Syncfusion Code Studio agora disponível
Estúdio de código é um IDE baseado em IA que oferece recursos como preenchimento automático, geração e explicações de código, refatoração de blocos de código selecionados e automação de agente em várias etapas para tarefas de grande escala.
Os clientes podem usar seu LLM preferido para potencializar o Code Studio e também terão acesso a recursos de segurança e governança, como SSO, controles de acesso baseados em funções e análises de uso.
“Todo líder tecnológico está buscando um caminho responsável para escalar com IA”, disse Daniel Jebaraj, CEO da Syncfusion. “Com o Code Studio, estamos ajudando as equipes empresariais a aproveitar a IA em seus próprios termos, mantendo um equilíbrio entre produtividade, transparência e controle em um único ambiente.”
Linkerd para obter suporte MCP
Buoyant, a empresa por trás do Linkerd, anunciado seus planos para adicionar suporte MCP ao projeto, o que permitirá aos usuários obter mais visibilidade em seu tráfego MCP, incluindo métricas sobre recursos, ferramentas e uso imediato, como taxas de falha, latência e quantity de dados transmitidos.
Além disso, a estrutura de confiança zero do Linkerd pode ser usada para aplicar políticas de autorização refinadas para chamadas MCP, permitindo que as empresas restrinjam o acesso a ferramentas ou recursos específicos com base na identidade do agente.
OpenAI começa a criar novos benchmarks que avaliam com mais precisão modelos de IA em diferentes idiomas e culturas
O inglês é falado apenas por cerca de 20% da população mundial, mas os padrões de referência de IA existentes para modelos multilingues são insuficientes. Por exemplo, o MMMLU ficou saturado a tal ponto que os principais modelos estão agrupados perto de pontuações altas, e a OpenAI diz que isso os torna um mau indicador do progresso actual.
Além disso, os benchmarks multilíngues existentes concentram-se em tarefas de tradução e de múltipla escolha e não medem necessariamente com precisão até que ponto o modelo compreende o contexto, a cultura e a história regionais, explicou a OpenAI.
Para remediar esses problemas, a OpenAI está prédio novos padrões de referência para diferentes idiomas e regiões do mundo, começando pela Índia, o seu segundo maior mercado. O novo benchmark, IndQA, irá “avaliar quão bem os modelos de IA entendem e raciocinam sobre questões importantes nas línguas indianas, em uma ampla gama de domínios culturais”.
Existem 22 línguas oficiais na Índia, sete das quais são faladas por pelo menos 50 milhões de pessoas. O IndQA inclui 2.278 perguntas em 12 idiomas diferentes e 10 domínios culturais, e foi criado com a ajuda de 261 especialistas do país, incluindo jornalistas, linguistas, acadêmicos, artistas e profissionais da indústria.
SnapLogic apresenta novos recursos para agentes e governança de IA
Agent Snap é um novo mecanismo de execução que permite a execução observável do agente. A empresa comparou isso a integrar um novo funcionário e treiná-lo e observá-lo antes de atribuir-lhe maior responsabilidade.
Além disso, sua nova estrutura de governança de agentes permite que as equipes garantam que os agentes sejam implantados, monitorados e compatíveis com segurança, além de fornecer visibilidade sobre a origem e o uso dos dados.
“Ao combinar a criação de agentes, governança e interoperabilidade aberta com resiliência de nível empresarial e infraestrutura de dados pronta para IA, o SnapLogic capacita as organizações a avançarem com confiança para a period da agência, conectando humanos, sistemas e IA em uma força de trabalho digital inteligente, segura e escalável”, escreveu a empresa em um comunicado. publicar.
Sauce Labs anuncia novos recursos de dados e análises
O Sauce AI for Insights permite que as equipes de desenvolvimento transformem seus dados de teste em insights sobre compilações, dispositivos e desempenho de teste, usuário por usuário. Seu agente de IA adaptará suas respostas com base em quem está fazendo a pergunta, como um desenvolvedor obtendo informações de análise de causa raiz, enquanto um gerente de controle de qualidade obtém insights sobre preparação para o lançamento.
Cada resposta vem com gráficos gerados dinamicamente, tabelas de dados e hyperlinks para artefatos de teste relevantes, bem como uma atribuição clara de como os dados foram coletados e processados.
“O que mais me entusiasma não é o fato de termos construído agentes de IA para testes – é o fato de termos democratizado a inteligência de qualidade em todos os níveis da organização”, disse Shubha Govil, diretor de produtos da Sauce Labs. “Pela primeira vez, todos, desde executivos até desenvolvedores juniores, podem agora participar de conversas de qualidade que antes exigiam conhecimento especializado.”
As TPUs Ironwood do Google Cloud estarão disponíveis em breve
As novas Unidades de Processamento de Tensores (TPUs) serão disponível nas próximas semanas. Eles foram projetados especificamente para lidar com cargas de trabalho exigentes, como treinamento de modelo em grande escala ou latência de IA e serviço de modelo de alto quantity e baixa latência.
As TPUs Ironwood podem escalar até 9.216 chips em uma única unidade com rede Inter-Chip Interconnect (ICI) a 9,6 Tb/s.
A empresa também anunciou uma prévia de novas instâncias da máquina digital Axion, N4A, bem como C4A, que é uma instância naked metallic baseada em Arm.
“Em última análise, quer você use Ironwood e Axion juntos ou misture-os e combine-os com outras opções de computação disponíveis no AI Hypercomputer, esta abordagem em nível de sistema oferece o máximo em flexibilidade e capacidade para as cargas de trabalho mais exigentes”, escreveu a empresa em uma postagem no weblog.
DefectDojo anuncia agente de segurança
DefectDojo Sensei atua como consultor de segurança e é capaz de responder perguntas sobre programas de segurança cibernética gerenciados pelo DefectDojo.
Os principais recursos incluem algoritmos de evolução para autoaperfeiçoamento, geração de recomendações de ferramentas para questões de segurança, análise de ferramentas atuais, criação de KPIs específicos do cliente e resumos das principais descobertas.
Atualmente está em fase alfa e espera-se que esteja disponível até o ultimate do ano, afirma a empresa.
Testlio expande sua plataforma de testes crowdsourced para fornecer testes humanos para soluções de IA
Testlio, uma empresa que oferece testes de software program crowdsourced, anunciado uma nova solução de teste ponta a ponta projetada especificamente para testar soluções de IA.
Aproveitando a comunidade de mais de 80.000 testadores da Testlio, esta nova solução fornece validação humana para cada estágio do desenvolvimento de IA.
“A confiança, a qualidade e a confiabilidade dos aplicativos baseados em IA dependem tanto da tecnologia quanto das pessoas”, disse Summer season Weisberg, COO e CEO interino da Testlio. “Nossa plataforma de serviços gerenciados, combinada com a escala e a experiência da Comunidade Testlio, reúne inteligência humana e automação para que as organizações possam acelerar a inovação em IA sem sacrificar a qualidade ou a segurança.”
A versão Insomnia 12 de Kong adiciona recursos para ajudar no desenvolvimento de servidores MCP
O último lançamento of Insomnia tem como objetivo oferecer aos desenvolvedores MCP um fluxo de trabalho de teste, iteração e depuração para desenvolvimento de IA, para que possam desenvolver e validar rapidamente seu trabalho em servidores MCP.
Os desenvolvedores agora poderão se conectar diretamente aos seus servidores MCP, invocar manualmente ferramentas com parâmetros personalizados, inspecionar mensagens de autenticação e nível de protocolo e ver as respostas.
O Insomnia 12 também adiciona suporte para geração de servidores simulados a partir de documentos de especificações OpenAPI, amostras JSON ou URL. “O que costumava exigir horas de configuração guide, como definir endpoints ou criar respostas realistas, agora acontece quase instantaneamente com a IA. Os servidores simulados agora podem se transformar de ‘bom ter se você tiver tempo para configurá-los’ em uma parte essencial do fluxo de trabalho de um desenvolvedor, permitindo que você teste mais rapidamente sem sobrecarga guide”, escreveu Kong em um postagem no weblog.
OpenAI e AWS anunciam acordo de US$ 38 bilhões para infraestrutura de computação
AWS e OpenAI anunciado uma nova parceria que fará com que as cargas de trabalho da OpenAI sejam executadas na infraestrutura da AWS.
A AWS construirá infraestrutura de computação para OpenAI otimizada para eficiência e desempenho de processamento de IA. Especificamente, a empresa agrupará GPUs NVIDIA (GB200s e GB300s) em Amazon EC2 UltraServers.
A OpenAI comprometerá US$ 38 bilhões com a Amazon ao longo dos próximos anos, e a OpenAI começará imediatamente a usar a infraestrutura da AWS, com capacidade whole esperada até o ultimate de 2026 e capacidade de escalar conforme necessário além disso.