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A ciência e a pesquisa do setor público depende muito de dados, mas o grande quantity agora está em outro nível. As agências governamentais responsáveis pela saúde, energia, agricultura e exploração espacial se afogam em informações que são vitais, mas difíceis de lidar.
Para os engenheiros e cientistas que tentam orientar o crescimento do setor público nesse espaço, os dados são o combustível da descoberta e o peso que diminui o processo. No entanto, a IA está começando a mudar esse equilíbrio. Não apenas ele pode lidar com a rotina de limpeza e classificação, mas seu valor actual está em surgir anomalias e tecendo informações de dados de conjuntos de dados que antes existiam isoladamente.
Deloitte tem divulgou uma análise Isso analisa prático como a IA pode ajudar os pesquisadores do governo a trabalhar mais rapidamente, descobrir idéias mais profundas e enfrentar alguns dos desafios mais difíceis da sociedade
O relatório defende que a IA não foi projetada para substituir os pesquisadores, mas para dar mais tempo para se concentrar no trabalho de maior valor. Em vez de passar longas horas em limpeza e organização repetitivas, os cientistas poderiam usar esse tempo para interpretar resultados, moldar políticas ou projetar novos experimentos. A Deloitte ressalta que a automação pode facilitar um dos maiores arrastos ao progresso e permitir que os especialistas coloquem suas habilidades para funcionar onde mais importantes.
A Deloitte escreve que “a inteligência synthetic, os agentes da IA e as tecnologias generativas de IA estão revolucionando como as agências governamentais conduzem pesquisas – divulgando a descoberta científica, melhorando a precisão e permitindo novas maneiras de enfrentar desafios prementes, como resiliência energética, crises de saúde pública e inovação tecnológica”
Cada uma dessas tecnologias de IA desempenha um papel no processo. Os algoritmos podem examinar as enormes coleções de dados, retirando padrões e sinais de que as pessoas nunca percebem por conta própria. A Genai ajuda os pesquisadores a acompanhar o fluxo constante de novos trabalhos, transformando longos estudos em resumos claros. Os agentes da IA vão além ao lidar com o trabalho básico do laboratório, como entrada ou monitoramento de dados, o que deixa os cientistas livres para gastar mais tempo em interpretação e descoberta.
À medida que a IA se torna mais comum na pesquisa do setor público, o papel do cientista está começando a se estender em novas direções. A análise da Deloitte observa que os especialistas em dados não podem permanecer apenas técnicos. Espera -se que eles atuem como tradutores que podem transformar resultados complexos em narrativas que moldam a política e orientam as decisões públicas.
Nesta visão, o cientista do governo não está apenas executando código ou revisando conjuntos de dados. Eles também são os que explicam o que os resultados significam e como essas idéias se conectam aos problemas enfrentados pela sociedade.
Essa mudança exige uma mistura mais ampla de habilidades. O conhecimento da automação e do aprendizado de máquina ainda será importante, mas também as habilidades como resolução de problemas, criatividade e bom senso. A Deloitte descreve isso como um movimento de Wranglers de dados para os contadores de histórias de dados. O valor actual da ciência reside não apenas na produção de descobertas, mas em explicá -las de maneiras que ajudam os líderes a agir com clareza e confiança.
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O cientista de dados da AI-I-Iplificado é o termo da Deloitte para o que vem a seguir. A idéia não é apenas que as máquinas possam retirar tarefas de rotina, mas que podem abrir um novo terreno para pesquisa. Com essas ferramentas, os cientistas das agências governamentais podem escanear os campos que nunca se conectaram antes, desenhando vínculos entre dados de saúde, grades de energia ou até modelagem de defesa.
Eles podem testar as idéias mais rapidamente, executar cenários com mais confiança e colocar idéias na mesa quando os líderes mais precisam deles. O que é amplificado aqui não é apenas eficiência. É o escopo da própria ciência.
A Deloitte também oferece informações sobre a gama de usuários que espera participará da mudança para a IA, e os papéis diferem um pouco. Alguns serão consumidores de IA, pessoas que usam ferramentas diretas que ajudam nas tarefas diárias sem exigir muito treinamento técnico.
Outros assumirão funções como construtores de IA ou arquitetos de IA, assumindo a responsabilidade pelo design e manutenção de projetos maiores que incorporam a IA dentro dos sistemas de agências. Do outro lado estão os caminhos de AI, embaixadores e visionários, posições que se concentram mais na estratégia, incentivando a adoção e na definição de direção de longo prazo. Visto dessa maneira, o cientista de dados amplificado pela AI é apenas uma parte de um ecossistema mais amplo. O sucesso não dependerá de um único tipo de especialista, mas da capacidade de todas essas funções de trabalhar juntas.
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