- Validade e confiabilidade
- Segurança
- Segurança e resiliência
- Responsabilidade e transparência
- Explicabilidade e interpretabilidade
- Privacidade
- Justiça com mitigação de preconceitos prejudiciais
Para investigar o cenário atual da IA responsável em toda a empresa, o MIT Expertise Evaluation Insights entrevistou 250 líderes empresariais sobre como estão implementando princípios que garantem a confiabilidade da IA. A pesquisa descobriu que a IA responsável é importante para os executivos, com 87% dos entrevistados classificando-a como uma prioridade alta ou média para sua organização.
A maioria dos entrevistados (76%) também afirma que a IA responsável é uma prioridade alta ou média, especificamente para criar uma vantagem competitiva. Mas relativamente poucos descobriram como transformar essas ideias em realidade. Descobrimos que apenas 15% dos inquiridos se sentiam altamente preparados para adotar práticas eficazes e responsáveis de IA, apesar da importância que lhes atribuíam.
Colocar a IA responsável em prática na period da IA generativa requer uma série de melhores práticas que as empresas líderes estão adotando. Essas práticas podem incluir a catalogação de modelos e dados de IA e a implementação de controles de governança. As empresas podem se beneficiar da realização de avaliações, testes e auditorias rigorosas de risco, segurança e conformidade regulatória. Ao mesmo tempo, devem também capacitar os colaboradores com formação em grande escala e, em última análise, tornar a IA responsável uma prioridade de liderança para garantir que os seus esforços de mudança se mantêm.
“Todos sabemos que a IA é a mudança tecnológica mais influente que já vimos, mas há uma enorme desconexão”, afirma Steven Corridor, diretor de IA e presidente da região EMEA da ISG, uma empresa world de pesquisa tecnológica e consultoria de TI. “Todos entendem o quão transformadora a IA será e querem uma governação forte, mas o modelo operacional e o financiamento atribuído à IA responsável estão muito abaixo do que deveriam ser, dada a sua criticidade para a organização.”
Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Expertise Evaluation. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Expertise Evaluation.