O Google aprimorou seu Package de ferramentas de IA generativa responsável para construir e avaliar oportunidades abertas IA generativa modelos, expandindo o package de ferramentas com marca d’água para conteúdo de IA e com recursos imediatos de refinamento e depuração. Os novos recursos foram projetados para funcionar com qualquer grandes modelos de linguagem (LLMs), disse o Google.
Anunciado 23 de outubroos novos recursos oferecem suporte ao Google Gema e Gêmeos modelos ou qualquer outro LLM. Entre os recursos adicionados está SynthID marca d’água para texto, que permite aos desenvolvedores de aplicativos de IA colocar marcas d’água e detectar texto gerado por seu produto de IA generativo. SynthID Textual content incorpora marcas d’água digitais diretamente em texto gerado por IA. É acessível através Abraçando o rosto e o package de ferramentas de IA generativa responsável.
Também é apresentada uma biblioteca de alinhamento de modelo que ajuda os desenvolvedores a refinar os prompts com suporte de LLMs. Os desenvolvedores fornecem suggestions sobre como gostariam que os resultados do seu modelo mudassem, seja “como uma crítica holística ou um conjunto de diretrizes. Em seguida, eles podem usar o Gemini ou um LLM preferido para transformar o suggestions em um immediate que alinhe o comportamento do modelo com as necessidades e políticas de conteúdo do aplicativo. A biblioteca Mannequin Alignment pode ser acessada em PyPI.