
(sushikkui/Shutterstock)
A Gartner revelou publicamente hoje seu Ciclo de Hype para Tecnologias Emergentes, que coloca a IA generativa mais ou menos onde você esperaria: do outro lado do Pico das Expectativas Infladas e a caminho do temido Vale da Desilusão.
Todo mês de agosto, quando as crianças retornam à escola e as corridas de flâmulas começam a esquentar, Gartner analistas nos dão suas opiniões sobre as novas tecnologias quentes do dia. De gêmeos digitais e metaverso a tecido de dados e poeira inteligente, não há tecnologia que fique fora do escopo dos prognosticadores digitais de Stamford, Connecticut.
IA Generativa apareceu pela primeira vez na versão de 2020 do Hype Cycle para Tecnologias Emergentes, onde foi identificado ao lado da IA composta e do ML adaptável. IA aberta tive já lançou GPT-3e estava chamando a atenção por suas respostas semelhantes às humanas.
Em 2021, a GenAI estava ainda saindo do gatilho da inovação fase do ciclo de hype, quando as courses de analistas alertaram que grandes modelos de linguagem eram estimulando uma onda de perturbação como resultado de capacidades emergentes inesperadas.
GenAI foi completamente deixado de fora da edição de 2022 do Hype Cycle, mesmo quando modelos de imagem como o DALL-E da OpenAI eram virando cabeças para o que a Gen AI poderia fazer. Em vez disso, a Gartner se concentrou em coisas como NFTs, humanos digitais e o metaverso.
Mas depois que a OpenAI lançou o ChatGPT no remaining de 2022, o gato saiu da bolsa e a GenAI fez um retorno triunfante para o Ciclo de Hype para Tecnologia Emergente em 2023, onde reapareceu próximo ao Pico das Expectativas Infladas.
Como o hype para GenAI começa a morrer e as empresas buscam casos de uso que irão realmente geram valor e retorno sobre o investimento (ROI), a Gartner impulsionou a tecnologia ainda mais ao longo do seu caminho. Ela ainda está na região do Pico das Expectativas Infladas para a edição de 2024 do Ciclo de Hype para Tecnologia Emergente, mas está bem na cúspide de entrar no Vale da Desilusão. Depois disso, se tudo correr como planejado, ela entrará na Declive da Iluminação seguida pelo Platô da Produtividade.
O GenAI evoluirá ao longo do tempo para atender a propósitos úteis, afirma o vice-presidente analista da Gartner, Arun Chandrasekaran.
“Generative AI (GenAI) está acima do Pico de Expectativas Infladas, pois o foco dos negócios continua mudando da excitação em torno de modelos de fundação para casos de uso que impulsionam o ROI”, disse Chandrasekaran em um comunicado à imprensa. “Isso está acelerando a IA autônoma. Enquanto a geração atual de modelos de IA carece de agência, os laboratórios de pesquisa de IA estão liberando rapidamente agentes que podem interagir dinamicamente com seu ambiente para atingir objetivos, embora esse desenvolvimento seja um processo gradual.”
A Gartner vê a GenAI como pertencente a uma classe emergente de IA que ela chama de IA autônoma, que são sistemas de IA que podem operar com supervisão humana mínima, melhorar a si mesmos e tomar boas decisões em ambientes complexos.
“Esses sistemas avançados de IA que podem executar qualquer tarefa que um humano pode executar estão começando a se mover lentamente da ficção científica para a realidade”, diz Gartner. “Essas tecnologias incluem sistemas multiagentes, grandes modelos de ação, clientes de máquina, robôs de trabalho humanoides, agentes autônomos e aprendizado por reforço.”
Não deixe que a IA tire seus olhos da bola, Chandrasekaran alerta. “Mesmo que a IA proceed a chamar a atenção, os CIOs e outros executivos de TI também devem examinar outras tecnologias emergentes com potencial transformacional para desenvolvedores, segurança e experiência do cliente e do funcionário e criar estratégias de como explorar essas tecnologias em linha com a capacidade de suas organizações de lidar com tecnologias não comprovadas”, ele diz.
Outras tecnologias emergentes a serem observadas incluem ferramentas para aumentar a produtividade do desenvolvedor, como engenharia de software program aumentada por IA, nuvem nativa, GitOps, portais internos para desenvolvedores, engenharia rápida e WebAssembly.
No que diz respeito à experiência do cliente, a Gartner está interessada em tecnologias como gêmeos digitais de clientes, computação espacial, superaplicativos e redes 6G.
Segurança e privacidade completam as quatro principais categorias de tecnologia que a Gartner está observando desta vez, com menções específicas para AI TRiSM, arquitetura de malha de segurança cibernética, sistema imunológico digital, segurança de desinformação, aprendizado de máquina federado e criptografia homomórfica.
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