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Em março, Amazon Net Companies (AWS) tornou -se o Primeiro provedor de serviços em nuvem para entregar Deepseek-R1 de uma maneira sem servidor, lançando -o como um modelo totalmente gerenciado e geralmente disponível em Amazon Bedrock. Desde então, os clientes usaram as capacidades da DeepSeek-R1 através da Amazon Bedrock para construir AI generativa Aplicações, beneficiando -se dos robustos corrinhos e ferramentas abrangentes da Bedrock para implantação segura de IA.
Hoje estou animado para anunciar Deepseek-V3.1 Agora está disponível como um modelo de fundação totalmente gerenciado na Amazon Bedrock. Deepseek-V3.1 é um modelo híbrido de peso aberto que alterna entre o modo de pensar (raciocínio da cadeia de pensamentos) para análise passo a passo detalhada e modo de não pensar (respostas diretas) para respostas mais rápidas.
De acordo com Deepseeko modo de pensamento do DeepSeek-V3.1 alcança a qualidade da resposta comparável com melhores resultados, um raciocínio de várias etapas mais forte para tarefas de pesquisa complexas e grandes ganhos na eficiência do pensamento em comparação com o DeepSeek-R1-0528.
| Benchmarks | Deepseek-V3.1 | Deepseek-R1-0528 |
|---|---|---|
| BrowseComp | 30.0 | 8.9 |
| Browsecomp_zh | 49.2 | 35.7 |
| Hle | 29.8 | 24.8 |
| Xbench-DeepSearch | 71.2 | 55.0 |
| Quadros | 83.7 | 82.0 |
| Simpleqa | 93.4 | 92.3 |
| SEAL0 | 42.6 | 29.7 |
| SWE-banche verificado | 66.0 | 44.6 |
| Multilíngue de Bancada SWE | 54.5 | 30.5 |
| Banco terminal | 31.3 | 5.7 |
Deepseek-V3.1 O desempenho do modelo nas tarefas de uso de ferramentas e agentes melhorou significativamente através da otimização pós-treinamento em comparação com os modelos anteriores de Deepseek. O Deepseek-V3.1 também suporta mais de 100 idiomas com proficiência quase nativa, incluindo capacidade significativamente aprimorada em idiomas de baixo recurso, sem grandes corpora monolíngues ou paralelos. Você pode criar aplicativos globais para fornecer precisão aprimorada e alucinações reduzidas em comparação com os modelos anteriores de Deepseek, mantendo a visibilidade em seu processo de tomada de decisão.
Aqui estão os seus principais casos de uso usando este modelo:
- Geração de código -Deepseek-V3.1 destaca-se em tarefas de codificação com melhorias nos benchmarks de engenharia de software program e nos recursos do agente de código, tornando-o ideally suited para fluxos de trabalho de geração, depuração e engenharia de software program automatizados. Ele tem um bom desempenho nos benchmarks de codificação e, ao mesmo tempo, fornece resultados de alta qualidade com eficiência.
- Ferramentas de AI Agentic -O modelo apresenta uma ferramenta aprimorada chamada por meio da otimização pós-treinamento, tornando-a forte no uso de ferramentas e fluxos de trabalho agênticos. Ele suporta chamadas de ferramentas estruturadas, agentes de código e agentes de pesquisa, posicionando -o como uma opção sólida para a criação de sistemas de IA autônomos.
- Aplicativos corporativos – Os modelos Deepseek são integrados em várias plataformas de bate -papo e ferramentas de produtividade, aprimorando as interações do usuário e suportando fluxos de trabalho de atendimento ao cliente. As capacidades multilíngues e a sensibilidade cultural do modelo o tornam adequado para aplicativos corporativos globais.
Como mencionei em meu put up anteriorao implementar modelos disponíveis ao público, considere cuidadosamente os requisitos de privacidade de dados ao implementar em seus ambientes de produção, verifique se há viés na saída e monitore seus resultados em termos de segurança de dados, AI responsávele Avaliação do modelo.
Você pode acessar o Recursos de segurança de nível corporativo da Amazon Bedrock e implementar salvaguardas personalizadas para os requisitos de seu aplicativo e políticas de IA responsáveis com Amazon Bedrock Guardrails. Você também pode avaliar e comparar modelos para identificar o modelo ideally suited para seus casos de uso usando Ferramentas de avaliação do modelo de rock da Amazon.
Comece com o modelo Deepseek-V3.1 na Amazon Bedrock
Para testar o modelo Deepseek-V3.1 em Console da Amazon Bedrockescolher Bate -papo/texto sob Playgrounds No painel do menu esquerdo. Em seguida, escolha Selecione Modelo no canto superior esquerdo e selecione Deepseek como a categoria e Deepseek-V3.1 como modelo. Em seguida, escolha Aplicar.
Usando o selecionado Deepseek-V3.1 Modelo, execute o seguinte exemplo imediato sobre a decisão de arquitetura técnica.
Define the high-level structure for a scalable URL shortener service like bit.ly. Talk about key elements like API design, database selection (SQL vs. NoSQL), how the redirect mechanism works, and the way you'll generate distinctive brief codes.
Você pode ligar e desligar o pensamento alternando Raciocínio do modelo modo para gerar a cadeia de pensamento de uma resposta antes da conclusão last.
Você também pode acessar o modelo usando o Interface da linha de comando da AWS (AWS CLI) e AWS SDK. Este modelo suporta os dois InvokeModel e Converse API. Você pode conferir um ampla gama de exemplos de código Para vários casos de uso e uma variedade de linguagens de programação.
Para saber mais, visite Parâmetros e respostas do DeepSeek Mannequin Inference na documentação da AWS.
Agora disponível
Deepseek-V3.1 já está disponível no Ocidente dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Mumbai), Europa (Londres) e Europa (Estocolmo) AWS. Verifique o Lista de região completa Para atualizações futuras. Para saber mais, confira o Página do produto Amazon Bedrock e o Página de preços da Amazon Bedrock.
Experimente o modelo Deepseek-V3.1 no Console da Amazon Bedrock hoje e envie suggestions para AWS Re: Submit for Amazon Bedrock ou através de seus contatos habituais de suporte da AWS.
– Canal
Atualizado em 19 de setembro de 2025 – Removido a seção de acesso ao modelo. A Amazon Bedrock simplificará o acesso a todos os modelos de fundação sem servidor e a quaisquer novos modelos, permitindo -os automaticamente para todas as contas da AWS, eliminando a necessidade de ativar manualmente o acesso através do console do Bedrock. A página de acesso ao modelo será aposentada em 8 de outubro de 2025, os administradores de contas mantêm o controle whole sobre o acesso ao modelo através AWS IAM Políticas e Políticas de controle de serviço (SCPs) Para restringir o acesso ao modelo, conforme necessário.