

O Protocolo Agent2agent do Google encontra uma nova casa na Fundação Linux
Na cúpula de código aberto da América do Norte, foi anunciado Que o Google doou seu protocolo Agent2AGENT (A2A) para a Fundação Linux.
O protocolo A2A oferece uma maneira padrão de conectar agentes entre si. Dessa forma, ele complementa o Protocolo de Contexto do Modelo do Antrópico (MCP), que fornece uma maneira de conectar agentes a diferentes fontes e aplicativos de dados.
“Aproveitando a experiência interna do Google em sistemas agênticos de dimensionamento, projetamos o protocolo A2A para enfrentar os desafios que identificamos na implantação de sistemas multi-agentes em larga escala para nossos clientes. A2A capacita os desenvolvedores para criar agentes que se conectam a um weblog.
OpenAI adiciona pesquisa profunda e webhooks à API
A adição de pesquisas profundas permitirá que os desenvolvedores construam agentes de pesquisa que encontrem, analisem e sintetizem dados.
Também foram adicionados webhooks, permitindo que os desenvolvedores recebessem notificações para eventos de API, como respostas concluídas, trabalhos de ajuste fino e trabalhos em lote.
Além disso, a empresa está reduzindo o preço da pesquisa na net e adicionando -o a mais modelos. Custa as chamadas de ferramentas de US $ 10 / 1k em chamadas de ferramentas O3, O3-Professional e O4 Mini e US $ 25 / 1K no GPT-4O e GPT-4.1.
Anthropic adiciona capacidade de hospedar e compartilhar aplicativos Claude em sua plataforma
Agora, os desenvolvedores poderão não apenas interagir com Claude, mas também usá -lo para construir, hospedar e compartilhar suas criações, eliminando a necessidade de se preocupar em hospedá -lo.
Os usuários se autenticarão com sua própria conta Claude, e seu uso da API contará com a assinatura da sua assinatura, em vez de o desenvolvedor de aplicativos ser cobrado.
Qodo lança a estrutura do agente da CLI
A Qodo, fabricante de uma plataforma de codificação de IA, anunciou hoje o lançamento da Qodo Gen CLI, uma estrutura de agente que permite aos desenvolvedores criar, personalizar e implantar seus próprios agentes de codificação de IA.
Com a estrutura, a criação de agentes pode ser feita escrevendo arquivos de configuração que adicionam agentes autônomos de IA ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software program, de acordo com o anúncio da empresa.
O Qodo foi construído para ajudar os desenvolvedores a adicionar recursos de codificação autônomos a seus aplicativos sem a necessidade de conhecimentos nos sistemas de IA, o que pode levar a soluções que sincronizam com os requisitos de uma organização, disse a empresa. Com o Qodo Gen CLI, os desenvolvedores podem definir agentes personalizados e quais ferramentas eles podem acessar, especificar ações que acionam os agentes, quais instruções guiam seu comportamento e, finalmente, quais devem ser suas saídas.
Warp 2.0 evolui a experiência terminal para um ambiente de desenvolvimento agêntico
A Warp está passando por uma transformação significativa com seu 2.0 lançamentomudar de suas origens como emulador de terminal com integrações de IA em um ambiente de desenvolvimento agêntico (ADE).
Consiste em quatro recursos principais: código, agentes, terminal e unidade. Qualquer um deles pode ser iniciado a partir da interface principal, que aceita comandos de prompts e terminais.
“The merchandise in the marketplace as we speak, from AI IDEs to CLI coding brokers, all miss the mark supporting this workflow. They bolt brokers onto code editors via chat panels and bury them in CLI apps. What’s wanted is a product native to the agentic workflow; one primarily designed for prompting, multi-threading, agent administration, and human-agent collaboration throughout real-world codebases and infrastructure,” Zach Lloyd, the O CEO e fundador da empresa, escreveu em uma postagem no weblog.
Modo de agente para Gemini adicionado ao Android Studio
Com Modo de agenteum desenvolvedor pode descrever uma meta complexa, então o agente apresentará um plano de execução e depois concluirá as tarefas.
Exemplos de tarefas que o modo de agente pode abordar incluem a criação de um projeto e os erros de fixação, extrair strings codificados e migrá -los para strings.xml, adicionar suporte ao modo escuro a um aplicativo e implementar uma nova tela em um aplicativo de uma captura de tela.
Os desenvolvedores terão a capacidade de revisar, aceitar ou rejeitar qualquer uma das alterações propostas pelo agente ou solicitar para iterar o suggestions deles. Há também um recurso de abordagem automática que pode ser ativada para situações em que um desenvolvedor deseja iterar rapidamente em idéias.
O agente do Vercel é lançado em beta limitada
O agente da Vercel é um assistente de IA que analisa os dados de desempenho e segurança do aplicativo Vercel.
Ele pode resumir anomalias, identificar prováveis causas raiz e recomendar ações de remediação em toda a plataforma, desde o gerenciamento das regras do firewall até a identificação de oportunidades de otimização.
Automação de teste agêntico Tricentis
Este é um novo agente de IA que pode gerar casos de teste automaticamente, aproveitando os avisos baseados em texto e as execuções anteriores de teste. Ele também utiliza a tecnologia Imaginative and prescient AI da Tricentis para interpretar elementos visuais entre as plataformas e se integra ao Tricentis Tosca.
Além disso, a empresa lançou um servidor MCP remoto e uma versão beta para o seu recurso de fluxos de trabalho de IA que permite uma melhor comunicação entre agentes e humanos.
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