para desafios documentais do mundo actual. Ele oferece desempenho consistente com resultados estruturais claros.

Leia mais: OCR Mistral

Execução e análise de testes práticos

Acessamos cada modelo por meio de sua API disponível publicamente ou interface de plataforma net. Para cada modelo, colamos o mesmo immediate de OCR e enviamos a imagem do formulário do IRS. Este método garante que testaremos o mecanismo principal de reconhecimento óptico de caracteres. O immediate exigia a extração exata do texto, preservando a estrutura unique.

Solicitação de OCR: “Execute OCR (reconhecimento óptico de caracteres) na imagem ou documento PDF fornecido para extrair todo o texto visível exatamente como aparece no documento.

# Passos

1. **Tratamento de entrada**: certifique-se de que a entrada seja um formato de imagem compatível (por exemplo, JPEG, PNG) ou um documento PDF.

2. **Processamento de imagem**: Se necessário, pré-processe a imagem para obter melhores resultados de OCR. Isso pode incluir o ajuste de brilho, contraste ou conversão para escala de cinza.

3. **Execução de OCR**: Use uma ferramenta ou biblioteca de OCR para digitalizar o documento e extrair o texto. Certifique-se de que a ferramenta esteja configurada para preservar a formatação do texto o máximo possível.

4. **Extração de texto**: recupere o texto da saída do OCR, garantindo que todo o texto seja capturado conforme aparece no documento, incluindo pontuação, letras maiúsculas e quebras de linha.

# Formato de saída

– Forneça o texto extraído em formato de texto simples.

# Exemplo

– Entrada: uma imagem de uma página impressa com texto.

– Saída: “Este é o texto extraído, mantendo a pontuação e as quebras de linha com precisão, conforme visto na imagem de origem.”

# Notas

– Certifique-se de que a extração de texto mantém a estrutura e formatação do documento unique.”

1. DeepSeek-OCR

1. Vá para https://chat.deepseek.com
2. Cole o immediate de OCR e o formulário do IRS fornecidos acima.

Resposta:

# Kind Quantity: CA 530082
## Annual Return of A One-Participant (Homeowners/Companions and Their Spouses) Retirement Plan or A International Plan
This manner is required to be filed underneath part 6058 of the Inner Income Code. Sure royalty statements should be made required to be paid from different directions. Full all entries in accordance with the directions to the Kind 5500-EZ.
Go to www.irs.gov/Form5500EZ for directions and the most recent data.
---
### Annual Return Identification Data
For the calendar plan yr 2023 or fiscal plan yr starting (MM/DD/YYYY)  
(1) The ultimate return filed for the plan  
(2) an amended return  
(4) a brief plan yr return (lower than 12 months)  
Test field if submitting underneath  
Kind 5558  
(computerized extension)  
If this return is for a international plan, examine this field (see directions)  
If this return is for the IRS Late Filer Penalty Aid Program, examine this field  
(Have to be filed on a paper Kind with the IRS. See directions).  
If it is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act part 201, examine right here . . .  
---
### Primary Plan Data — enter all requested data.
**Identify of plan**
---
### Annual Return Plan
- Employer's identify  
- **Aone Corp Software program**  
Commerce identify of enterprise (if completely different from identify of employer)  
In care of identify  
Mailing deal with (room, apt., suite no. and avenue, or P.O. field)  
235, Park Avenue Avenue, FL  
Metropolis or city, state or province, county, and ZIP or international postal code (if international, see directions)  
FL 6352  
Plan administrator's identify (if identical as employer, enter "Similar")  
In care of identify  
Mailing deal with (room, apt., suite no. and avenue, or P.O. field)  
Metropolis or city, state or province, county, and ZIP or international postal code (if international, see directions)  
If the employer's identify, the employer's EIN, and/or the plan identify has modified for the reason that final return filed for this plan, enter the employer's identify and EIN, the plan identify, and the plan quantity for the final return within the acceptable area offered  
Employer's identify  
---
### Plan identify
|    | (1) Starting of yr | (2) Finish of yr |
|---|---|---|
| 6a    | 5 0000    | 6000    |
| 6b    | 4 000    | 5000    |
Internet plan property (subtract line 6b from 6a)  
---
For Privateness Act and Paperwork Discount Act Discover, see the directions for Kind 5500-EZ.  
Catalog Quantity 62603Z  
Kind 5500-EZ (2023)

DeepSeek retornou resultados em sólidos 4-6 segundos. Em contrapartida, o seu desempenho na Análise Documental não foi muito preciso. O modelo perdeu vários campos importantes no cabeçalho do documento. Também estava desativado no Structure Understanding das tabelas financeiras. Os principais campos apresentavam erros de transcrição, como ler “ACME Corp Software program” como “Aone Corp Software program”. Esta taxa de erro significa que a saída do DeepSeek requer correção guide significativa. A velocidade não compensa grandes perdas de dados neste aplicativo.

2. Qwen-3 VL

1. Vá para https://chat.qwen.ai/
2. Cole o immediate de OCR e o formulário do IRS fornecidos acima.

Saída:

Kind Quantity: CA530082
Kind 5500-EZ
Annual Return of A One-Participant (Homeowners/Companions and Their Spouses) Retirement Plan or A International Plan
Division of the Treasury
Inner Income Service
This manner is required to be filed underneath part 6058(a) of the Inner Income Code.
Sure international retirement plans are additionally required to file this way (see directions).
Full all entries in accordance with the directions to the Kind 5500-EZ.
Go to www.irs.gov/Form5500EZ for directions and the most recent data.
OMB No. 1545-1610
2023
This Kind is Open to Public Inspection
Half I Annual Return Identification Data
For the calendar plan yr 2023 or fiscal plan yr starting (MM/DD/YYYY) 01/02/2022 and ending 01/10/2023
A This return is:
(1) ☑ the primary return filed for the plan
(2) □ an amended return
(3) □ the ultimate return filed for the plan
(4) □ a brief plan yr return (lower than 12 months)
B Test field if submitting underneath
□ Kind 5558
□ computerized extension
□ particular extension (enter description)
C If this return is for a international plan, examine this field (see directions) □
D If this return is for the IRS Late Filer Penalty Aid Program, examine this field
(Have to be filed on a paper Kind with the IRS. See directions.) □
E If it is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act part 201, examine right here □
Half II Primary Plan Data — enter all requested data.
1a Identify of plan
Annual Return Plan
1b Three-digit plan quantity (PN)
586
1c Date plan first grew to become efficient (MM/DD/YYYY)
02/05/2022
2a Employer's identify
ACME CORP Software program
Commerce identify of enterprise (if completely different from identify of employer)
In care of identify
Mailing deal with (room, apt., suite no. and avenue, or P.O. field)
235, PARK STREET AVENUE, FL
Metropolis or city, state or province, nation, and ZIP or international postal code (if international, see directions)
FL 63052
2b Employer Identification Quantity (EIN)
(Don't enter your Social Safety Quantity)
735268329
2c Employer's phone quantity
011536259
2nd Enterprise code (see directions)
3a Plan administrator's identify (if identical as employer, enter "Similar")
In care of identify
Mailing deal with (room, apt., suite no. and avenue, or P.O. field)
Metropolis or city, state or province, nation, and ZIP or international postal code (if international, see directions)
3b Administrator's EIN
532678
3c Administrator's phone quantity
4 If the employer's identify, the employer's EIN, and/or the plan identify has modified for the reason that final return filed for this plan, enter the employer's identify and EIN, the plan identify, and the plan quantity for the final return within the acceptable area offered.
a Employer's identify
4b EIN
5732900
4c Plan identify
4d PN
5a(1) Whole variety of contributors in the beginning of the plan yr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Qwen-3 VL forneceu a melhor saída geral de OCR em nível de caractere. Mostrou excelente fidelidade estrutural, comprovando forte compreensão do Structure. Ele captou detalhes finos, como a marca da caixa de seleção. No entanto, o sistema essencialmente expirou durante o processamento. Começou a dar pontos infinitos enquanto tentava finalizar a extração. Essa falha crítica de velocidade torna o modelo inutilizável para qualquer pipeline de processamento de documentos de IA de alto quantity agora. Alta precisão não tem sentido sem entrega de baixa latência.

3. OCR Mistral

1. Vá para https://chat.mistral.ai
2. Cole o immediate de OCR e o formulário do IRS fornecidos acima.

Resposta:

Right here is the seen textual content content material from the picture:
Kind Quantity: CA 530082
Kind 5500-EZ Annual Return of A One-Participant (Homeowners/Companions and Their Spouses) Retirement Plan or A International Plan
Division of the Treasury Inner Income Service
Half I Annual Return Identification Data For the calendar plan yr 2023 or fiscal plan yr starting (MM/DD/YYYY): 01/02/2022 and ending 12/31/2023
A This return is: (1) the primary return filed for the plan (2) an amended return (3) the ultimate return filed for the plan (4) a brief plan yr return (lower than 12 months)
B Test field if submitting underneath: Kind 5558 Automated extension
C If this return is for a international plan, examine this field
D If this return is for the IRS Late Filer Penalty Aid Program, examine this field
E If it is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act part 201, examine right here
Half II Primary Plan Data
1a Identify of plan: Annual Return plan
1b Three-digit plan quantity (PN): 586
1c Date plan first grew to become efficient (MM/DD/YYYY): 02/05/2022
2a Employer’s identify: ACME Corp Software program
2b Employer Identification Quantity (EIN): 735268329
2c Employer’s phone quantity: (011) 538259
3a Plan administrator’s identify (if identical as employer, enter “Similar”): Similar
3b Administrator’s EIN: 532678
3c Administrator’s phone quantity:
4 If the employer’s identify, the employer’s EIN, and/or the plan identify has modified for the reason that final return filed for this plan, enter the employer’s identify and EIN, the plan identify, and the plan quantity for the final return within the acceptable area offered
4b EIN: 5732900
4d PN: 586
5a(1) Whole variety of contributors in the beginning of the plan yr: 1.0
5a(2) Whole variety of lively contributors in the beginning of the plan yr: 1
5b(1) Whole variety of contributors on the finish of the plan yr: 1
5b(2) Whole variety of lively contributors on the finish of the plan yr: 1
5c Variety of contributors who terminated employment through the plan yr with accrued advantages that had been lower than 100% vested: 2
Half III Monetary Data
6a Whole plan property: (1) Starting of yr: $50,000 (2) Finish of yr: $60,000
6b Whole plan liabilities: (1) Starting of yr: $4,000 (2) Finish of yr: $5,000
6c Internet plan property (subtract line 6b from 6a): (1) Starting of yr: $46,000 (2) Finish of yr: $55,000
Catalog Quantity 63283R **Kind 5500-EZ (20

Nesta comparação exaustiva, o Mistral OCR teve o tempo de resposta mais rápido. Concluiu toda a extração em 3-4 segundos. Seu formato de saída period limpo e bem estruturado. Alcançou uma precisão de reconhecimento muito alta em todos os campos manuscritos e impressos. Mais importante ainda, seu Structure Understanding permitiu fácil consumo dos dados extraídos. A Mistral forneceu com sucesso a estrutura closing mais completa e utilizável. Este modelo também mostrou um exemplo único de inferência da linha 6c Whole de activos líquidos do plano, que de facto mostra uma forte consistência interna para além do texto bruto.

Estabelecendo métricas robustas de comparação de modelos de OCR

Veredicto closing: DeepSeek OCR vs Qwen-3 VL vs Mistral OCR

A aplicação prática exige um equilíbrio entre precisão e velocidade. Em situações do mundo actual, o alto desempenho teórico não é suficiente para garantir o sucesso. Os testes práticos deixam esse fato muito claro.

Mistral OCR ofereceu o melhor equilíbrio para esta tarefa específica de análise de documentos: combinou alta precisão, excelente compreensão de format e velocidade de processamento mais rápida. O pequeno problema com a saída do valor calculado é uma compensação pela utilidade geral.

O Qwen-3 VL foi forte em reconhecimento, mas não conseguiu passar no teste de latência. O DeepSeek OCR period rápido, mas seu baixo desempenho de reconhecimento óptico de caracteres o desqualifica para formulários complexos. Para um processamento robusto de documentos de IA, selecione uma arquitetura que tenha velocidade e fidelidade estrutural comprovadas. As tendências do setor estão mudando da pura precisão de força bruta para uma extração rápida, precisa e consciente do contexto.

Conclusão

As opções modernas de OCR resumem-se ao equilíbrio entre precisão e velocidade actual de produção. As pontuações de benchmark são importantes, mas a confiabilidade no mundo actual é mais importante. Mistral se destaca porque oferece resultados rápidos com forte compreensão de format, o que o torna a escolha mais segura para trabalhos sérios de processamento de documentos. O DeepSeek é rápido, mas tem problemas com qualidade de OCR consistente, e o Qwen-3 VL lê bem, mas falha na latência, o que o torna arriscado para uso empresarial. Quando o atraso pode interromper um fluxo de trabalho, a velocidade confiável e a fidelidade estrutural superam a precisão teórica. Escolha a ferramenta que comprova que pode funcionar em condições reais.

Perguntas frequentes

Harsh Mishra é um engenheiro de IA/ML que passa mais tempo conversando com grandes modelos de linguagem do que com humanos reais. Apaixonado por GenAI, PNL e por tornar as máquinas mais inteligentes (para que ainda não o substituam). Quando não está otimizando modelos, ele provavelmente está otimizando a ingestão de café. 🚀☕