Este weblog é uma contribuição do nosso cliente Centro Médico Universitário Mannheimum hospital universitário líder na Europa. Saiba como sua equipe alavanca o DataRobot para acelerar a pesquisa clínica com IA.
Como médicos e pesquisadores, estamos constantemente trabalhando para melhorar a qualidade de vida. Para isso, precisamos de uma abordagem holística e baseada em dados que nos ajude a entender o impacto whole de um tratamento específico. Como um determinado tratamento afeta os sintomas do paciente? O que torna seus sintomas melhores ou piores?
No College Medical Centre Mannheim, estamos investigando dados para responder a essas perguntas. Mas é difícil para nossas pequenas equipes equilibrar a pesquisa com o tratamento criticamente importante de nossos pacientes. Não aprendemos ciência de dados na faculdade de medicina, mas é uma peça cada vez mais essencial do quebra-cabeça da saúde.
Felizmente, é fácil de usar Plataformas de IA como a DataRobot estão nos ajudando a preencher as lacunas entre nossa experience médica e a ciência de dados de que precisamos para fornecer um atendimento mais atencioso aos nossos pacientes.
Os benefícios da IA na área da saúde: descobertas nas quais podemos confiar
O que mais me entusiasma sobre IA na área da saúde é o potencial de descobrir novas explicações para doenças ou eficácias de terapias inovadoras que somos cegos demais para ver usando métodos estatísticos clássicos. Nosso objetivo é descobrir novas influências na progressão da doença, prever surtos de doenças e capacitar os pacientes a gerenciar melhor sua adesão ao tratamento.
O DataRobot nos oferece novas maneiras interessantes de obter insights de nossos dados e aumentar nossa equipe sem cientistas de dados.
Como clínicos, podemos comparar e validar modelos para encontrar aqueles com o maior grau de precisão. Na Unidade de Cooperação Clínica – Pele e Articulações Saudáveis, aproveitamos a IA para avaliar dados de um aplicativo de smartphone, incluindo imagens e outros conjuntos de dados clínicos de dados anônimos de pacientes.
A conformidade também é crítica — desde medidas de privacidade em torno de informações do paciente até regulamentações GDPR que protegem e asseguram dados confidenciais. Quando publicamos nossas descobertas, o mais importante é sua reprodutibilidade. É por isso que a documentação e a explicabilidade por trás dos modelos são tão críticas. A DataRobot torna esses processos normalmente trabalhosos e automáticos.
Com a DataRobot, confiamos em nossas descobertas, sabendo que elas foram cuidadosamente treinado, retreinado, validado e revalidado. Temos uma infinidade de estatísticas para mostrar o nível de precisão, que também precisamos para publicar resultados. Por causa disso, durmo melhor à noite e nosso centro pode fazer uma contribuição ainda maior para a comunidade de pesquisa médica.
Descobrindo ligações na progressão da doença
Outro exemplo de IA sendo usada na área da saúde: aplicamos IA a vários casos de uso em nossa colaboração em dermatologia e reumatologia.
Para uma publicação recente estudarusamos o DataRobot para analisar dados de pesquisa clínica com pacientes com eczema crônico ou psoríase. A análise focou em coceira, dor, qualidade de vida e o uso de um aplicativo de monitoramento de smartphone para rastrear seus sintomas. Analisamos a descoberta de novas influências na progressão da doença, tentando prever surtos de doenças ou promover a adesão do paciente ao tratamento.
Por meio de nossa análise, aprendemos que quase 30% dos pacientes veem uma melhora na qualidade de vida em seis meses, enquanto outros 30% mostraram um declínio na qualidade de vida ou tiveram uma qualidade de vida consistentemente ruim. Esses insights e outros influenciarão as decisões de tratamento. Esses dados são transformadores porque podemos entender melhor nossos pacientes e aprender quais pacientes se beneficiam de certas terapias. Eles nos informam sobre quando e como mudar o curso do tratamento dos pacientes, se necessário.
Agora estamos ajudando outras clínicas no centro médico a descobrir insights em seus dados. Com o Departamento de Medicina Interna, observamos os lipídios do sangue com o objetivo de prever doenças cardíacas ou ataques cardíacos. Em apenas algumas semanas/meses, conseguimos criar alguns modelos bastante precisos e estamos ansiosos para publicar nossas descobertas em um futuro próximo.
Usando IA para acelerar a pesquisa médica
Todas essas descobertas poderiam ter passado despercebidas sem o DataRobot. Em vez disso, conseguimos acelerar a pesquisa de horas para segundos, mesmo enquanto continuamos a ver pacientes e nos concentramos em melhorar sua qualidade de vida
A IA ajuda no nosso trabalho diário e, mais importante, ajuda os pacientes.
Quando fizemos a primeira parceria com a DataRobot, eu disse aos outros que essa nova tecnologia mudaria a face da Terra e que eles tinham que aprender sobre ela. Ainda digo isso hoje. A IA oferece enormes benefícios aos profissionais de saúde, e estou emocionado em ver o impacto do trabalho do College Medical Centre Mannheim.
Sobre o autor
Victor Olsavszky é clínico e pesquisador de pós-doutorado na Clínica de Dermatologia do Centro Médico Universitário e Faculdade de Medicina em Mannheim, Alemanha. Sua experience clínica é em cirurgia dermatológica e psoríase em placas, enquanto suas áreas de pesquisa são biologia vascular e análise AutoML de conjuntos de dados médicos usando DataRobot.