Novos usos da tecnologia 3D e IA na indústria da moda

Ao comprar uma nova peça de roupa, você provavelmente não se preocupa muito com os processos de design e montagem pelos quais a peça passou antes de chegar à loja.

A criação de uma peça de vestuário começa com um designer esboçando uma ideia. Em seguida, é feito um molde, o tecido é escolhido e cortado e a roupa é costurada. Finalmente as roupas são embaladas e enviadas.

Para agilizar o processo, algumas empresas de vestuário utilizam agora tecnologias 3D, incluindo software program de design, varreduras corporaisvisualização e 3D impressoras. As ferramentas permitem que os designers imaginem suas criações em uma variedade de cores, tecidose motivos. Avatares conhecidos como gêmeos digitais são criados para simular a aparência e o caimento das roupas em diferentes tipos de corpo. As varreduras corporais geram medidas para roupas mais ajustadas e melhor design de produtos.

Alguns fabricantes incorporam inteligência synthetic para agilizar as operações, e outras empresas provavelmente irão explorá-lo à medida que se tornar mais preciso.

No entanto, nem todos os fabricantes de vestuário estão a utilizar as tecnologias 3D em todo o seu potencial.

Para avançar a tecnologia 3D para designers, fabricantes e varejistas, o Coalizão de Varejo 3D realiza um desafio anual que destaca instituições acadêmicas e startups que estão liderando o caminho. O concurso é co-patrocinado pela IEEE Requirements Affiliation Conexões da Indústria Processamento de Corpo 3D programa, que trabalha com a indústria do vestuário para criar padrões para tecnologia que usa digitalizações 3D para criar modelos digitais.

Os vencedores do concurso deste ano foram selecionados em junho no Desfile de tecnologia de moda PI Attirerealizado em Cidade de Nova York.

O Instituto de Tecnologia da Moda (FIT) ficou em primeiro lugar na categoria acadêmica. A escola da cidade de Nova York oferece programas de design, moda, arte, comunicação e negócios.

Escala Pixa venceu a categoria startup. Com sede em Herzogenaurach, Alemanhaa consultoria auxilia empresas de moda e bens de consumo na automatização de conteúdo, gerenciamento de ativos digitais 3D e melhoria de fluxos de trabalho.

Roupas personalizadas por 3D e IA

Roupas, sapatos e acessórios mal ajustados são problemas para as empresas de vestuário. A média a taxa de devolução mundial de roupas encomendadas on-line é superior a 25%de acordo com PrimeAI.

Para fazer roupas prontas para vestir, os designers usam a classificação, um processo que pega um padrão de amostra inicial de um tamanho base usando padrões estabelecidos e digitalizações corporais em 3D e, em seguida, faz versões menores e maiores para serem produzidas em massa. Mas as roupas resultantes não servem para todos.

As devoluções, que podem ser frustrantes para os compradores, são caras para as empresas de vestuário devido às despesas de reenvio e reabastecimento.

Alguns clientes não se dão ao trabalho de devolver itens indesejados e os jogam no lixo, onde vão parar em aterros sanitários.

“E se pudéssemos voltar aos dias em que você ia a uma loja, fazia as medições e alguém fazia sua roupa sob medida?” postula Leigh Lavangeprofessor assistente de design técnico e modelagem na FIT.

Essa foi a ideia por trás do projeto vencedor da LaVange, Automated Customized Sizing. Sua proposta usa tecnologia 3D e IA para produzir roupas sob medida sob demanda para todos os tipos de corpo. Ela descreveu soluções escalonáveis ​​de curto e longo prazo em sua apresentação.

“Quero resolver nosso problema de ajuste, mas também percebo que não podemos fazer isso como indústria sem alterar o processo de fabricação.” —Leigh LaVange

“Eu vejo isso (dimensionamento personalizado) como uma solução que pode ser automatizada e, eventualmente, implementada em todos os diferentes tipos de marcas”, diz ela.

A proposta de curto prazo envolve medir as especificações básicas do corpo de uma pessoa, como busto, cintura, coxas, bíceps e quadris – manualmente ou por meio de uma varredura corporal em 3D. Um avatar do cliente é então criado e inserido em um banco de dados pré-carregado com representações 3D de vários tamanhos da amostra de roupa. O programa de IA observa as especificações do cliente e os tamanhos existentes para determinar o melhor ajuste. Se, por exemplo, o peito da pessoa corresponder às dimensões de tamanho médio, mas os quadris forem alguns milímetros maiores, o programa ainda poderá recomendar o tamanho médio porque determinou que o materials ao redor dos quadris tinha excesso de tecido suficiente. Uma representação de um avatar usando um merchandise é mostrada aos clientes para ajudá-los a decidir se devem fazer a compra.

LaVange afirma que sua solução ajudará a melhorar a satisfação do cliente e minimizar as devoluções.

Seu plano de longo prazo é verdadeiramente personalizado. Usando digitalizações corporais em 3D, um programa de IA determinaria os ajustes necessários ao padrão com base nas especificações do cliente e nos pontos críticos de ajuste, como a cintura, preservando ao mesmo tempo o design unique. O sistema 3D faria então alterações, que seriam renderizadas no avatar do cliente para aprovação. A solução eliminaria o excesso de estoque, diz LaVange, porque as roupas seriam feitas sob medida.

Como suas propostas dependem de tecnologias atualmente não utilizadas pela indústria e de uma forma diferente de interagir com os clientes, seria necessária uma mudança na produção, diz ela.

“A maioria dos sistemas de produção atuais são configurados para produzir o maior número possível de unidades em um único dia”, diz ela. “Acredito que há uma forma de produzir peças de vestuário de forma eficiente se configurarmos corretamente as nossas instalações de produção. Quero resolver o nosso problema de ajuste, mas também percebo que não podemos fazer isso como indústria sem alterar o processo de produção.”

Uma plataforma de gerenciamento de ativos digitais

A inscrição vencedora na categoria startup, AI-First DAM (gerenciamento de ativos digitais) como uma espinha dorsal inteligente para o desenvolvimento ágil de produtosusa tecnologia 3D e IA para combinar componentes de design de roupas em uma plataforma centralizada.

Filhos Kristianpresidente-executivo da Pixascale, lançou a startup em fevereiro. Ele saiu Adidas em janeiro, após nove anos na empresa, onde foi líder técnico de criação digital.

Muitas empresas de vestuário, diz Sons, ainda armazenam seus arquivos 3D nas unidades locais dos funcionários ou nos discos da Microsoft. SharePointum sistema de gerenciamento de documentos baseado na Internet.

Esses métodos dificultam as coisas porque nem todos têm acesso.

A plataforma baseada em nuvem da Sons aborda o problema compartilhando ativos digitais, como imagens, vídeos, modelos 3D, estilos básicos e documentos, para todas as partes envolvidas no processo.

Isso inclui designers, costureiras e fabricantes. Seu sistema se integra ao sistema de gerenciamento de arquivos do cliente, proporcionando acesso às imagens, renderizações e outros dados relevantes mais recentes.

Seu sistema DAM também inclui uma biblioteca de enfeites como zíperes e botões, além de opções de tecidos.

“Colocar essas informações em uma plataforma que todos possam acessar facilmente e entender o que os outros fizeram realmente constrói uma base para a colaboração.” — Filhos Cristãos

“Colocar essas informações em uma plataforma que todos possam acessar facilmente e acompanhar o que os outros fizeram realmente cria uma base para a colaboração”, diz ele.

Sons também está trabalhando na incorporação Agentes de IA e grandes modelos de linguagem para se conectar com sistemas internos e aplicativos programação interfaces para conduzir de forma autônoma solicitações de pesquisa simples.

Isso pode incluir a sugestão de novos produtos ou silhuetas diferentes, ou a modificação das ofertas da temporada anterior com novas cores, diz Sons.

“Esses Agentes de IA certamente não serão perfeitos, mas são um bom ponto de partida para que os designers não tenham que começar do zero”, diz ele. “Acho que usar agentes de IA é muito emocionante porque, nos últimos anos, na indústria da moda, temos conversado sobre como a IA faria as partes criativas, como projetar um produto. Mas agora estamos falando sobre a IA realizando tarefas de baixo nível.”

UM demonstração de como funciona o DAM da Pixascale está em YouTube.