No cenário digital acelerado de hoje, encontrar informações precisas e relevantes é essential. Na DevNet, inovamos continuamente para aprimorar a experiência do usuário e agilizar a forma como nossos usuários interagem com nossa plataforma. Hoje, em colaboração com a equipe Meraki API, temos o prazer de anunciar o lançamento de nosso novo recurso beta de pesquisa semântica e resumo baseado em IA para Documentação da API Meraki. Esta nova e poderosa ferramenta aproveita a Inteligência Synthetic (IA) avançada e os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para revolucionar a forma como os usuários pesquisam e recuperam informações, tornando-as mais precisas, eficientes e intuitivas.
Este lançamento traz melhorias e benefícios substanciais, mostrando as capacidades da plataforma construída pelo grupo DevNet. A equipe da Meraki API conduziu uma extensa pesquisa com usuários, destacando vários desafios e melhorias solicitadas pelos usuários para pesquisas de API. Essas entradas foram integradas às novas melhorias de UX e ao desenvolvimento de recursos de pesquisa semântica. Os usuários agora poderão desfrutar de suporte para consultas em linguagem pure, permitindo interações mais intuitivas e conversacionais. Nosso mecanismo de busca combina os resultados com base no significado e contexto das consultas, e não apenas em palavras-chave, garantindo resultados mais relevantes e precisos. Além disso, o recurso inclui resumos dos resultados da pesquisa, fornecendo informações concisas e acionáveis rapidamente, e uma experiência de usuário aprimorada com navegação aprimorada e acesso a recursos relacionados.
Nesta postagem do weblog, exploraremos os recursos, benefícios e desafios que o novo recurso de Pesquisa Semântica e Sumarização aborda. Iremos nos aprofundar nos detalhes técnicos em blogs de acompanhamento.
O que é pesquisa semântica?
A pesquisa semântica é uma tecnologia inovadora que vai além das pesquisas tradicionais por palavras-chave. Ele se concentra no significado e no contexto das consultas de pesquisa, em vez de apenas nas palavras correspondentes. Ao contrário das pesquisas convencionais, que retornam resultados baseados apenas em termos específicos, a pesquisa semântica interpreta a intenção por trás das consultas para fornecer resultados mais relevantes e precisos.
Nosso mecanismo de busca semântica usa Inteligência Synthetic (IA) avançada e Modelos de Grandes Linguagens (LLMs). Essas ferramentas ajudam a compreender consultas complexas e a fornecer respostas precisas e contextualmente relevantes. Ele aproveita o processamento de linguagem pure (PNL) e técnicas de pesquisa vetorial. Isso significa que ele pode compreender as nuances da linguagem humana e encontrar informações com base no significado. Mesmo que as palavras-chave exatas não estejam presentes, o mecanismo de pesquisa ainda pode identificar e recuperar conteúdo relevante ao compreender o significado subjacente. Isso resulta em uma experiência de pesquisa mais intuitiva e eficaz.
Principais recursos da nova pesquisa semântica baseada em IA
Nossa nova pesquisa semântica vem com vários recursos inovadores projetados para aprimorar sua experiência de pesquisa e enfrentar desafios comuns:
- Compreensão contextual e interpretação avançada de consultas: nosso mecanismo de pesquisa semântica baseado em IA interpreta o significado por trás de suas consultas, aproveitando algoritmos avançados e grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite que o mecanismo de pesquisa compreenda as nuances da intenção por trás de suas pesquisas, garantindo que os resultados sejam contextualmente relevantes. Ao compreender as consultas complexas dos usuários e fornecer as informações mais pertinentes, esse recurso aborda o desafio dos resultados de pesquisa irrelevantes, fornecendo respostas mais precisas.
- Suporte para consultas em linguagem pure: os usuários agora podem pesquisar usando linguagem pure, tornando as interações mais intuitivas e coloquiais. Esse recurso permite que você faça perguntas de uma maneira mais humana, e o mecanismo de pesquisa compreenderá e processará essas consultas de maneira eficaz. Quando você pesquisa usando consultas em linguagem pure, nosso mecanismo de pesquisa semântica aproveita a compreensão contextual e a interpretação avançada de consultas para combinar suas consultas com o conteúdo indexado. Indexamos o conteúdo usando técnicas semelhantes, garantindo que os resultados da pesquisa não sejam baseados apenas em palavras-chave, mas no actual significado e contexto das consultas. Isto é conseguido através da pesquisa vetorial, que encontra resultados com base na similaridade semântica.
- Experiência de usuário aprimorada: os resultados da pesquisa agora exibem informações mais detalhadas sobre APIs, facilitando a localização e a compreensão de onde uma API se enquadra no contexto mais amplo. Conforme você digita, nosso mecanismo de busca fornece sugestões inteligentes que incluem o método da API, o caminho e uma breve descrição, ajudando você a encontrar o que precisa com mais rapidez. Essa visão detalhada permite compreender rapidamente a funcionalidade e os pontos de integração da API, agilizando seu fluxo de trabalho de desenvolvimento e reduzindo a necessidade de navegar por vários documentos.
Visão geral da IA generativa
Nosso novo recurso de pesquisa semântica aproveita técnicas avançadas de IA generativa para aprimorar a experiência do usuário, fornecendo resumos gerados por IA dos principais resultados de pesquisa. Conseguimos isso por meio dos recursos dos Massive Language Fashions (LLMs), que não apenas entendem o contexto e a intenção por trás das consultas dos usuários, mas também geram resumos concisos e relevantes que capturam a essência das informações.
- Resumos gerados por IA: Os recursos de IA generativa de nossos LLMs permitem que o mecanismo de pesquisa analise e condense grandes quantidades de dados de texto em resumos significativos. Esses resumos fornecem aos usuários insights rápidos e práticos, reduzindo a necessidade de examinar extensa documentação. Ao apresentar antecipadamente as informações mais importantes, os usuários podem tomar decisões mais rápidas e informadas.
- Relevância Contextual: Nossos LLMs entendem as nuances das intenções por trás das consultas e o contexto do conteúdo que está sendo pesquisado. Isso garante que os resumos gerados não sejam apenas precisos, mas também altamente relevantes para as necessidades do usuário. Esteja você procurando um método de API específico ou uma visão geral, os resumos gerados por IA fornecerão as informações mais pertinentes.
- Extração de código de exemplo: quando os resultados da pesquisa incluem código de amostra relevante, nossos recursos de IA generativa extraem e apresentam esse código como parte das respostas geradas pela IA. Esse recurso é particularmente útil para desenvolvedores que precisam de acesso rápido a exemplos de código. Ao integrar código de amostra nos resultados da pesquisa, simplificamos o processo de desenvolvimento e aumentamos a produtividade.
Ao aproveitar essas técnicas avançadas de IA generativa, nosso mecanismo de pesquisa semântica não apenas melhora a precisão e a relevância dos resultados da pesquisa, mas também fornece informações e ferramentas valiosas que melhoram a experiência geral do usuário. Observe que embora a IA se esforce para fornecer respostas precisas e úteis, o conteúdo gerado pode conter erros, informações incompletas ou preconceitos. Os usuários devem revisar e verificar as informações antes de usar qualquer código ou recomendação em um ambiente actual. O conteúdo gerado pela IA serve para fins de aprendizagem e informação e não deve ser usado em ambientes de produção sem revisão e testes completos.
Conteúdos adicionais relacionados
Além dos resultados da pesquisa de documentos, agora exibimos itens relacionados, como Code Alternate, Studying Labs e Sandbox, em uma visualização de guias, proporcionando uma visão abrangente dos recursos disponíveis. Essa integração ajuda a reduzir a sobrecarga de informações, fornecendo uma forma estruturada de acesso a diversos recursos
Conclusão
Os novos recursos de pesquisa semântica e resumo orientados por IA da Meraki melhoram significativamente sua experiência de pesquisa, aproveitando tecnologias avançadas de IA e LLM. Esses recursos fornecem resultados de pesquisa mais precisos e contextualmente relevantes, oferecem suporte a consultas em linguagem pure e oferecem navegação intuitiva e resumos detalhados da API. Além disso, a integração de técnicas de IA generativa garante que os usuários recebam insights concisos e acionáveis e códigos de amostra relevantes, agilizando o processo de desenvolvimento e aumentando a produtividade.
Convidamos você a experimentar esses recursos beta em https://developer.cisco.com/meraki/api-v1/ e experimente as melhorias em primeira mão. Confira também podcast de vídeo como parte da série DevNet Decoded. Seu suggestions é inestimável para nós à medida que continuamos a refinar e aprimorar nossas ofertas. Ao explorar e usar essas novas ferramentas, você estará na vanguarda dessa tecnologia inovadora, ajudando-nos a moldar o futuro da documentação de APIs e das experiências de pesquisa.
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