Forrest Zeisler é CTO e cofundador da Jobber, uma plataforma de software program projetada para ajudar pequenas empresas a otimizar suas operações e se adaptar aos desafios modernos. A plataforma aborda pontos problemáticos comuns, como gerenciamento de agendamento, faturamento e expectativas do cliente, fornecendo um sistema fácil de usar que automatiza tarefas administrativas diárias.
Floresta é do Jobber viciado em tecnologia interna. Depois de se formar em Engenharia pela Universidade de Alberta, Forrest passou algum tempo desenvolvendo soluções que ajudassem empresas a automatizar seus processos. Quando seu amigo Graham, dono de uma empresa de pintura, precisou de ajuda, Forrest viu em primeira mão como esse tipo de negócio dependia de processos manuais desatualizados, custando-lhes um tempo valioso que poderia ser melhor gasto com amigos, familiares ou concentrando-se no crescimento do negócio. Foi então que a obsessão tecnológica de Forrest evoluiu de uma paixão para um propósito: criar software program para ajudar as pessoas em pequenas empresas a terem sucesso. 11 anos depois, Forrest usa seu conhecimento técnico para alinhar as equipes de gerenciamento de produtos, engenharia e design da Jobber para criar software program que está mudando a vida das pessoas nas pequenas empresas.
O que o inspirou a fazer a transição da engenharia e do aprendizado de máquina para a construção de uma solução de software program específica para o setor de serviços domésticos?
A motivação incansável dos proprietários de pequenas empresas sempre foi uma fonte de inspiração para mim. Crescendo em uma cidade operária, fui cercado por pessoas trabalhadoras em áreas como encanamento, paisagismo e pintura. Vi em primeira mão os desafios que enfrentavam diariamente para manter os seus negócios organizados e a funcionar sem problemas. O sector dos serviços domésticos é muitas vezes esquecido, apesar do seu papel important na economia, e eu queria ajudar a mudar isso.
Na academia, você passa anos trabalhando em um único problema que, 10 anos depois, poderá mudar o mundo. Mas quando você entra no mundo dos negócios, você resolve novos problemas todos os dias. E isso foi realmente emocionante para mim. Pude ver imediatamente o impacto do meu trabalho, o que foi profundamente gratificante.
Agora chegamos a um ponto em que meu entusiasmo pelo aprendizado de máquina se fundiu com minha dedicação em capacitar empresas de serviços domésticos, e eu não poderia estar mais entusiasmado com as oportunidades futuras.
Você pode compartilhar a história por trás da criação de Jobber e como o negócio de pintura do seu amigo influenciou seu desenvolvimento inicial?
Conheci meu cofundador Sam Pillar enquanto trabalhava em uma cafeteria. Ele me contou sobre uma ideia em que estava trabalhando, que mais tarde se tornou Jobber. Contei a Sam sobre um amigo que trabalhava para Graham Audenart, proprietário da Painters Enterprise, que estava se afogando em papelada e lutando com faturamento, agendamento e rastreamento de informações importantes. Nos encontramos com Graham e soubemos que ele estava procurando uma solução de software program para organizar seu negócio. Foi então que Sam e eu formamos nossa parceria e Graham se tornou nosso primeiro cliente.
Muitos dos clientes do Jobber estiveram na mesma situação que Graham. Pode ser um desafio manter o controle das tarefas administrativas de administrar o próprio negócio. Para Graham, minimizamos sua papelada e transferimos seu faturamento, registros de clientes e programações de equipe para uma estrutura on-line. Sam e eu rapidamente percebemos que várias empresas de todos os setores poderiam se beneficiar de uma plataforma como essa – esse foi o nosso momento luminoso. Não se tratava apenas de resolver os problemas de uma empresa, mas de consertar todo o sistema de todas as empresas de serviços domésticos.
Quais foram alguns dos maiores desafios que você enfrentou ao fazer a transição do Jobber de um conceito para uma plataforma próspera usada por mais de 250.000 profissionais hoje?
Para proprietários de empresas de todos os setores, pode ser um desafio ficar próximo dos pontos problemáticos do cliente à medida que a empresa cresce. Embora tenhamos transformado o Jobber em um negócio próspero, nossos clientes continuaram sendo nossa prioridade, e lidar com seus pontos fracos está no cerne de nossa empresa. O cliente deve fazer parte da jornada em cada etapa do caminho.
Dito isto, para citar Henry Ford: “Se eu tivesse perguntado às pessoas o que elas queriam, elas teriam dito cavalos mais rápidos”. Quando obtemos suggestions sobre um novo recurso, não começamos com um pedaço de papel em branco na frente do cliente. Partimos, construímos e criamos conceitos que trazemos aos clientes para suggestions. Ao convidar os clientes para o grupo, garantimos que eles fazem parte do processo, que estamos acertando, mas ao mesmo tempo deixamos espaço para pensamentos inovadores.
Por exemplo, ao criar nosso recurso Recepcionista de IA, nossos gerentes de produto conversavam com dezenas de clientes por semana. Seus calendários estavam lotados. Eles coletavam suggestions, iteravam o produto e depois voltavam ao cliente para entender melhor o que estava funcionando, o que não estava e como eles se sentiam em relação à ferramenta.
Como o software program baseado em IA ajuda os profissionais de serviços domésticos a competir com processos manuais desatualizados? Você pode compartilhar exemplos de seu impacto prático?
A IA está revolucionando o setor de serviços domésticos, proporcionando às pequenas empresas uma vantagem competitiva sobre as grandes empresas. A tecnologia alimentada por IA ajuda a economizar tempo dos proprietários de empresas, automatizando tarefas como faturamento, faturamento e agendamento. Ele também fornece insights como coach de negócios a qualquer hora do dia ou da noite, permitindo-lhes expandir seus negócios como nunca antes.
Recentemente, lançamos o AI Receptionist do Jobber em versão beta, que é uma ferramenta que criamos para responder e agendar compromissos/trabalhos para clientes por telefone ou mensagem de texto 24 horas por dia, 7 dias por semana. Já atendeu milhares de conversas, capturando solicitações de trabalho e até mesmo reservando novos trabalhos diretamente nas agendas dos clientes. A ferramenta é poderosa porque devolve aos profissionais de serviços seu bem mais valioso: seu tempo. Isso permite que eles se concentrem em suas famílias e não tenham que se preocupar em atender ligações ou mensagens de texto. Um cliente contou que quando vai ver sua filha jogar vôlei, não precisa se preocupar em perder uma ligação para um possível emprego. São histórias como essas que nos lembram do impacto positivo que a IA pode ter no sucesso das pequenas empresas.
IA de modalidade mista é um termo que ouvimos com mais frequência. Como o Jobber aproveita esse conceito para criar ferramentas melhores para seus usuários?
Há poder na modalidade mista, porque há valor na voz e na tela. É para onde vemos nossa indústria se movendo. Embora a IA de voz possa funcionar sem uma tela, os humanos são seres visuais e a tela pode aprimorar a voz – pense na funcionalidade de compartilhamento de tela em uma chamada de vídeo. Acredito que quando se trata das necessidades de agendamento, cotação e muito mais de nossos clientes, eles poderão conversar com IA e aproveitar uma tela em paralelo com sua voz e poderão ver em tempo actual como a cotação ou a fatura muda de acordo com a direção da voz. É um recurso que esperamos lançar no futuro.
Que papel você vê a IA desempenhando no futuro das indústrias operárias e como Jobber está se preparando para esse futuro?
Embora a IA esteja a perturbar os processos de trabalho em todas as indústrias, os empregos de colarinho azul estão bastante isolados de que a IA assuma o papel do ser humano – a IA nunca será capaz de desentupir a sua sanita ou assumir o corte de uma árvore. Mas a IA pode atender o telefone enquanto você está ocupado com as ferramentas ou subindo uma escada.
A IA está transformando a forma como os proprietários de pequenas empresas operam e os ajudando a competir com empresas maiores e suas enormes equipes. Uma das maiores funções da IA nas indústrias operárias é automatizar tarefas de operações de negócios, como atender o telefone, marcar compromissos ou ajudar com dados de exemplo para uma tomada de decisão mais inteligente, resultando em um negócio mais eficiente. Nossos empreendedores de serviços domésticos estão entusiasmados com a forma como isso pode lhes dar controle para fazer mais do que desejam, seja trabalhar em seus negócios ou jantar com a família todas as noites.
A automação não só melhorou a forma como os negócios operários operam – e continuará a fazê-lo – mas a IA também servirá como um chamado “coach de negócios” para empreendedores, dando-lhes as ferramentas para lançar e expandir seus pequenos negócios em um maneira que não period possível antes. Para dar um exemplo prático, os clientes podem perguntar ao Jobber Copilot, nosso chatbot generativo de IA, sobre as melhores práticas em seu setor para expandir seus negócios, adquirir e reter clientes e muito mais.
O que envolve o desenvolvimento de “copilotos” para profissionais de serviços domésticos e como eles simplificam as operações diárias dos usuários do Jobber?
Entendemos que ser intencional ao introduzir nossos recursos de IA pode promover uma maior adoção entre nossos clientes. Uma vez que as indústrias que servimos dependem fortemente de papel e caneta para gerir os seus negócios, devemos construir a confiança dos nossos clientes, em vez de crescer demasiado depressa.
Construímos o Jobber Copilot desde o início com a intenção de transformá-lo em um representante único para fornecer uma experiência mais agente aos nossos clientes. É uma base da qual nos orgulhamos e que não pode ser replicada da noite para o dia. Jobber Copilot é uma arquitetura complexa de vários bots que executa dezenas de IAs nos bastidores. Ela aproveita 13 anos de experiência, dados de centenas de milhares de pequenas empresas, milhares de artigos da Jobber Academy escritos por especialistas, transcrições de podcasts e muito mais para identificar oportunidades, entender tendências, validar decisões e automatizar processos para fornecer aos nossos clientes informações profundas e ricas. conhecimento ao seu alcance para expandir seus negócios. Construímos uma base sólida para nosso Copilot e continuaremos a melhorá-lo e adicionar funcionalidades adicionais nos próximos anos.
Com ferramentas como otimização de rotas e faturamento automatizado, quais são as eficiências operacionais mais significativas que o Jobber trouxe para seus usuários?
Essa resposta pode variar de acordo com o usuário, mas cada cliente deseja ter uma vantagem sobre seus concorrentes e sabe que pode ter isso com uma ferramenta projetada especificamente para seu setor e necessidades exclusivas. O que é importante para nós é que nossos clientes queiram usar nossa tecnologia porque ela atende aos seus desafios. A eficiência operacional significativa de um cliente pode ser alcançada através da comunicação com o cliente ou da criação imediata de faturas. Seja o que for, ouvimos os comentários e as necessidades dos nossos clientes e trabalhamos para atendê-los na nossa plataforma.
Como cofundador e CTO, como sua função evoluiu nos últimos 11 anos? Que lições você aprendeu sobre liderança em uma empresa de tecnologia em rápido crescimento?
Uma das maiores lições que aprendi é a importância de escalar a liderança junto com o crescimento da empresa. O que funciona em um estágio muitas vezes não funciona em outro, portanto, ser adaptável e aberto para evoluir sua abordagem é elementary. Por exemplo, à medida que as equipes se expandem, a forma como você se comunica e delega deve mudar. No início, eu participava ativamente das decisões técnicas, mas, à medida que expandíamos, capacitar outros líderes e confiar em seus conhecimentos tornou-se essencial para que eu pudesse me concentrar em decisões mais amplas.
Outra lição importante é o valor de contratar e nutrir o talento certo. Cultura é tudo em um ambiente de ritmo acelerado. Quando você investe nas pessoas – garantindo que elas se alinhem com os valores da empresa e se sintam apoiadas – você cria uma organização resiliente e capaz de superar desafios. Aprendi que o papel de um líder não consiste apenas em tomar decisões técnicas ou estratégicas e promover um ambiente onde as equipes se sintam motivadas e conectadas à missão.
Finalmente, é elementary manter a clareza de visão e o foco. Em uma empresa de alto crescimento, as oportunidades e os desafios surgem rapidamente e é fácil se distrair. Aprendi que manter o foco nos objetivos principais da empresa e ao mesmo tempo ser flexível o suficiente para se adaptar ao mercado é um ato de equilíbrio, mas faz toda a diferença na condução do crescimento sustentável.
Liderança não significa ter todas as respostas – trata-se de construir uma equipe que possa resolver problemas coletivamente, inovar e executar com propósito.
Olhando para o futuro, o que vem por aí para Jobber em termos de IA, recursos ou expansão de mercado?
Na Jobber, estamos focados na experiência do usuário de nossos aplicativos de IA e em garantir que a tecnologia seja algo que os clientes não apenas entendam, mas queiram adotar e usar em suas vidas diárias. Temos brincado com IA de voz e acreditamos que a modalidade mista será widespread entre nossos clientes em um futuro próximo. Nosso foco tem sido, e sempre será, abordar os pontos fracos de nossos clientes e trazer as indústrias que tradicionalmente dependem de caneta e papel para esta nova period tecnológica.
Obrigado pela entrevista detalhada, os leitores que desejam saber mais devem visitar Trabalhador.
