Fulcrum fornece pipeline de dados de inspeção para análise Cantilever, explica Gecko Robotics


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Fulcrum fornece pipeline de dados de inspeção para análise Cantilever, explica Gecko Robotics
Captura de tela do software Cantilever da Gecko Robotics analisando dados de uma inspeção robótica de tanque.

A Fulcrum pode garantir que a Cantilever tenha dados de infraestrutura de alta qualidade para analisar. Fonte: Gecko Robotics

A manutenção robótica de grandes estruturas e infraestruturas críticas é tão útil quanto os dados que produz. Gecko Robotics Inc. anunciou seu software program Fulcrum para aquisição e qualidade de dados. Seu primeiro uso público foi esta semana.

Com sede em Pittsburgh empresamais conhecida por seus robôs que podem escalar e manter tanques, também desenvolveu drones e software program. Ele disse que é Cantiléver plataforma operacional usa inteligência synthetic e robótica (AR) para análise de dados e para apoiar a tomada de decisões rápida em grande escala.

Jake Loosarariancofundador e CEO, e Jennifer Padgettgerente de engenharia da Gecko Robotics, explicou a O Relatório do Robô como Fulcrum e Cantilever podem permitir novos níveis de insights de robótica inspeção.

Fulcrum permite análise de dados de múltiplas fontes

O que é Fulcro?

Loosariano: Jenn projetou e construiu o Fulcrum. Seu design está centrado na criação de uma API (interface de programação de aplicativos) para robôs.

Tudo isso apoia o nosso objetivo para o Gecko – proteger a infraestrutura crítica. Isso requer informações sobre o mundo construído.

Robôs armados com diferentes sensores transformam o mundo físico dos átomos em bits. A chave é garantir que esses bits gerem resultados úteis.

O sensores em robôs e drones podem coletar muitos dados — como determinar o que é útil?

Loosariano: Coletamos tantas e diferentes tipos de informações com nossos robôs que sobem paredes ou a partir de sensores fixos. Não basta apenas coletar e pós-processar esses dados. Queremos chegar o mais próximo possível do processo.

O Fulcrum foi desenvolvido especificamente para coletar conjuntos de dados para modelos básicos de alta fidelidade. Ele foi projetado não apenas para garantir dados de qualidade de todos os tipos de robôs e sensores, mas também para acelerar nossa capacidade de capturar camadas de dados para nosso software program empresarial Cantilever.

Por exemplo, eles podem ser usados ​​para prever quando um tanque vazaria, uma ponte desabaria ou uma embarcação de guerra precisaria ser modernizada.

Padgett: Estamos construindo uma estrutura de validação com nossa experiência no assunto. Coletamos milhões de pontos de dados, enquanto os humanos normalmente coletam pontos de dados a cada metro quadrado ou dois.

Com o Fulcrum, entendemos os dados à medida que você os coleta e os verificamos novamente. Otimizamos para inspeções de concreto em silos de mísseis, bem como em tanques e caldeiras.

Gecko Robotics oferece compreensão da saúde da infraestrutura

Como a Gecko Robotics está mudando de {hardware} robótico para IA?

Loosariano: Tradicionalmente desenvolvemos {hardware} para coleta de dados. A qualidade dos dados é o ponto de partida.

Estamos ajudando as pessoas a entender em que se baseiam seus meios de subsistência, fornecendo uma visão completa. As inspeções afetam tudo, desde atravessar uma ponte até ligar a eletricidade.

Acreditamos na democratização dos dados. Não podemos construir todos os robôs sozinhos, e recentemente falei no palco sobre o potencial de robôs humanóides como o Optimus de Tesla.

Desenvolvemos IA e construímos uma ontologia para conectar coisas para monitorar e manter a integridade da infraestrutura. Construir e operar infraestruturas críticas é uma questão de competitividade world.

Padgett: Com IA para pré-processamento e heurística de baixo nível nos principais módulos, a Gecko pode fornecer dados úteis aos clientes. O Fulcrum foi realmente criado para fornecer análises de nível superior na borda.

Jake, você mencionou a API e o trabalho com outros robôs. Com quem você está trabalhando?

Loosariano: Já fizemos parcerias e estamos avaliando uma dúzia de empresas para os tipos de ferramentas que serão certificadas sob a égide da Gecko. Queremos integrar o maior número possível de robôs.

Ao mesmo tempo, somos muito céticos sobre quais robôs são realmente valiosos. À medida que lançamos a plataforma no mercado, entendemos quais ferramentas são boas para o advertising and marketing e quais ferramentas realmente ajudam o negócio.

Não estamos interessados ​​em projetos de pesquisa; estamos interessados ​​em empresas que desejam impactos específicos e reais em 90 dias. No momento, há muito ceticismo em relação ao {hardware} e programasmas com nossos robôs e software program alimentado por IA, a economia é actual.

Construímos resumos sobre como interagir com certos tipos de robôs, dronese marinho sistemas. Isso facilita a adição; ao incluí-los em nosso protocolo de comunicação, somos independentes do idioma.

Também estamos interessados ​​em novos tipos de sensores e em como eles podem afetar os resultados.


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Manutenção preditiva é a chave para a proposta de valor

Que setores isso pode ajudar?

Loosariano: Não é uma indústria; é todo mundo. Infraestrutura é enorme – desde porta-aviões até empresas mineiras. Temos produtos e serviços que os ajudam a compreender o estado dos seus ativos.

No momento, estamos nos concentrando em estruturas construídas usando sensores IoT (Web das Coisas) de última geração. Com robôs fixos, redes mesh e 5G, estamos imaginando além disso.

A Cantilever já fornece dados sobre 500 mil ativos e já está fazendo mudanças na forma como os clientes operam.

Somos constantemente solicitados por empresas que desejam integrar reparos e limpeza automatizados, que são funções importantes para manter a segurança e o meio ambiente. sustentabilidade.

Queremos garantir que podemos atender à crescente demanda por coisas como manutenção de estaleiros, com a crescente escassez de pessoas qualificadas. A Fulcrum tem a capacidade de oferecer informações relevantes, alterando os procedimentos operacionais padrão dos dados coletados por humanos.

Então, o objetivo é aplicar a IoT e a IA para detectar problemas antes que se tornem problemas?

Loosariano: Podemos saber o que o robô está fazendo, o que deveria coletar e obter a análise. Com o módulo AIR de extensão de vida, podemos observar as camadas de dados em concreto, aço carbono e aço inoxidável para prolongar a vida útil da infraestrutura crítica.

Fulcrum também faz parte da otimização de capex (despesas de capital). Os usuários desejam evitar a substituição de itens, o tempo de inatividade ou o sofrimento de falhas catastróficas. Eles precisam de dados específicos, em vez de traços gerais, para não terem que se preocupar em pagar a mais para substituir algo que ainda não precisa ser substituído.

Outra oportunidade é a otimização de processos. Por exemplo, uma empresa petrolífera precisa de compreender como uma maior concentração de sódio no Golfo do México terá impacto nos seus activos. Isso está integrado ao pipeline de dados Cantilever da Fulcrum.

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