Os wearables fazem parte da nossa vida e uma importante transformação digital há muitos anos. Na década de 1980, quando os primeiros aparelhos auditivos digitais foram lançados pela primeira vez, não poderíamos ter imaginado hoje se tornar uma parte inerente de nossas vidas. Também no cenário atual, a IA no setor de health está permitindo exercícios mais inteligentes sem equipamentos de ginástica com a incorporação de wearables de IA que ajudam a personalizar seus objetivos de condicionamento físico.
De volta de 2004, que foi apelidado como o ano da tecnologia vestível, quando houve um aumento repentino nos rastreadores de atividades depois que o Apple Watch foi introduzido, as inovações que estão acontecendo no setor vestível não são menos do que transformações completas.
Mas algum tempo entre hoje em que você está lendo este artigo e, há alguns anos, houve um tempo em que os dispositivos vestíveis começaram a perder o charme – principalmente por causa do fato de as pessoas ficaram entediadas em rastrear suas contagens ou receber notificações de telefonema em seu relógio inteligente. Foi o momento em que as conversas sobre os vestidos mais inteligentes começaram a fazer rondas.
Cortado hoje, a preparação de tornar inteligente as aplicações de tecnologia vestível, para que o valor que os usuários obtêm na parte de trás de cada interação seja abrangente está em alta. Esta preparação recebeu o nome da IA vestível. Como você pode inferir, o setor é o que surgiu da incorporação de inteligência synthetic e tecnologia vestível no mundo.
De fato, o setor de health está testemunhando uma tremenda mudança como resultado da adoção generalizada de aplicativos da Web das Coisas (IoT) e ofertas de produtos de inteligência synthetic de ponta (AI). De acordo com pesquisaro mercado de aplicativos de health geraria US $ 14,64 bilhões em receita anual até 2027, com aproximadamente 100,2 milhões de usuários de aplicativos de health.
Com isso provou, vamos ver o que a tecnologia disruptiva reserva para os clientes.
Deficiências vestíveis da indústria que a inteligência synthetic resolve
O problema na tecnologia vestível que precisaria de uma solução de tecnologia de IA é dupla.
Por um lado, há um problema que os usuários enfrentam em termos de falta de um merchandise de ação. Think about isso, suponha que seu relógio inteligente o notifique que você andou 300 etapas em um dia. Agora, o que você gostaria de fazer com as informações? Você não quer saber o que o passo best conta? Ou precisa de uma comparação com a contagem de passos do dia anterior? Ou simplesmente precisa de informações sobre como as etapas levam à sua meta de condicionamento físico, quantas etapas você precisaria para atingir sua meta?
Agora, do outro lado, há um ‘qual é o próximo problema do passo’ com os provedores de serviços vestíveis. Quando construído simplesmente com a idéia de buscar informações do corpo e notificar os vitais para os usuários, chega um momento em que os usuários começam a pedir a proposta de valor (embora a instância quase nunca venha em caso de aplicativos vestíveis médicos que sejam criados para rastrear vitais). O que é difícil para os provedores de serviços é pensar no modelo de expansão – outro dos desafios vestíveis que a IA da health resolve.
A IA Applied sciences, na parte de trás de sua poderosa armadura, o Machine Studying, faz um trabalho incrível na conversão da infinidade de dados que os usuários fornecem em inteligência acionável. Ajuda seus usuários e sua empresa com as próximas etapas. De fato, um smartwatch de inteligência synthetic está criando uma referência para permitir o monitoramento em tempo actual dos objetivos de aptidão e saúde.
Em pouco tempo, compartilharemos exemplos de marcas usando essa incorporação no mundo actual. Mas antes de fazê -lo, vamos analisar algumas estatísticas lançando luz para a ascensão da AI de health e a convergência de wearables.
Estatísticas em torno do mercado de inteligência synthetic vestível
O mercado de inteligência vestível está preparado para atingir US $ 180 bilhões até 2025. Existem tendências de tecnologia de IA e vestimenta que impulsionam o crescimento de IA e wearables:
- Melhorias contínuas no design, função e variedade de dispositivos vestíveis disponíveis, além de inovações constantes introduzidas por uma série de empresas de desenvolvimento de aplicativos que usam som.
- Emergência de computação de borda em processadores poderosos como a plataforma Qualcomm Snapdragon Put on 3100
- Os algoritmos e avanços aprimorados da AI na conectividade sem fio, como o 5G, estão aumentando a funcionalidade para fornecer uma experiência perfeita para o usuário.
- O mercado de dispositivos vestíveis inteligentes poderá sustentar um crescimento de dois dígitos, com 780 milhões de unidades preparadas para vender entre 2018-2022.
Use casos de IA em tecnologia vestível
Atualmente, os casos de uso de inteligência synthetic em dispositivos vestíveis são divididos em duas categorias principais: assistência médica e segurança, aprimorando AR/VR e assistentes inteligentes.
Aumentando a realidade aumentada e digital
O Papel da RV e vestível no domínio da saúde já é extremamente prevalente no mercado. A necessidade, no entanto, é torná -los inteligentes.
Os primeiros e mais levantes casos de uso de IA vestíveis são vistos em sua incorporação no segmento AR/VR. Os dispositivos de realidade mista que usam uma mistura de realidade aumentada e digital podem ser muito aprimorados através da incorporação de tecnologias de IA na indústria vestível. Os atuais fones de ouvido de realidade mista devem ser conectados a um poderoso PC ou smartphones para funcionar. Mas o desempenho deles, no entanto, depende do poder do processador.
A IA pode diminuir a carga de trabalho vestível ajustando o desempenho do fone de ouvido ao que os usuários exigem no momento. Através de uma interação com o usuário e seu ambiente, as máquinas inteligentes são capazes de entender suas preferências, as informações que devem ser exibidas e diminuir a latência experimentada com uma realidade mista.
Exemplo: No Hololens 2, a Microsoft anunciou incorporar um processador de núcleo de IA dedicado para fornecer aos usuários uma experiência expansiva. A hora de vir verá mais dispositivos vestíveis de IA emergindo na indústria de jogos.
Assistente vestível inteligente
Com aplicações em tecnologia vestível em ascensão, dispositivos de inteligência synthetic estão se tornando verdadeiros assistentes e, portanto, Melhorando a experiência do cliente. O caso de uso da AI Analytics in Wearable é bastante evidente no mundo dos esportes, onde os devices e sensores avançados estão incorporados no vestuário inteligente e fornecem aos usuários notificação em tempo actual de suas métricas, além de conselhos acionáveis para melhorar o desempenho e as informações para diminuir o risco de lesões. Um exemplo justificável disso é um smartwatch de inteligência synthetic.
Além da indústria esportiva, também é vista em caso de casos de uso de eventos e viagens, onde os usuários são notificados sobre seus horários de voo ou cronograma de filmes.
Exemplo: Quando falamos sobre as empresas que usam a combinação de tecnologia e health de health, o Google e a Apple oferecem a funcionalidade de sincronizar seus serviços de assistente: o Google Assistant e o Siri com o relógio, os earpods e outros wearables.
Saúde e Segurança
Existem várias maneiras pelas quais a combinação de IA e vestível está ajudando o setor de saúde muito mais responsivo e preventivo.
- A tecnologia, por meio de processamento de linguagem pure e visão computacional, aprende as dicas visuais que as pessoas com visão reconhecem em cidades como caminhos, edifícios, calçadas, meio -fio, and so on. Em seguida, usa as informações convertendo -as em pistas de voz naturais que ajudam a prejudicar visualmente os usuários se movem confortavelmente pela cidade.
- Aprendizado de máquina E o monitoramento em tempo actual pode ajudar a aprender todos os padrões de convulsões. Esses dispositivos vestíveis com recursos de IA podem ser usados por alguém com epilepsia e podem alertá -los se um padrão for reconhecido, para que eles tenham tempo para tirar a estrada ou atingir um ponto seguro no tempo.
- Com a ajuda do aprendizado de máquina, dados significativos podem ser criados monitorando os marcadores fisiológicos dos estressores e a excitação emocional em crianças com transtorno do espectro do autismo. Isso, por sua vez, pode ajudar os cuidadores a identificar potenciais precursores, tornando o domínio de saúde e assistência muito mais preventivo através da introdução de wearables e IA na saúde.
Desafios associados à incorporação de IA em tecnologia vestível
Duração da bateria: Durante o desenvolvimento e avaliação de dispositivos de health vestíveis, uma das principais áreas de desafio para nós em todo Ciclo de gerenciamento de projetos de IA estava gerenciando a duração da bateria. Como o poder computacional dos wearables de IA é muito menor em comparação aos smartphones, as baterias tendem a acabar muito mais cedo do que o best. Duas abordagens que seguimos para combater isso em nosso processo de desenvolvimento de tecnologia vestível foram A. Processamos apenas os dados necessários através da computação de borda e B. Otimizamos nosso código de uma maneira que suportaria o uso mínimo.
Privacidade: Uma implementação bem -sucedida de wearables de inteligência synthetic exige muitos dados. Nesse cenário, é muito importante manter a privacidade como a principal prioridade. Durante todo o processo de desenvolvimento, tivemos que nos perguntar se precisávamos coletar determinadas informações. A próxima coisa importante foi calcular os dados derivados em tempo actual. Todas essas medidas tendem a aumentar o custo dos serviços de desenvolvimento de aplicativos vestíveis em grande parte, algo que pode ser preocupante para os empreendedores iniciantes.
Segurança: Existem algumas IA sensíveis à segurança, como as que usam câmeras vestíveis para reconhecimento facial. Para esses dispositivos, tem sido nossa prioridade usar o processamento de dados no dispositivo em nossos processos de desenvolvimento de aplicativos vestíveis. O uso da computação de borda economiza a necessidade de transmitir dados através dos serviços públicos ou privados em nuvem. Essa evitação oferece um alto nível de privacidade. Mas, em casos em que a transmissão dos dados é necessária, seguimos maneiras de criptografar os dados até sua totalidade.
Resumo
Em resumo, dispositivos vestíveis que são alimentados pela tecnologia de inteligência synthetic estão ajudando as empresas a capturar novas arenas de digitalização, além de melhorar a vida e seu ROI. Indústrias de todo o mundo e domínios já começaram a mergulhar mais na inovação com a IA. Se você tem uma ótima idéia em mente, comece a procurar uma empresa experiente em desenvolvimento de aplicativos para ajudá -lo a estimar os custos associados.
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