Integrando seu novo AI/BI Genie


Na Databricks, queremos tornar os dados e a IA acessíveis a todos no planeta. É por isso que estamos construindo soluções como IA/BI que possibilitam que usuários empresariais, mesmo aqueles que não falam SQL ou escrevem código, obtenham insights confiáveis ​​de forma rápida e precisa.

Neste ponto, os dashboards fazem parte do cotidiano da maioria das pessoas. Por outro lado, Gênio da IA/BI é uma experiência mais nova e, portanto, com a qual muitas pessoas podem não estar familiarizadas ainda. Com o Genie, os usuários podem se autoatender e obter respostas para perguntas não abordadas em seus painéis sem ter que aprender a usar ferramentas de BI ou depender de profissionais especialistas para criar insights para eles. Com esse pano de fundo, achamos que pode valer a pena dar uma olhada em um dia na vida de um Genie para que você possa saber como usá-lo e o que esperar.

Orientação para novos contratados

Algumas pessoas fizeram a analogia de que o processo de criação de um Genie é semelhante à contratação de um novo analista para sua equipe de dados. Essa nova contratação é inteligente e tem fome de aprender, mas é um pouco robótica e não tem experiência com nenhuma de suas terminologias, métricas, definições e suposições internas. Seu novo Genie é bem lido em conhecimento público, mas muito ignorante em conhecimento interno da empresa e da equipe.

Então, o primeiro passo é ter alguém que dê ao seu novo contratado alguma orientação muito necessária! Nesta postagem do weblog, vamos assumir que é você, o analista experiente que tem respondido a todas as perguntas da equipe, talvez se afogando nelas e procurando por alguma ajuda.

A página de configuração do Genie é seu guia sobre o que esse novo contratado precisa saber para começar a tentar responder a qualquer dúvida:

Integrando seu novo AI/BI Genie

Aqui, o objetivo é fornecer o básico absoluto para que o Genie funcione:

  • Título e descrição: Qual é o escopo e o domínio das perguntas que eles devem saber responder? Isso é visível para qualquer um que navegue e pesquise em todos os espaços Genie que eles podem acessar, então é importante deixar isso claro e sucinto.
  • Armazém padrão: Qual computação esse Genie usará para executar consultas SQL para você?
  • Tabelas: Quais tabelas estão no escopo para este Genie usar para responder perguntas? O Genie lerá todos os comentários em cada tabela e em cada uma de suas colunas e os usará para informar suas respostas.
  • Exemplos de perguntas: Opcionalmente, você pode especificar alguns exemplos de perguntas que deseja apresentar às pessoas que estão falando com este Genie, caso elas não tenham certeza do que perguntar.

Depois de escolher valores sensatos para eles, clique em “Salvar” e seu novo Genie estará pronto para a ação!

Gênio da IA/BI

…bem, não exatamente. Se você estivesse treinando um novo contratado, provavelmente gostaria de verificar o conhecimento dele antes de deixá-lo ir responder às perguntas mais difíceis da sua equipe.

Para garantir que seu novo contratado tenha o melhor começo possível em sua nova carreira, você vai querer impulsionar seu conhecimento com algumas informações básicas. Se você investiu em algumas práticas recomendadas básicas de governança de dados, você vai garantir que eles tenham um começo brilhante. É aqui que Catálogo Unity pode ajudar. Certifique-se de ter criado alguns comentários úteis em suas tabelas e colunas, e reserve um tempo para criar relacionamentos de chave primária/estrangeira entre as tabelas que você deseja dar ao Genie. Essas informações básicas garantirão que o Genie tenha muito conhecimento básico em seu primeiro dia!

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O próximo passo é perguntar ao Genie algumas coisas que você espera que sua equipe pergunte na prática diária.

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Neste primeiro exemplo, Genie acerta a pergunta facilmente.

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No Catalog Explorer (acima), se olharmos para os metadados da tabela, podemos ver que os comentários da coluna fornecem informações suficientes para que o Genie acerte a resposta. Oba!

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Neste segundo exemplo, o Genie errou porque a definição mais óbvia que ele infere do nome da coluna para preço médio está errada.

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Quando visualizamos o SQL subjacente, podemos ver que o Genie escolheu a coluna errada para preço. O Genie deveria ter escolhido a coluna ListPrice, não UnitPrice.

Podemos corrigir isso dando à coluna desejada um comentário esclarecedor útil no Catalog Explorer:

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Com esta atualização, o Genie agora produzirá a resposta certa.

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Acima podemos ver que o usuário fez exatamente a mesma pergunta ao Genie de antes.

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Acima podemos ver que o Genie agora está usando a coluna correta ListPrice em sua consulta.

O próximo é outro exemplo em que o Genie nem tenta adivinhar porque sabe que lhe falta um contexto importante — como uma métrica específica de equipe é definida. Sem esse contexto, o Genie não tem como deduzir a resposta certa.

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Então vamos ensinar essa métrica ao Genie! Podemos simplesmente fornecer a métrica diretamente ao Genie e ver o que acontece.

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Simplesmente informamos ao Genie a definição de rotatividade de clientes diretamente na interface do usuário e executamos o immediate.

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Acima podemos ver que o Genie entendeu o immediate e conseguiu consultar os dados corretamente.

Agora que confirmamos que o Genie aprendeu a calcular essa nova métrica corretamente, podemos dizer para ele lembrar disso para todos que conversarem com ele clicando em “Adicionar como instrução”.

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Isso fará com que a instrução seja salva na seção Instruções, que são todas as coisas que você quer que o Genie tenha em mente enquanto faz seu trabalho. Isso pode ser encontrado em “Exemplo de Consultas SQL”, mas você pode atualizar manualmente qualquer uma das instruções também.

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Antes de liberar seu espaço Genie para o mundo, é recomendável que você adicione o máximo possível desses tipos de instruções para as perguntas conhecidas/antecipadas e semântica de negócios que você sabe que seus usuários usarão. Você pode fazer isso salvando instruções enquanto conversa ou adicionando-as diretamente à seção Instruções em seu espaço. Quanto mais você treina seu Genie, mais inteligente ele fica!

Depois de testar o Genie o suficiente para ter certeza de que ele está fornecendo respostas úteis e corretas às perguntas que você espera que sua equipe faça, é hora de deixar sua equipe conversar com seu novo funcionário.

Clique em “Compartilhar” para dizer ao Genie quem pode falar com ele. Dependendo de para quem esse Genie deve responder perguntas, você pode escolher pessoas individuais, um grupo representando toda a sua equipe ou toda a empresa.

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Você também deve contar à sua equipe o que esperar do Genie, já que eles provavelmente nunca trabalharam com um colega de equipe tão robótico antes. Lembre-se de que eles provavelmente não sabem falar SQL, então eles podem não ter uma maneira de dizer se o Genie está realmente dando a eles a resposta certa ou apenas inventando um palpite muito bom que está realmente errado. Você pode contar à sua equipe sobre quais perguntas você espera que o Genie responda corretamente, e também geralmente se eles têm uma pergunta de missão crítica, mas não têm certeza se o Genie está respondendo corretamente, eles devem verificar com você antes de usá-lo.

Chegando ao trabalho

Agora que você liberou seu novo companheiro Genie em sua equipe, vamos ver como um membro de sua equipe interage com ele.

Assim como você fez ao testar o Genie, qualquer pessoa na equipe pode começar a fazer perguntas e obter respostas.

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Seus usuários podem dar suggestions clicando nos botões de polegar para cima/polegar para baixo depois de ver a resposta do Genie. Esses votos aparecem na seção Monitoramento, onde você pode ver as perguntas que seus usuários estão fazendo e identificar novas coisas que você precisa ensinar ao Genie para melhorá-lo.

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Aqui, você pode ver todas as perguntas que foram feitas e qualquer suggestions positivo/negativo da sua equipe.

O mais interessante de se procurar pode ser perguntas que você não havia previsto antes, onde você ainda não tem certeza se Genie pode responder corretamente. Para cada pergunta, você pode olhar como Genie respondeu para verificar se estava correto. Se não estava correto, essa é uma oportunidade de entrar em uma sessão de bate-papo sua para ensinar Genie a resposta certa.

Você também pode filtrar por interações “polegares para baixo” porque geralmente uma de duas coisas acontece. Primeiro, o Genie pode ter respondido incorretamente, então você precisaria ensinar ao Genie algo que ele não sabe. Segundo, você pode pensar que o Genie respondeu corretamente, mas seu colega de equipe falando com o Genie pode ter suposições diferentes das suas, levando-o a concluir que o Genie não está respondendo corretamente ou de forma útil. Será útil esclarecer essas diferenças em suposições.

Saiba mais sobre Genie

Como você pode ver, grande parte do objetivo do Genie é tornar possível para qualquer pessoa em qualquer equipe obter os insights que está procurando, sem sobrecarregar ou esperar que os membros mais técnicos de sua equipe respondam a essas perguntas. Esperamos que você tenha achado esses exemplos úteis e que experimente o Genie. Para uma visão mais aprofundada do Genie, confira o Documentação do Databricks sobre Genieespecialmente o melhores práticas resumimos. Por favor, nos avise se você tiver algum suggestions, pois estamos ansiosos para saber sobre suas experiências com o Genie!

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