Nesta semana, em atualizações de IA: Knowledge Commons MCP Server do Google, projetos compartilhados no ChatGPT e muito mais (26 de setembro de 2025)


Nesta semana, em atualizações de IA: Knowledge Commons MCP Server do Google, projetos compartilhados no ChatGPT e muito mais (26 de setembro de 2025)Nesta semana, em atualizações de IA: Knowledge Commons MCP Server do Google, projetos compartilhados no ChatGPT e muito mais (26 de setembro de 2025)

O Google adiciona Knowledge Commons MCP Server, novas versões de Gemini 2.5 Flash e Flash-Lite

O Knowledge Commons MCP Server Permite que os desenvolvedores de IA acessem facilmente todos os conjuntos de dados publicamente disponíveis do Knowledge Commons. Ele pode ser acessado através da CLI Gemini ou no Google Colab, e o Google também possui um agente de amostra no COLAB para facilitar o início.

O Versão mais recente Of Gemini 2.5 Flash-Lite apresenta melhores instruções a seguir, respostas mais concisas para reduzir custos de token e recursos multimodais e de tradução mais fortes. O Flash Atualizado Gemini 2.5 oferece melhor uso de ferramentas de agitação e é mais eficiente, levando a reduções no custo.

OpenAI adiciona projetos compartilhados a assinantes de negócios do ChatGPT

Projetos compartilhados Permita que várias pessoas adicionem arquivos e instruções a um projeto, para que o ChatGPT possa fornecer respostas mais personalizadas para todos os envolvidos. “Os membros podem conversar com o contexto do projeto para permanecer na mesma página que novas informações são adicionadas e criar trabalho que permanece consistente em tom e estilo”, explicou o OpenAI.

A empresa também adicionou novos conectores para o Gmail, Google Calendar, Microsoft Outlook, Microsoft Groups, SharePoint, Github, Dropbox e Field. Isso permite que o ChatGPT ofereça respostas mais relevantes com base nas informações nessas ferramentas.

Finalmente, o ChatGPT agora possui certificações ISO 27001, 27017, 27018 e 27701; um relatório SoC 2 expandido; Controles de acesso baseados em função; e SSO aprimorado.

A Microsoft revela o mercado reimaginado para soluções em nuvem, aplicativos de IA e mais

Microsoft tem reestruturado Seu mercado para servir como um native central para as organizações encontrarem soluções em nuvem, aplicativos de IA e agentes.

Essa nova reimaginação reúne o Azure Market e o Microsoft AppSource para simplificar o gerenciamento de nuvem e IA, explicou a Microsoft.

Inclui dezenas de milhares de soluções em nuvem e indústria que podem ajudar com tudo, desde dados e análises até produtividade e segurança. Ele também possui mais de 3.000 aplicativos e agentes de IA.

Os lançamentos do CDATA Join AI para fornecer aos agentes acesso a fontes de dados corporativas

CDATA tem anunciado O lançamento de uma nova plataforma de protocolo de contexto de modelo gerenciada (MCP), reunindo assistentes de IA, orquestração de agentes, automação de fluxo de trabalho e aplicativos de IA incorporados – comparados com acesso a mais de 300 fontes de dados corporativas.

Segundo a empresa, o Join AI preserva a semântica de dados e os relacionamentos em dados corporativos para oferecer melhor aos agentes da IA ​​contexto, enquanto ainda fornece governança sobre esse acesso a dados.

O CDATA’s Join AI herda os protocolos de segurança e autenticação existentes configurados no sistema de origem. O acesso a dados é registrado sob a identidade do usuário ou agente autenticado, e controles adicionais podem ser colocados em camadas na parte superior e gerenciados no Join AI.

Snowflake e outras empresas de dados juntam forças para desenvolver o padrão neutro de fornecedor para metadados semânticos

Várias empresas de dados – incluindo Snowflake, Salesforce, BlackRock, DBT Labs e Relationalai – têm anunciado A formação de uma nova iniciativa de código aberto para criar um padrão de fornecedor neutro para definir e compartilhar metadados semânticos.

O intercâmbio semântico aberto possui três objetivos principais: aprimorar a interoperabilidade entre ferramentas e plataformas, acelerar a adoção de aplicativos de IA e BI e simplificar as operações.

Segundo o grupo, as organizações dependem de uma retalhos de ferramentas de IA, BI e análise, e essa iniciativa desenvolverá um padrão semântico compartilhado que permite que essas ferramentas “falem o mesmo idioma”.

Ao padronizar como a semântica é definida e compartilhada, o intercâmbio semântico aberto espera garantir que os dados sejam governados, consistentes e ricos em contexto, ajudando na adoção da IA.

A AWS lança extensão IDE para a construção de agentes de automação do navegador

AWS tem anunciado O lançamento de sua extensão da Lei Nova de código aberto, que permite aos desenvolvedores criar agentes de automação do navegador em seu IDE, reduzindo a necessidade de alternar entre os ambientes de desenvolvimento e teste.

Com a nova extensão, os desenvolvedores podem usar a linguagem pure para descrever seu fluxo de trabalho e, em seguida, a extensão da Nova Lei gerará um script do agente. Esse script pode ser modificado em um construtor de notebooks, onde os desenvolvedores podem integrar APIs, fontes de dados e autenticação e pode validá-lo com as ferramentas de teste native.

“Esta extensão transforma meu fluxo de trabalho de desenvolvimento de agentes, posicionando a extensão da Nova Lei como uma ferramenta de construtor de agentes de pilha completa-um IDE de agente completo para todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Posso prototipar com linguagem pure, personalizar com scripts modulares e validar os testes locais-sem deixar meu IDE-em que os scripts de gravação de grau de gravação, donnie, o Donnie continua a mais.

A revisão do código da AI da Sentry está agora na versão beta

O solução usa a IA para identificar e corrigir problemas no código. Ele sinalizará automaticamente problemas de alto impacto nas solicitações de tração para que os desenvolvedores possam entender onde e por que um bug pode ocorrer. Também pode detectar erros de digitação, erros de formatação e erros lógicos nas solicitações de tração. Finalmente, ele pode gerar testes de unidade para o código em uma solicitação de tração.

“A única coisa mais fácil do que depurar erros com Sentry é ter menos erros para depurar em primeiro lugar”, disse Rohan Bhaumik, gerente sênior de produtos da Sentry. “Ao combinar a detecção de erros preditivos com testes automatizados, a revisão do código da IA ​​reduz drasticamente o tempo perdido nas análises de código, fortalece a cobertura do teste e permite que as equipes se fundam com a confiança”.


Leia as atualizações da semana passada aqui: Atualizações do Codex OpenAI, Integração Claude no Xcode 26 e mais (19 de setembro de 2025)

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