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Os limites entre a inteligência synthetic e o mundo físico estão se dissolvendo. Os sistemas de IA estão se tornando cada vez mais hábeis em perceber, interagir, analisar e responder aos seus ambientes físicos.
Nesta period da IA, a inteligência foi além dos limites de códigos ou computadores e assumiu a forma de “IA física”, que se refere aos sistemas de IA que operam além dos ambientes digitais. Ele permite sistemas autônomos, como carros autônomos, drones e robôs, compreendem e executam ações complexas no mundo actual (físico).
A Nvidia está fazendo um esforço decisivo e estratégico para a IA física. Esse Semana no GTC 2025Huang afirmou que a robótica tem o potencial de se tornar a maior indústria do mundo. O CEO da NVIDIA espera que os robôs humanóides sejam mainstream muito antes de cinco anos. Como a IA física é a base para os robôs humanóides, a Nvidia está se posicionando como uma força motriz por trás dessa transformação.
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No evento do GTC nesta semana, a NVIDIA apresentou um conjunto de dados físico de IA aberto para promover o desenvolvimento de robótica e veículos autônomos. A empresa afirma que o “conjunto de dados crescerá ao longo do tempo para se tornar o maior conjunto de dados unificado e aberto do mundo para o desenvolvimento físico da IA”.
O conjunto de dados permite o pré-treinamento e o pós-treinamento dos modelos de IA e está disponível para abraçar o rosto. Inclui 15 terabytes de dados, mais de 320.000 trajetórias para treinamento de robótica, até 1.000 Descrição da cena common (OpenUSD) Ativos e coleções Simready para simulações realistas.
Central para as ambições da Nvidia para Physica Ai é sua Plataforma Omniverseque é uma plataforma de desenvolvimento digital que conecta os fluxos de trabalho de computação espacial, design 3D e física. Originalmente projetado como uma ferramenta de simulação e visualização, o Omniverse evoluiu significativamente e agora se tornou mais um sistema operacional para a IA física. Os usuários podem aproveitar os recursos omniverse para treinar sistemas autônomos antes da implantação física.
Para ajudar a facilitar o desenvolvimento da IA física, a Nvidia anunciou uma grande liberação de novo Modelos da Fundação Mundial de Nvidia Cosmos (WFMS). Esses modelos foram projetados para sobrecarregar o desenvolvimento físico da IA, fornecendo uma base para máquinas de treinamento em um ambiente digital realista.
Os WFMs de transferência de cosmos são criados para ingerir entradas de vídeo estruturadas, como varreduras de LiDAR para mapas, para gerar saídas de vídeo fotorreal controláveis. Isso significa que robôs e sistemas automatizados podem aprender mais rapidamente, com uma gama mais ampla de dados e de maneira mais segura sem depender de testes do mundo actual.
A Nvidia também apresentou duas plantas inovadoras, alimentadas por suas plataformas Omniverse e Cosmos, marcando um passo significativo na evolução da IA física. Esses projetos introduzem mecanismos avançados de geração de dados sintéticos que são essenciais para o treinamento de sistemas autônomos operarem efetivamente no mundo físico. Os primeiros adotantes dessas ferramentas incluem 1x, agilidade robótica, Figura AI, Foretellix, Skild AI e Uber.
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A Mega, um plano omniverso agora disponível na pré-visualização, permite testes em larga escala de frotas multi-robôs em gêmeos digitais industriais. Está sendo adotado por líderes do setor como o Hyundai Motor Group, Mercedes-Benz e Foxconn para otimizar a automação.
Um dos maiores desafios da IA incorporada tem sido a necessidade de conjuntos de dados maciços e diversos. O Nvidia Cosmos atende a essa necessidade, gerando dados sintéticos de alta qualidade em escala. Esse recurso permite que os modelos de IA treinem milhões de cenários realistas antes de interagir com o mundo actual.
A NVIDIA também apresentou um modelo de raciocínio multimodal para a IA física chamada Cosmos Motivo. A empresa afirma que o modo é um WFM aberto e totalmente personalizável. O Cosmos Motivo foi projetado especificamente para aprimorar os recursos de raciocínio dos sistemas físicos de IA. Permite ao sistema de IA entender como as coisas se movem e interagem com o tempo e o espaço.
“Assim como os grandes modelos de idiomas revolucionaram a IA generativa e agêntica, os modelos da Cosmos World Basis são um avanço para a IA física”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “O Cosmos apresenta um modelo de raciocínio aberto e totalmente personalizável para a IA física e desbloqueia oportunidades para avanços de função etapa na robótica e nas indústrias físicas”.
À medida que a robótica e os sistemas autônomos se tornam mais comuns, o desafio de treinar modelos de IA está chegando à vanguarda. A natureza altamente dinâmica e imprevisível do mundo físico aumenta o desafio. Os últimos desenvolvimentos nos modelos Omniverse e Cosmos Basis da NVIDIA visam preencher essa lacuna, fornecendo poderosos ambientes virtuais para o treinamento de IA em larga escala.
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Os casos de uso para IA física são praticamente ilimitados. Eles podem se estender aos sistemas de controle de tráfego, armazéns, fábricas e hospitais. Se a previsão de Huang sobre a indústria de robótica no GTC 2025 se tornar realidade, a NVIDIA estaria bem posicionada para se beneficiar de seu investimento precoce nesse campo emergente.
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