G42 e Nvidia anunciou um passo em sua colaboração em inteligência synthetic (AI)-poderosa Tecnologia climáticaintroduzindo um sistema hiper-local de previsão meteorológico. Com base na parceria inicial de colaboração das duas empresas, que estabeleceu o Laboratório de Tecnologia Climática do Earth-2 em Abu Dhabi, o modelo generativo de redução de escala oferece simulações mais rápidas e econômicas, bem como a capacidade de prever eventos extremos aprendendo a física de pequena escala da região.
Começouma empresa G42 em parceria com Space42personalizou a Corrdiff (uma parte da plataforma Earth-2 da NVIDIA), para fornecer previsões detalhadas de resolução de 200 metros para Abu Dhabi e outras áreas urbanas. O nível de granularidade muito melhorado outline uma referência em simulações de micro-clima e previsão de alta resolução adaptada a ambientes urbanos específicos. Isso permite que governos, indústrias e comunidades antecipem o impacto do clima extremo com avisos oportunos e medidas de resposta eficazes. Core42A empresa de infraestrutura digital da G42, hospedará a plataforma e fornecerá serviços acelerados de computação e inferência usando {hardware} da NVIDIA.
Como exemplo, e mostrado nos gráficos acima, o G42 conduziu uma simulação de nevoeiro de ponta a ponta sobre os Emirados Árabes Unidos. Esse avanço permite previsões aprimoradas de nevoeiro, impactando a produtividade e a segurança de pessoas em setores como transporte, logística, Segurança públicaSeguro, energia renovável e serviços públicos. Ao melhorar os recursos de segurança, eficiência e gerenciamento de riscos, o G42 alcançou aprimoramentos notáveis em velocidade e custo-efetividade em comparação com os sistemas de previsão tradicionais.
Este é um passo importante para realizar a ciência climática da próxima geração e sustenta o compromisso da empresa com os produtos de mitigação climática, contribuindo para esforços mais amplos de sustentabilidade em toda a região.
Falando sobre esse novo modelo, Abdulla al Mandous, o diretor geral do Centro Nacional dos Emirados Árabes Unidos, disse: “A previsão meteorológica movida a IA tem o potencial de revolucionar as soluções de alta qualidade, de alta resolução, de alta resolução, com melhor desempenho, a preventagem e a renda de câmbio, principalmente a previsão, a previsão de previsão e a capacidade de realização de reais, o tempo de previsão de previsão de previsão, que se reencontram, o tempo de previsão de renda, que se reencontram, a previsão de previsão de renda, que se reencontram, a previsão de previsão de renda, que se reencontram, o tempo de previsão de previsão de tempo, que se reencontram, a previsão de previsão e a capacidade de renda de previsão de previsão e a capacidade de renda mais que se reencontram. Contra desafios climáticos. futuro da sustentabilidade e direcionar soluções mais eficazes e orientadas a dados.
O Centro Nacional dos Emirados Árabes Unidos está adotando rapidamente as tecnologias de IA para previsão meteorológica avançada e gerenciamento de desastres, posicionando -se na vanguarda dos esforços globais em resiliência climática e climática. ”
Andrew Jackson, the chief government officer of Inception stated: “For AI to be actually transformative, it needs to be an accessible software for governments and industries worldwide. By way of our collaboration with NVIDIA, we’re bringing cutting-edge forecasting capabilities inside attain of those that want them most. As a result of CorrDiff is designed to adapt to native climate behaviours, this expertise just isn’t solely bettering forecasting for the UAE however can be tailor-made for areas worldwide dealing with Volatilidade climática.
Além de seu impacto na previsão do tempo, esse avanço tem aplicações de longo alcance em aviação, mobilidade urbana, otimização da rede energética e planejamento ambiental. As idéias hiper-locais podem reduzir atrasos nos voos, melhorar Segurança rodoviáriaotimize a distribuição de energia renovável e apoie o desenvolvimento urbano adaptativo ao clima. ”
“A previsão do tempo hiper-local está se tornando essential para determinar padrões e pessoas posicionando como climas em todo o mundo passam por mudanças”, disse Dion Harris, diretor sênior da HPC e AI Manufacturing facility Options na Nvidia. “O G42 está inovando usando a plataforma NVIDIA Earth-2 para impulsionar o acesso a informações acionáveis em áreas que mais precisam.
A previsão do tempo sempre exigiu poder computacional significativo, mas a IA está redefinindo o que é possível. Com os modelos de IA da física para modelagem climática de alta resolução, agora podemos gerar previsões mais rápidas, mais detalhadas e mais adaptativas. A escalabilidade da computação acelerada nos permite processar grandes quantidades de dados com eficiência, ajudando setores e governos a entender e responder melhor a padrões climáticos extremos. ”
A etapa reflete uma demanda international crescente por soluções orientadas a IA para abordar Desafios climáticos. À medida que os eventos climáticos extremos se tornam mais frequentes e graves, a previsão movida a IA desempenhará um papel essential na possibilidade de as nações protegerem as populações, salvaguardarem a infraestrutura e construir economias mais resilientes.
O G42 agora está explorando a expansão dessa tecnologia além dos Emirados Árabes Unidos, particularmente em regiões vulneráveis climáticas em todo o sul international, como África, sul da Ásia e sudeste da Ásia, onde a previsão precisa pode ser uma ferramenta crítica para preparação para desastres e resiliência à infraestrutura.
Para mais informações, visite: https://inceptionai.ai/inclimate/index.html.
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