Os líderes empresariais que buscam redução de despesas gerais estão recorrendo a operações autônomas para aumentar a eficiência em ativos distribuídos.
O conceito de fábrica “apagada” já existe há décadas, mas a computação de ponta, a conectividade confiável e a governança de dados aprimorada agora permitem que os gerentes de fábrica ultrapassem os pilotos isolados.
Sessões durante o primeiro dia do evento co-localizado deste ano Expo World de Tecnologia IoT e Exposição de Computação de Borda demonstrou que embora a tecnologia para a autonomia esteja pronta, as estruturas organizacionais e os quadros de segurança para apoiá-la não estão.
Transição para operações autônomas
Passar de máquinas conectadas para ambientes totalmente autônomos exige mudanças operacionais e culturais. Um painel sobre “Fabricação Lights-Out” explorou as mudanças necessárias para apoiar as fábricas que funcionam com o mínimo de intervenção humana. Mark Sage da AREA e Paul O’Sullivan da Salesforce discutiram como os fabricantes devem integrar dados em tempo actual e robótica para permitir essa automação.
Os diretores de TO veem valor na redução do tempo de inatividade e no aumento da produtividade sem aumentos proporcionais nos custos de mão de obra. No entanto, alcançar este estado requer uma arquitetura resiliente.
Um painel intersetorial com Ryan Courtier do Citi e Mohsen Ghasempour da Kingfisher examinou como a inteligência de ponta remodela a logística e a energia junto com a manufatura. Os participantes do painel argumentaram que a dependência do processamento centralizado em nuvem introduz uma latência que os sistemas autônomos não podem tolerar.
A continuidade do sistema depende da capacidade de funcionar enquanto estiver desconectado. Perla Maiolino, do Oxford Robotics Institute, apresentou a construção de sistemas físicos inteligentes que operam sem dependência da nuvem. Usando detecção multimodal e inferência native, esses sistemas mantêm a continuidade durante interrupções na rede. Esse recurso é obrigatório para plantas onde o tempo de atividade determina a receita.
Dimensionando a infraestrutura de borda
Implantar uma única unidade autônoma é muito diferente de gerenciar uma frota. Os executivos da cadeia de suprimentos enfrentam complexidade ao dimensionar essas implantações.
O painel “Scaling the Edge” abordou a interoperabilidade e a gestão de custos em implementações em grande escala. Edith-Clare Corridor da ARIA e Matthew Howard da IEEE Robotics & Automation Society compartilharam lições sobre a complexidade operacional que surge quando sistemas diferentes tentam se comunicar.
Fluxos de dados isolados resultam em visibilidade fragmentada. Oluwatobi Musa, do Conselho de Brent, defendeu abordagens baseadas em plataforma para gerenciar a infraestrutura de IA de ponta distribuída. A padronização da camada de gerenciamento reduz a dívida técnica de manter integrações personalizadas para cada novo dispositivo. Essa abordagem melhora a confiabilidade e cria um ambiente consistente para o desenvolvimento de aplicativos.
A padronização também ajuda a processar o quantity de dados gerados pelos sensores modernos. A sessão de Musa sobre “Arquiteturas de IoT nativas de borda” observou que o processamento de dados na fonte reduz a latência e apoia a tomada de decisões em tempo actual. Para um fornecedor de serviços públicos ou uma empresa de logística, isso permite reagir às flutuações da rede ou às mudanças de rota em milissegundos.
Gêmeos digitais e fidelidade de dados
A eficácia do sistema autônomo depende da precisão da representação digital. Reward Ojeabulu da DevNetwork explicou como CNC, SCADA e dados de instalações unificados criam gêmeos digitais que melhoram a visibilidade. Esses modelos atuam como ferramentas operacionais para a tomada de decisões, e não apenas para o planejamento de ativos.
A conectividade apoia essa fidelidade. Ojeabulu detalhou como os padrões globais de conectividade IoT, como o SGP.32, permitem que os gêmeos digitais da próxima geração mantenham a precisão dos dados em tempo actual.
Quando os feeds de dados são confiáveis, a manutenção preditiva torna-se uma estratégia viável. Maiolino mostrou como esses feeds de dados permitem que gêmeos digitais preditivos otimizem as operações e reduzam o tempo de inatividade. Os gerentes de fábrica podem então reparar componentes durante os intervalos programados, em vez de interromper as linhas durante o pico de produção.
Protegendo a superfície de ataque distribuída
Conectar mais dispositivos expande a superfície de ataque. A segurança continua a ser a principal preocupação dos conselhos que avaliam os investimentos em IoT.
Rogin Robert, da Forvis Mazars, apresentou o artigo “Protegendo a IoT por meio de auditoria interna”, descrevendo como as estruturas de auditoria se aplicam aos ambientes de IoT para melhorar a governança. Robert argumentou que os riscos complexos da IoT devem ser traduzidos em clareza no nível do conselho.
A segurança do perímetro é insuficiente; os próprios dispositivos requerem monitoramento. Uma sessão sobre proteção de dispositivos distribuídos abordou o cenário de ameaças, incluindo riscos da cadeia de suprimentos e vulnerabilidades no nível dos dispositivos. À medida que os ambientes de TO se fundem com as redes de TI, a aplicação de padrões rigorosos de auditoria interna garante que uma violação num sensor não se torne uma violação na rede corporativa.
Alcançar a fabricação com luzes apagadas é um processo iterativo. Tudo começa protegendo a borda, garantindo a fidelidade dos dados por meio de gêmeos digitais e adotando arquiteturas de plataforma que permitem escalabilidade. A tecnologia discutida durante o primeiro dia da IoT Tech Expo World e Edge Computing Expo deste ano mostra que as ferramentas para a autonomia existem, mas a implementação depende de integração e governança disciplinadas.
Veja também: As possibilidades de ponta na IoT Tech Expo 2026
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