Novos projetos colocam redes autônomas de nível 4 ao alcance


Artigo de parceiro

A construção de redes autônomas foi um dos tópicos mais quentes da conferência DTW deste ano em Copenhague, com os operadores avançando cada vez mais em direção ao nível 4

Os operadores de rede há muito aspiraram a criar redes ‘Zero Contact’: sistemas de comunicação totalmente autônomos, adaptando-se às necessidades dos usuários em tempo actual sem a necessidade de qualquer intervenção humana handbook. Mas, embora essa etapa closing permaneça fora de alcance – pelo menos por enquanto – o grande progresso já está sendo feito pelo setor na automação de suas redes, desbloqueando grandes eficiências e economia de custos.

O que exatamente queremos dizer quando falamos sobre o termo ‘redes autônomas’? O TM Discussion board fornece uma estrutura útil para responder a essa pergunta, com seu modelo de nível de rede autônomo (ANL) ajudando os operadores a avaliar seu nível atual de autonomia da rede. Esses níveis variam de 1 a 5; O nível 1 não representa nenhuma autonomia, enquanto o nível 5 indica uma rede totalmente autônoma e autônoma, sem intervenção humana.

Com as novas tecnologias de integração, particularmente o uso de agentes de IA e IA preditiva, os CSPs estão subindo rapidamente pelos ANLs, com muitos à beira de alcançar o ANL4. Isso significa que suas redes são altamente autônomas em vários domínios, com o sistema tomando decisões automatizadas com base em análises preditivas e modelagem de IA, com apenas uma supervisão humana mínima.

Conseguir a etapa essential para o ANL4 foi o foco em uma masterclass no último dia do DTW chamado ‘ANL4 Answer Packages Blueprint: do Vison à implantação’, explicando por que o ANL4 é tão valioso e como implementar pacotes de soluções existentes.

ANL4 e a rede principal

A primeira parte das redes de telecomunicações a se beneficiar da transformação ANL4 será o núcleo. É aqui que encontramos vários casos de uso bem definidos que estão se tornando cada vez mais viáveis ​​com o aumento da integração da IA ​​nas redes de telecomunicações.

O principal desses casos de uso é a integração de agentes de IA. Esses agentes têm um enorme potencial no setor de telecomunicações, desde chatbots avançados voltados para o cliente a assistentes virtuais para engenheiros de telecomunicações. Mas talvez o papel mais impactante dos agentes de IA ocorra dentro da própria rede, ajudando a automatizar o processo de demarcação de falhas.

Tradicionalmente, a demarcação de falhas exigia análise handbook em várias camadas e domínios de rede para descobrir e corrigir a causa raiz do problema da rede. Os agentes da IA ​​podem automatizar grande parte desse processo, usando modelos de aprendizado de máquina para correlacionar alarmes, analisar logs e isolar a fonte de uma falha em tempo actual. Isso permite que os operadores respondam mais rapidamente e reduzem o tempo médio para reparar e interromper o serviço.

No entanto, soltar os agentes da IA ​​na rede principal deve ser feita com muita cautela. O núcleo é um ambiente em que um único passo em falso de automação pode afetar milhares ou potencialmente milhões de clientes, portanto, a confiabilidade é basic. Os modelos especializados de IA específicos de telecomunicações serão necessários para atender a essas demandas, e serão necessários corrimãos rígidos antes que os níveis mais altos de automação possam ser alcançados.

Além de ajudar os operadores a reagir às falhas de rede com mais eficiência, a IA também os está ajudando a antecipar e evitá -los completamente. A IA preditiva está sendo cada vez mais aplicada às operações e manutenção diário (O&M) dentro da rede, principalmente para monitorar e gerenciar riscos como sinalização de tempestades. Ao combinar essa tecnologia com um gêmeo digital da rede, capaz de simular uma infinidade de cenários, os operadores podem visualizar rapidamente e avaliar as vulnerabilidades de sua rede.

Em suma, a jornada do núcleo para o ANL4 verá que se tornará cada vez mais preditiva e preventiva quando se trata de manutenção e auto-recuperação quando ocorrem falhas.

ANL4 em ação na Ásia

Muitos dos casos de uso acima já estão sendo vistos em ação em alguns dos mercados mais avançados do mundo. Na masterclass da DTW, dois operadores – Telkomsel e China Cellular – foram destacados pelo TM Discussion board como sendo ‘excelente’ a esse respeito. Tendo realizado uma avaliação completa de sua avaliação de alta estabilidade da rede autônoma autônoma, as duas empresas receberam sua certificação formal no evento e foram convidadas a compartilhar as principais histórias de sucesso.




A China Cellular já alcançou o ANL4 operacional em Oito casos principais de uso do núcleoincluindo provisionamento de rede privado, resolução de reclamações, monitoramento de alterações. A empresa também é Perto de ANL4 em vários domínios adicionaisincluindo backhaul de IP, gerenciamento de falhas RAN, manuseio de reclamações principais e gerenciamento de falhas principais. Combinado, este trabalho alcançou uma redução de 80% nas principais falhas de rede e economizou mais de 7 bilhões de quilowatt horas de eletricidade.

A Telkomsel da Indonésia também fez grandes progressos, aprimorando seu foco na estabilidade da rede central e nas operações inteligentes. Seu progresso inclui uma mudança significativa em seu design de rede, usando IA para ajudar a apoiar o design da arquitetura de rede. Isso tornou a rede significativamente mais flexível, construindo redundância por design e permitindo que elementos específicos sejam ignorados para recuperação rápida do serviço. Combinado com IA preditiva que pode antecipar e negar riscos para a rede, a Telkomsel está a caminho de obter zero interrupções em sua rede principal.

Pacotes de colaboração e solução de colaboração


Naturalmente, a construção de uma rede de telecomunicações mais inteligente é uma tarefa extremamente complicada. O compartilhamento das melhores práticas em todo o setor será um fator -chave no sucesso e é algo que o Fórum da TM e seus parceiros procuraram facilitar nos últimos 6 anos. Para esse fim, vários pacotes de soluções foram co-desenvolvidos pela indústria para promover as melhores práticas para os operadores nessa jornada.

Na masterclass, por exemplo, Michael Wang, da Huawei, compartilhou o pacote de solução de cenário de alto valor do ANL4, com orientações de ponta a ponta sobre o gerenciamento principal de falhas de rede. Desde a criação de O&M inteligente até estratégias de otimização de rede e estudos de caso de melhores práticas, o pacote de soluções fornece um projeto valioso para os operadores iniciarem seus próprios projetos de transformação de rede.

A TM Fórum e seus parceiros do setor estão atualmente pedindo voluntários em todo o setor para otimizar ainda mais os padrões lançados e definir colaborativamente mais pacotes de soluções de alto valor, três dos quais planejam ser lançados até o closing do ano.

ANL4 é alcançável hoje


Com numerosos exemplos positivos já em exibição em vários mercados em todo o mundo e com materiais de padronização cada vez mais sofisticados disponíveis, o caminho dos operadores para o ANL4 está se tornando mais claro. À medida que o momento continua a ser construído, não demorará muito para que os operadores mais avançados atinjam totalmente essa meta e comecem a definir o objetivo da meta elevada do ANL5.

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