De volta em agostoeu disse arrogantemente que a IA não poderia projetar um carro se não tivesse visto um primeiro, e aludi à declaração apócrifa de Henry Ford: “Se eu tivesse perguntado às pessoas o que elas queriam, elas teriam dito cavalos mais rápidos”.
Não vou recuar em nada disso, mas a história da tecnologia é sempre mais rica do que imaginamos. Daimler e Benz recebem crédito pelo primeiro automóvel, mas esquecemos que o “motor a vapor soldado a um triciclo”foi inventado em 1769, mais de cem anos antes. As linhas de montagem provavelmente remontam ao século 12 DC. Quanto mais você desvenda a história, mais interessante ela fica. É isso que eu gostaria de fazer: descompactá-lo – e perguntar o que teria acontecido se os inventores tivessem acesso à IA.
Aprenda mais rápido. Vá mais fundo. Veja mais longe.
Se Nicolas-Joseph Cugnotque criou um dispositivo para transportar artilharia pelas estradas soldando uma máquina a vapor a um triciclo gigante, tinha uma IA, o que ela teria lhe dito? Teria sugerido essa combinação? Talvez, mas talvez não. Talvez tivesse percebido que period uma má ideia – afinal, este protoautomóvel só podia viajar a 3,60 quilómetros por hora e apenas durante 15 minutos de cada vez. Equipes de cavalos fariam um trabalho melhor. Mas havia algo nesta ideia – embora pareça ter desaparecido – que pegou.
Durante os anos finais do século XIX, Daimler e Benz fizeram muitas inovações a caminho da primeira máquina geralmente reconhecida como automóvel: um motor de combustão interna de alta velocidade, o motor de quatro tempos, o motor de dois cilindros, a direção de pivô duplo, um diferencial e até uma transmissão. Várias dessas inovações apareceram anteriormente. As engrenagens planetárias remontam ao grego Anticítera mecanismo; direção de pivô duplo (colocar as juntas nas rodas em vez de girar o eixo inteiro) apareceu e desapareceu duas vezes no século XIX – Karl Benz redescobriu-o num jornal comercial. O diferencial remonta pelo menos a 1827, mas provavelmente aparece em Anticítera. Podemos aprender muito com isto: é fácil pensar em termos de inovações e inovadores individuais, mas raramente é tão simples. Os primeiros carros da Daimler-Benz combinavam muitas tecnologias mais recentes e reaproveitavam muitas tecnologias mais antigas de maneiras que não haviam sido previstas.
Poderia uma hipotética IA ter ajudado nessas invenções? Poderia ter sido capaz de ressuscitar a direção de pivô duplo do “inverno de direção”. É algo que já foi feito antes e que pode ser feito novamente. Mas isso exigiria que Daimler e Benz recebessem o aviso certo. Poderia a IA ter inventado uma transmissão primitiva, visto que os relojoeiros conheciam as engrenagens planetárias? Novamente, solicitar provavelmente seria a parte mais difícil, como é agora. Mas a questão importante não period “Como posso construir um sistema de direção melhor?” mas “O que preciso para fazer um automóvel prático?” E teriam de apresentar essa sugestão sem as palavras “automóvel”, “carruagem sem cavalos” ou os seus equivalentes alemães, uma vez que essas palavras estavam apenas a surgir.
Agora vamos olhar para o futuro, duas décadas, para o Modelo T e para a conhecida citação de Henry Ford “Se eu tivesse perguntado às pessoas o que elas queriam, elas teriam dito cavalos mais rápidos” (quer ele realmente tenha dito isso ou não): O que ele está perguntando? ? E o que isso significa? Na época de Ford, os automóveis, como tais, já existiam. Alguns deles ainda pareciam charretes puxadas por cavalos com motores acoplados; outros se pareciam reconhecidamente com carros modernos. Eles eram mais rápidos que cavalos. Portanto, Ford não inventou o automóvel nem os cavalos mais rápidos — mas todos sabemos disso.
O que ele inventou que as pessoas não sabiam que queriam? O primeiro automóvel Daimler-Benz (ainda em formato de buggy modificado) precedeu o Modelo T em 23 anos; isso é preço foi de US$ 1.000. Isso é muito dinheiro para 1885. O Modelo T apareceu em 1908; isto custa cerca de US$ 850e seus concorrentes eram significativamente mais caros (US$ 2.000 a US$ 3.000). E quando a linha de montagem de Ford entrou em produção alguns anos depois (1913), ele conseguiu baixar ainda mais o preço, eventualmente baixando-o para US$ 260 em 1925. Essa é a resposta. O que as pessoas queriam, mas não sabiam que queriam, period um carro que pudessem pagar. Os automóveis estavam firmemente estabelecidos como itens de luxo. As pessoas podem saber que queriam um, mas não sabiam que poderiam solicitá-lo. Eles não sabiam que poderia ser acessível.
Foi isso que Henry Ford inventou: acessibilidade. Não a linha de montagem, que apareceu pela primeira vez no início do século século 12quando o Arsenal veneziano construiu navios alinhando-os em um canal e movendo-os rio abaixo à medida que cada etapa de sua fabricação period concluída. Nem mesmo a linha de montagem automotiva, que Olds usou (e patenteou) em 1901. A inovação da Ford foi produzir carros acessíveis em uma escala que antes period inconcebível. Em 1913, quando a linha de montagem da Ford entrou em produção, o tempo necessário para produzir um Modelo T derrubado de 13 horas a aproximadamente 90 minutos. Mas o que é importante não é o tempo decorrido para construir um carro; é a taxa na qual eles poderiam ser produzidos. Um Modelo T poderia sair da linha de montagem a cada três minutos. Isso é escala. A frase “qualquer cor, desde que seja preta” da Ford não refletia a necessidade de reduzir opções ou cortar custos. A tinta preta secou mais rapidamente do que qualquer outra cor, ajudando a otimizar a velocidade da linha de montagem e a maximizar a escala.
A linha de montagem não foi a única inovação, é claro: as peças de reposição para o Modelo T foram facilmente disponívele o carro poderia ser consertado com ferramentas que a maioria das pessoas na época já possuía. O motor e outros subconjuntos significativos foram bastante simplificados e mais confiáveis que os dos concorrentes. Os materiais também eram melhores: o Modelo T utilizava aço vanádio, bastante exótico no início do século XX.
Tive o cuidado, entretanto, de não creditar à Ford nenhuma dessas inovações. Ele merece crédito pelas maiores fotos: acessibilidade e escala. Como disse Charles Sorenson, um dos gerentes assistentes da Ford: “Henry Ford é geralmente considerado o pai da produção em massa. Ele não estava. Ele foi o patrocinador disso.1 Ford merece crédito por compreender o que as pessoas realmente queriam e por encontrar uma solução para o problema. Ele merece crédito por perceber que os problemas eram de custo e escala, e que poderiam ser resolvidos com a linha de montagem. Ele merece crédito por reunir as equipes que fizeram toda a engenharia da linha de montagem e dos próprios carros.
Então agora é hora de perguntar: se a IA tivesse existido nos anos anteriores a 1913, quando a linha de montagem estava sendo projetada (e antes de 1908, quando o Modelo T estava sendo projetado), poderia ela ter respondido à pergunta hipotética de Ford sobre o que as pessoas queriam? A resposta tem que ser “não”. Tenho certeza de que os engenheiros da Ford poderiam ter feito um uso tremendo da IA moderna, projetando peças, projetando o processo e otimizando o fluxo de trabalho ao longo da linha. A maioria das tecnologias já havia sido inventada e algumas eram bem conhecidas. “Como posso melhorar o design de um carburador?” é uma pergunta que uma IA poderia facilmente ter respondido.
Mas a grande questão – o que as pessoas realmente querem? – não é. Não acredito que uma IA possa olhar para o público americano e dizer: “As pessoas querem carros acessíveis, e isso exigirá fabricar carros em grande escala e a um preço que atualmente não é concebível”. Um modelo de linguagem é construído sobre todo o texto que pode ser reunido e, em muitos aspectos, seu resultado representa uma média estatística. Aposto que um modelo de linguagem da década de 1900 teria acesso a muitas informações sobre manutenção de cavalos: cuidados, doenças, dieta, desempenho. Haveria muita informação sobre trens e bondes, sendo estes últimos frequentemente movidos a cavalos. Haveria algumas informações sobre automóveis, principalmente em publicações sofisticadas. E imagino que haveria algum sentimento de “gostaria de poder pagar por um” entre a classe média em ascensão (particularmente se permitirmos que blogs hipotéticos acompanhem nossa hipotética IA). Mas se fosse feita uma pergunta à IA hipotética sobre o que as pessoas queriam para transporte pessoal, a resposta seria sobre cavalos. A IA generativa prevê a resposta mais provável, não a mais inovadora, visionária ou perspicaz. É incrível o que ele pode fazer – mas também temos que reconhecer os seus limites.
O que significa inovação? Certamente inclui combinar ideias existentes de maneiras improváveis. Certamente inclui ressuscitar boas ideias que nunca chegaram ao mainstream. Mas as inovações mais importantes ou não seguem esse padrão ou fazem acréscimos a ele. Envolvem dar um passo atrás e olhar para o problema de uma perspectiva mais ampla: olhar para o transporte e perceber que as pessoas não precisam de cavalos melhores, elas precisam de carros acessíveis em grande escala. Ford pode ter feito isso. Steve Jobs fez isso – tanto quando fundou a Apple quanto quando a ressuscitou. A IA generativa não pode fazer isso, pelo menos não ainda.
Notas de rodapé
- Sorensen, Charles E. & Williamson, Samuel T. (1956). Meus quarenta anos com a Ford. Nova York: Norton, pág. 116.