Jetbrains anuncia atualizações para seu agente de codificação Junie
Junie agora está totalmente integrado ao Github, permitindo o desenvolvimento assíncrono com recursos como a capacidade de delegar várias tarefas simultaneamente, a capacidade de fazer correções rápidas sem abrir o IDE, a colaboração da equipe diretamente no Github e a comutação ininterrupta entre o IDE e o Github. Junie no Github está atualmente em um programa de acesso antecipado e suporta apenas JVM e PHP.
A JetBrains também adicionou suporte ao MCP para permitir que a Junie se conecte a fontes externas. Outros novos recursos incluem 30% de velocidade de conclusão de tarefas e suporte para desenvolvimento remoto no MacOS e Linux.
Gemini API recebe o primeiro modelo de incorporação
Esses tipos de modelos geram incorporações para palavras, frases, frases e código, para fornecer resultados com reconhecimento de contexto mais precisos do que as abordagens baseadas em palavras-chave. “Eles recuperam eficientemente informações relevantes das bases de conhecimento, representadas por incorporações, que são passadas como contexto adicional no immediate de entrada para modelos de idiomas, orientando -os a gerar respostas mais informadas e precisas”, ”o Gêmeos Docs dizer.
O modelo de incorporação na API Gemini suporta mais de 100 idiomas e um comprimento de token de entrada de 2048. Ele será oferecido por meio de camadas gratuitas e pagas para permitir que os desenvolvedores experimentem de graça e depois amplie conforme necessário.
Amazon adiciona novos recursos ao Sagemaker
Agora, os usuários podem lançar o Amazon Quicksight do Sagemaker Unified Studio para criar painéis usando dados do projeto e compartilhá -los no catálogo do Amazon Sagemaker para descoberta em toda a organização.
Além disso, foi adicionado suporte para os baldes de uso geral do Amazon S3 para permitir que os usuários encontrem e colaborem com dados e subsídios de acesso S3 para garantir o controle de acesso de granulação fina. UAgora, os SERS podem a bordo de conjuntos de dados de catálogo de dados da AWS no catálogo de sagemaker.
“Esses novos recursos de sagemaker abordam o ciclo de vida completo dos dados dentro de uma experiência unificada e governada. Você obtém integração automática de dados estruturados existentes da sua casa de Lakehouse, contínua catalogação sem estrutura de dados não estruturados no Amazon S3 e a visualização simplificada por meio da visão rápida – tudo com governança consistente e controle de acesso”, escreveu a AWS em uma Postagem do weblog.