MCP para DevOps, NetOps e SecOps: casos de uso do mundo actual e futuro
Percepções
No put up anterior em MCP para DevOps: Arquitetura e Componentesdiscutimos o que é MCP e não. Nós mergulhamos em alguns componentes arquitetônicos e tocamos suavemente nos casos de uso. Agora, vamos explorar alguns casos de uso possíveis para MCP no DevOps/NetOps/SecOps.
Eu escolhi alguns casos de uso de clientes e parceiros com os quais trabalhei pessoalmente e achei apropriado para nossa discussão. Minha lista não será exaustiva, mas deve fornecer uma visão sólida dos usos práticos para o MCP. Deixe sua mente refletir sobre as possibilidades em seu ambiente. 😃
No Série do YouTube no MCP para DevOpsAproveitaremos alguns casos de uso para criar uma implementação de trabalho com MCP, ferramentas e produtos da Cisco.
Recapitulação – Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
Se você não pegou a parte 1 nesta série de blogs em MCP para DevOps: Arquitetura e ComponentesConfira. Mas, por enquanto, aqui está um conjunto rápido no MCP.
Conforme ilustrado na Figura 1, o Mannequin Context Protocol (MCP) fornece uma maneira uniforme de integrar um modelo de IA em ferramentas e serviços.
Figura 1. MCP com LLMS e ferramentas
Visão geral do MCP
Isso é:
- Um protocolo de comunicação leve projetado especificamente para agentes e aplicações de IA.
- Construído para conectar esses agentes a ferramentas, APIs, bancos de dados e sistemas de arquivos.
- Estruturado como uma arquitetura de cliente/servidor – simples e previsível.
- Encanamento
Não é:
- Um protocolo de mensagens para comunicação agente para agente.
- Um LLM, banco de dados, assistente de IA ou agente.
- Uma plataforma de integração de uso geral.
- Um substituto para suas APIs existentes ou barramento de dados.
Casos de uso comum de MCP
Como mencionado acima, o MCP integra aplicativos, ferramentas, fontes de dados, APIs, and so on. No entanto, o MCP, sendo um protocolo, não funciona sozinho. Um cliente e servidor devem usar o protocolo e concluir o emparelhamento.
Quando os aplicativos e agentes de IA integram o MCP SDK para uso do cliente e criam um servidor MCP para funcionar em nome de ferramentas locais ou remotas, os seguintes casos de uso típicos podem facilitar um resultado de baixo teor/recompensa.
Automatando tarefas de rotina:
O MCP pode lidar com tarefas repetitivas, como gerar relatórios, gerenciar os repositórios do GitHub, construir manuais de Ansible e gerenciar pipelines de CI/CD.Gerenciamento de dados e ações unificadas:
Pense no MCP como seu aplicativo de IA ou hub centralizado do agente para interagir com diversos sistemas, como soluções de observabilidade da Splunk, sistemas de orquestração como a Cisco NSO e as plataformas de segurança da AI, como a Cisco AI Protection.Contexto aprimorado e tomada de decisão:
Os aplicativos e agentes de IA movidos a MCP fornecem contexto mais rico, acessando dados de várias fontes, levando a decisões mais rápidas e inteligentes.Conformidade e segurança:
As interações MCP em seus sistemas podem ser seguras, compatíveis e auditáveis quando usadas com protocolos, processos e ferramentas padronizados de segurança.
Conforme ilustrado na Figura 2, o cliente MCP (Aplicativo de AI, Assistente ou Agente) pode usar servidores MCP para se integrar a vários sistemas de automação, observabilidade, segurança e colaboração chamando -os por meio de APIs, fontes de dados, and so on.
Figura 2. MCP com ferramentas, serviços, plataformas
Automação unificada com MCP
Casos de uso do DevOps
Automação CI/CD:
Os aplicativos de AI usando MCP podem automatizar pipelines inteiros de CI/CD, gerenciando perfeitamente compilações, testes, implantações e notificações através do Cisco WebEx.Gerenciamento de código eficiente:
A integração do Github MCP permite que um aplicativo ou agente de IA gerencie ramificações, revise solicitações de puxar, problemas de triagem e digitalizações em busca de vulnerabilidades.Automação de infraestrutura:
Com as integrações do servidor MCP para Terraform e Ansible, seu agente de IA pode fornecer infraestrutura de rápida e precisão ou modificar as configurações.Resposta a incidentes simplificados:
O Cisco WebEx integrado ao MCP ajuda seu aplicativo ou agente de IA a se envolver ativamente na solução de problemas e gerenciamento de incidentes, reduzindo significativamente os tempos de resposta.
Cenário do DevOps:
Think about perguntar ao seu aplicativo de IA (interface de bate -papo ou até seu IDE):
“Crie uma nova filial de lançamento, execute testes, implante para encenação e envie uma notificação ao Cisco WebEx”.
Conforme ilustrado na Figura 3, seu aplicativo AI orquestra perfeitamente ações through Github, Docker e Jenkins usando o MCP e envia atualizações através do Cisco WebEx.
Figura 3. Pipeline CI/CD movido a MCP
Automação de pipeline com MCP
Casos de uso do NETOPS
Gerenciamento dinâmico de rede:
O MCP permite o gerenciamento orientado a IA de configurações de rede usando linguagem pure, alavancando as APIs da Cisco ou as ferramentas de infraestrutura como código (IAC).Monitoramento de rede automatizado:
Com o MCP, você pode usar um aplicativo ou agente de IA para monitorar o desempenho da rede, detectar anomalias e remediar automaticamente problemas por meio de soluções da Cisco, como Milleyes, Meraki Dashboard e muito mais.Automação de infraestrutura em nuvem:
O MCP permite que você use a IA para gerenciar a infraestrutura de rede baseada em nuvem, aproveitando os controladores de rede Kubernetes e Cisco para automação inteligente.
Cenário do NetOps:
“Adicione uma nova rota OSPF IPv6 para o 2001: DB8: Cafe :: 1/64 Rede no Information Heart A.”
Conforme ilustrado na Figura 4, usando o MCP, seu aplicativo AI usa um servidor MCP para interagir com as APIs da Cisco ou mesmo o NetConf/RestConf para fazer atualizações de roteamento OSPF. Ele atualiza imediatamente a equipe do NetOps through Cisco WebEx.
Figura 4. Gerenciamento de tráfego acionado por IA usando MCP
Automação de rede com MCP
SecOps Usar casos
Resposta proativa de ameaças:
Os agentes da IA usando o MCP detectam e mitigam as ameaças, ajustando as configurações do firewall com o Firewall Safe Cisco e isolando automaticamente os pontos de extremidade comprometidos usando o ponto ultimate seguro da Cisco.Gerenciamento automatizado de vulnerabilidades:
As integrações do MCP permitem que a IA identifique vulnerabilidades e gerar infraestrutura imediata ou correções de configuração do host por meio de manuais de Ansible e fornecedores de Terraform.Orquestração de incidentes em tempo actual:
Com o MCP, a AI orquestra respostas abrangentes de incidentes, isolando ameaças, implantando patches e alertando as equipes through Cisco WebEx.
Conforme ilustrado na Figura 5, o seguinte cenário pode ser realizado usando o MCP:
Cenário do SecOps:
Ao receber uma notificação de que o sistema identificou malware, seu assistente de IA usa várias ferramentas through MCP para imediatamente:
- Isola o dispositivo infectado usando APIs de terminal Cisco Safe
- Aplica correções através do Ansible
- Atualiza políticas de firewall
- Informa sua equipe de segurança through Cisco WebEx
Figura 5. Gerenciamento de incidentes usando MCP
Automação de incidentes de segurança com MCP
Não arranhei a superfície do que é possível usando a IA, MCP e uma variedade interminável de futuros servidores MCP.
Perspectivas futuras
O ecossistema do MCP continua a expandir, prometendo integrações mais profundas com a Cisco Options e a adoção mais ampla do setor. Espere orquestração entre domínios mais sofisticados, serviços simplificados para a nuvem e otimizações proativas orientadas à IA. O MCP está preparando o cenário para operações mais inteligentes, mais rápidas e mais seguras baseadas em ferramentas.
Coisas a considerar:
Embora o MCP seja ótimo para aplicativos de IA interagindo com ferramentas externas e fontes de dados, hoje não é criado para composição, implantação, descoberta, conectividade ou gerenciamento do ciclo de vida dos agentes. O MCP ainda não foi criado para gerenciar a descoberta dinâmica dos servidores MCP e as ferramentas que eles representam.
É também um present do Wild Wild West nos servidores MCP. Todo mundo está criando eles. Isso é ótimo, pois mostra interesse no MCP e como é fácil aproveitar o MCP SDK, indicando que o MCP fornece valor direto. No entanto, adverti -lo a avaliar cuidadosamente os servidores MCP que você aproveita em seus casos de uso corporativo. Obtain e usando um servidor MCP desconhecido que qualquer pessoa pode publicar pode causar danos se você não entender as ferramentas, recursos and so on., o servidor MCP é criado para usar.
Algumas das muitas possíveis implicações de segurança para o uso do MCP incluem:
- Ameaças de escalada de privilégios
- Observabilidade sobre o que cada chamada de ferramenta está fazendo
- Dependência de código e pacotes adicionais para a criptografia e confiança adequadas de ponta a ponta
Há uma boa postagem no weblog sobre considerações de segurança do MCP no web site da comunidade.cisco.com: Visão geral do MCP e sua arquitetura de segurança.
No futuro, veremos serviços e ferramentas que validam o código/imagem de um determinado servidor MCP, como fazemos com lojas de aplicativos, imagens de contêineres and so on. até que haja uma maneira padronizada e bem compreendida de garantir que você não esteja usando um servidor MCP prejudicial, eu ficaria muito vigilante em pesquisar e realmente entender o que o servidor está fazendo em seu dia.
O que vem a seguir? Continuaremos esta série no MCP para o DevOps entrando no lado prático do uso do MCP. Fique atento a alguns vídeos do YouTube e mais blogs sobre clientes MCP específicos e servidores MCP que são ótimos para Dev/Web/SecOps.
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