As ferramentas atualmente disponíveis incluem a ferramenta de pesquisa padrão, uma ferramenta de detalhes de merchandise que obtém informações sobre um merchandise específico, uma ferramenta de comparação que ajuda a avaliar dois itens diferentes e uma ferramenta de consultas de conjunto que reúne consultas diferentes, por exemplo, para ajudar a planejar um passeio ou a reunir uma lista de leitura de um conjunto de tópicos.
Ferramentas mais especializadas podem ser adicionadas, com um conjunto de ferramentas para trabalhar com receitas parte da primeira versão. Isso pode ajudar a substituir ingredientes ou encontrar os acompanhamentos corretos. Para seus próprios casos de uso e conteúdo, você pode definir e adicionar suas próprias ferramentas para o seu próprio caso de uso específico, trabalhando com o código do projeto e estendendo e mudando conforme necessário. Desenvolvimentos futuros podem permitir que os servidores MCP sejam usados como ferramentas.
Introdução ao NLWeb
A equipe de desenvolvimento da NLWeb oferece um punhado de partidas rápidas para ajudá -lo a implantar suas primeiras instâncias da NLWeb. Estes começam com um instância native básicaexecutando em um ambiente digital python com um banco de dados vetorial. Você precisará de acesso a um terminal LLM, com o padrão sendo o Azure Openai, para inferir e gerar as incorporações armazenadas no banco de dados do seu vetor. A pesquisa de demonstração funciona contra um conjunto de feeds RSS e você pode adicionar rapidamente suas próprias opções. Os feeds RSS são uma boa primeira escolha para uma fonte estruturada de conteúdo da Internet, pois o formato RDF oferece muitos dos recursos que o NLWeb requer para gerar respostas.