Github Copilot adiciona modo de agente, suporte ao MCP no último lançamento


Github Copilot adiciona modo de agente, suporte ao MCP no último lançamentoGithub Copilot adiciona modo de agente, suporte ao MCP no último lançamento

Uma nova versão do GitHub Copilot acaba de começar a ser lançada aos usuários, adicionando vários novos recursos, como a adição do modo de agente ao código VS.

Com o modo de agente, o copilot pode iterar em um projeto inteiro, sugerindo comandos de terminais, analisando erros de tempo de execução e muito mais. “Com instruções simples, o modo agente leva a Copilot além de responder a uma pergunta, preenchendo todas as subtarefas necessárias em arquivos identificados ou gerados automaticamente para garantir que sua meta principal seja alcançada”, escreveu o CEO da empresa Thomas Dohmke em um Postagem do weblog.

Como exemplo, o Github publicou um vídeo de demonstração no qual um desenvolvedor precisa atualizar um web site para corredores que lhes permita classificar corridas por nome, distância e tempo. Ao receber a solicitação, o Copilot analisa o web site para determinar o que precisa ser alterado e começa atualizando o again -end e a interface do usuário e, em seguida, gerando testes de unidade para ambos, antes de entregá -lo ao usuário para executar esses testes.

O modo de agente pode utilizar o Claude 3.5 e 3,7 sonetos, o Google Gemini 2.0 Flash ou o OpenAI GPT-4O. Foi lançado pela primeira vez para os membros do Code VS em fevereiro e agora está começando a ser lançado para todos os usuários do Code, e o lançamento deve estar completo em poucas semanas.

A empresa também anunciou uma prévia do suporte para o Mannequin Content material Protocol (MCP) no modo de agente. O MCP é um padrão aberto para conectar fontes de dados às ferramentas de IA, e adicioná -lo ao modo agente permitirá que o Copilot use diferentes ferramentas para lidar com diferentes tarefas, como entender o esquema do banco de dados ou consultar an online.

Por exemplo, solicitar à Copilot que “atualize meu perfil do GitHub para incluir o título do PR que foi atribuído a mim ontem” levaria o agente a aceitar essa solicitação e a lista de todas as ferramentas MCP disponíveis e perguntaria a um LLM o que deve fazer a seguir com base nessas informações.

“O servidor native do Github MCP equipa o modo agente com recursos atraentes, como pesquisar em repositórios e código, gerenciar problemas e criar PRs – transformando o modo de agente em um usuário poderoso da plataforma Github”, escreveu Dohmke.

E finalmente, depois Adicionando suporte Para outros modelos de IA, como o Claude 3,5 sonetos do Anthropic e o Gemini 1.5 Professional do Google, o Github agora está anunciando que solicitações para modelos que não sejam o modelo básico da Copilot (GPT-4O) serão considerados solicitações premium e sujeitas a limites, depois de ter sido ilimitados a este ponto.

Todos os planos pagos do Github ainda oferecerão solicitações ilimitadas para modo de agente, bate-papo orientado ao contexto e conclusões de código para o modelo básico. A partir de maio, os clientes da Copilot Professional e da Copilot Enterprise receberão 300 solicitações de prêmios mensais e os clientes da Copilot Enterprise receberão 1000 solicitações de prêmios mensais. A empresa também está adicionando um novo plano Professional+ que fornece 1500 solicitações de prêmios mensais.

Se um cliente quiser ir além de sua atribuição mensal, há uma estrutura de pagamento conforme o uso, a partir de US $ 0,04 por solicitação de prêmio adicional.

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