Alguns anos atrás, sempre que publicava um novo artigo aqui, eu o anunciava no Twitter, que parecia ajudar a atrair leitores que encontrariam o artigo que vale a pena. Desde o almíscar, a importância do Twitter diminuiu acentuadamente. Agora não leva muito tempo para eu verificar os postos de pessoas que sigo no X (Twitter), já que a maioria deles saiu. Em vez disso, estou olhando para outros websites sociais e postando lá também. Agora, quando anuncio um novo artigo, publico no LinkedIn, Bluesky, Mastodon, bem como X (Twitter). (Eu também posto no meu feed RSS, que ainda é minha maneira favorita de informar as pessoas de novo materials, mas isso pode revelar que estou preso em um passado idílico.)
Embora uma coisa seja ter uma sensação de importância dessas plataformas, prefiro reunir alguns dados objetivos.
Uma fonte de dados é quantos seguidores eu tenho nessas plataformas.
Aqui X (Twitter) mostra uma liderança notável, mas suspeito fortemente que muitos dos meus seguidores sejam inativos (ou bots). Considerando que apenas entrei no LinkedIn há cerca de um ano, ele desenvolveu um número saudável.
Dado que decidi olhar para a atividade com base nas minhas postagens recentes. A maioria das minhas postagens nas mídias sociais que faço em todas essas plataformas, ajustando -as um pouco, dependendo de suas normas e restrições. Para este exercício, fiz 24 postagens recentes e observei qual atividade eles geraram em cada plataforma.
Vou começar com repostos. Embora algumas postagens do LinkedIn sejam republicadas com mais frequência do que X, a mediana é bem próxima. A Bluesky trata um pouco para trás, mas de longe nem de longe a contagem de seguidores sugeriria. Mastodon, como veremos com as três estatísticas, é muito menor.
Figura 2: Lote de repostos
Este gráfico é um gráfico de tira combinado e um gráfico de caixa. Ao visualizar dados, suspeito de usar agregados como médias, pois as médias podem frequentemente
esconder muitas informações importantes. Eu prefiro planejar todos os pontos e, neste caso, um Stripchart faz o truque. Um gráfico de tiras representa todos os pontos de dados como um ponto em uma coluna para a categoria. Portanto, cada ponto na coluna do LinkedIn é o valor para uma postagem do LinkedIn. Eu adiciono um pouco de instabilidade horizontal a esses pontos para que eles não imprimam um no outro. Os gráficos da tira me permitem ver todos os pontos e, assim, ter uma boa sensação da distribuição. Eu então sobrepondo um Boxploto que me permite comparar medianas e quartis.
Mudar para curtidas, no entanto, e agora o LinkedIn está muito acima dos outros, X e Bluesky são os mesmos.
Figura 3: Lote de curtidas
Com as respostas, o LinkedIn está novamente claramente em média mais, mas o Bluesky tem um número significativo de postagens fortemente respondidas que empurram seu quartil superior muito acima dos outros dois serviços.
Figura 4: Lote de respostas
Isso está analisando os dados, como posso interpretar isso em termos da importância dos serviços? Dos três, estou mais inclinado a valorizar os repostos – depois de tudo o que pensa que o put up é valioso o suficiente para enviar para seus próprios seguidores. Isso indica uma ordem de hierarquia clara com o LinkedIn> x> bluesky> Mastodon. É interessante que o LinkedIn seja um líder mais singular em curtidas, parece mais alto e X é menor. Eu acho que isso significa que as pessoas do LinkedIn estão mais ansiosas para apertar o botão LIFT.
Quanto às respostas, é interessante ver que o Bluesky gerou algumas postagens que desencadearam muitas respostas. Mas, dado que a maioria das respostas não é exatamente perspicaz, eu não brigo isso como positivo.
No geral, eu diria que o LinkedIn assumiu o cargo como a rede social número um para minhas postagens, mas X (Twitter) ainda é importante. E o Bluesky é de longe o mais ativo por polir.