
(Ralf Liebhold/Shutterstock)
Passei por vários briefings de diferentes fornecedores de IBM para HPe há uma constante: todos eles estão fortemente apoiados NVIDIA para sua estratégia de serviços de IA. Essa pode ser uma prática recomendada, mas a NVIDIA não faz implantações. Como as empresas gostam Accenture atrai 30 mil pessoas Dependendo do seu esforço, haverá uma grande diferença em termos de qualidade quando se trata de equipes de implantação.
Além disso, as entidades de serviço tendem a dizer aos seus clientes o que eles querem ouvir, não necessariamente o que precisam saber, porque o pessoal do serviço não quer incomodar um cliente novo ou existente. Mas o que você sabe vai voltar para te incomodar, por isso é importante que você não apenas valide a empresa que está fazendo o trabalho e seu relacionamento com a NVIDIA, mas também a experiência da equipe designada para o seu projeto. Se algum desses fatores não for adequado, sua implantação provavelmente falhará. Dado que as taxas de falha atualmente excedem 80%, há muitas equipes por aí que claramente não sabem o que estão fazendo… ainda.
A necessidade de garantir a equipe
Anos atrás, mudei minha empresa do Lotus Notes para o Microsoft Trade. Não foi uma mudança widespread, mas eu tinha visto o que estava escrito na parede e não queria ficar preso a uma plataforma de mensagens e colaboração que brand se tornaria obsoleta. Não fui eu quem selecionou a equipe de implantação que period especialista em Lotus Notes e conhecia nossa empresa, mas nunca havia implantado o Trade antes. Foi um pesadelo porque acabamos pagando por essa educação. Ironicamente, fomos adquiridos e a empresa adquirente nos levou de volta ao Notes até que ele se tornou obsoleto e então teve sua maravilhosa experiência de migração novamente.
Uma coisa que você aprende sobre e-mail e que provavelmente também se aplica à IA é que você pode irritar muitas pessoas se a implantação der errado, porque todos usam essa ferramenta, incluindo os principais executivos e, muitas vezes, o conselho. A IA está evoluindo não apenas para aumentar a produtividade, mas também para ser a face digital da empresa. Em algum momento, provavelmente em breve, suas interações telefônicas com os clientes serão principalmente por meio de IA e seus funcionários usarão amplamente as ferramentas de IA em seus trabalhos.
Portanto, se a IA for inviável, alucinante ou tiver sido corrompida, o impacto será adverso para sua imagem, marca, funcionários e principalmente para seus executivos que não acharão nada disso engraçado. Como resultado, você não precisa apenas garantir que o fornecedor de tecnologia esteja trabalhando com a NVIDIA (eles são atualmente os mais experientes, embora AMD está chegando rapidamente e Informações está intensificando seus próprios programas), você também precisa garantir não apenas que a empresa que fornece o suporte à implementação saiba o que está fazendo, mas que a equipe que lhe foi designada também tenha experiência tanto na tecnologia quanto no tipo de implementação que você precisa feito.
Garantindo sua visão
Antes de selecionar uma tecnologia ou provedor de serviços de implantação, uma das primeiras coisas que você deve fazer é entender completamente o que deseja fazer e o que as diversas soluções de IA podem fazer. Muitas vezes escolhemos a tecnologia e o fornecedor de serviços e depois concretizamos o projeto, especialmente com novas tecnologias como a IA. Isso é exatamente o contrário, porque o conhecimento do que você precisa fazer informará diretamente sobre a tecnologia e o parceiro de implementação que você deve usar para fazer isso. Se você ainda não desenvolveu o projeto, como poderá selecionar de forma inteligente um fornecedor ou uma equipe de implantação?
Dito de outra forma, na área de saúde, você não seleciona um médico especialista e depois obtém o diagnóstico. O diagnóstico é o que indica o especialista que você precisa. A mesma coisa vale quando se trata de implantações de IA. Como a IA é tão nova, nenhuma das empresas tem experiência em todos os setores ou em todas as empresas. Portanto, você precisa entender perfeitamente e ser capaz de articular o que precisa ser feito para entrevistar adequadamente os candidatos que concorrem ao projeto. E nem é preciso dizer que é virtualmente impossível definir um orçamento antes de definir o que deseja que seja feito.
Concluindo: seja metódico com IA
A IA é enorme e está cada vez maior, mas ainda estamos no início das implantações e a maioria ainda está falhando. Para garantir o sucesso do seu projeto, você precisa entender o que precisa ser feito, quais ferramentas estão disponíveis e projetadas para fazer o que você precisa, um fornecedor para fornecer essas ferramentas e um parceiro de implementação ou serviço para implantá-las. Cada uma dessas etapas precisa ser garantida antes de qualquer trabalho ser realizado. Caso contrário, o projeto provavelmente estará condenado.
Com projetos com esse alto nível de visibilidade, é melhor fazê-los da maneira certa do que fazê-los rapidamente. No entanto, muitas vezes priorizamos a velocidade em detrimento da qualidade. Estabelecer uma base sólida é um bom conselho tanto para edifícios como para projetos como este.
Sobre o autor: Como Presidente e Diretor Analista do Grupo EnderleRob Enderle fornece às empresas regionais e globais orientação sobre como criar um diálogo confiável com o mercado, atender às necessidades dos clientes, criar novas oportunidades de negócios, antecipar mudanças tecnológicas, selecionar fornecedores e produtos e praticar advertising and marketing de zero dólar. Por mais de 20 anos, Rob trabalhou para e com empresas como Microsoft, HP, IBM, Dell, Toshiba, Gateway, Sony, USAA, Texas Devices, AMD, Intel, Credit score Suisse First Boston, ROLM e Siemens.
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