O Oxford Robotics Institute explora sistemas e aplicações entre domínios. Fonte: Ori
Nick Hawes fica na vanguarda da robótica e da inteligência synthetic. Como professor de IA e robótica na Universidade de Oxford e diretor do Oxford Robotics Institute, ele lidera pesquisas que estão redefinindo o que os robôs podem fazer-de sistemas autônomos de longa duração a aplicações do mundo actual em ambientes extremos.
Com uma carreira em inside robôs de serviçoAssim, veículos subaquáticose robótica em ambientes nucleares, Hawes traz idéias visionárias e experiência fundamentada. Ele é apaixonado por modelos de fundação, autonomia e desafios pragmáticos que vêm com a integração Ai nos negócios.
Nesta entrevista exclusiva com A agência de palestrantes dos campeõesexploramos os avanços tecnológicos mais transformadores para as organizações, as compensações de IA se tornando profundamente incorporadas no native de trabalho, onde a robótica autônoma já está proporcionando impacto, e as principais mensagens Hawes esperam que seu público se lembre.
Da sua perspectiva como pesquisador de robótica e IA, quais avanços tecnológicos você considera mais transformadores para as empresas hoje?
Hawes: Existem muitas tecnologias realmente emocionantes no momento em torno da inteligência synthetic e da robótica. Para a robótica, uma das coisas mais emocionantes para mim é que a autonomia na robótica está se aproximando dos negócios como de costume. São robôs que podem operar por si mesmos sem intervenção humana direta, usando IA a bordo para tomar decisões.
Nick Hawes é diretor do Oxford Robotics Institute.
Estes estão acontecendo em um escopo muito limitado, mas geralmente são usados para coisas como logísticaque é bastante comum agora e cada vez mais Inspeção – por exemplo, quadrúpede robôs ou drones Voando automaticamente em websites, procurando mudanças ou problemas que possam exigir uma inspeção adicional de seres humanos. Do ponto de vista da robótica, esse tipo de autonomia é muito interessante.
Olhando mais adiante, há uma enorme quantidade de emoção sobre humanóides. Se eu estava procurando trazer robótica para o meu negócio agora, não estaria olhando para os humanóides, a menos que realmente quisesse correr alguns riscos. Mas nos próximos cinco a ten anos, pode haver alguns casos de uso para humanóides.
Além disso, no escopo mais amplo de IA, há uma enorme emoção em torno de modelos de fundação-grandes modelos de idiomas e modelos de ação na linguagem da visão-que efetivamente comprimem todo o conhecimento da Web ou conjuntos de dados especializados em algo que você pode consultar muito rapidamente.
As pessoas em robótica estão usando isso para entender as cenas em torno de robôs para que possam interagir com o mundo ou os seres humanos melhor, ou simplesmente dar aos robôs capacidades mais gerais para agir em um ambiente não estruturado.
O crescimento da autonomia ajuda os robôs a atingir seu potencial
Você trabalhou em projetos de robótica em ambientes muito diferentes. Você pode compartilhar algumas das implantações que melhor demonstram seu potencial?
Hawes: Ao longo dos anos, implantei robôs autônomos em uma ampla gama de lugares diferentes. Alguns dos meus primeiros trabalhos analisaram a implantação de robôs móveis autônomos (AMRS) em ambientes internos. Colocamos robôs em escritórios realizando tarefas de segurança e patrulha, e também em casas de repouso ou hospitais onde apoiaram a equipe de enfermagem.
Durante meses, sem nenhuma necessidade humana, esses robôs operavam autonomamente de cada vez. Eles eram verdadeiramente autônomos, mas capazes de executar apenas uma pequena gama de tarefas. Desde então, eu implantei robôs por todo o lado.
Tínhamos um robô subaquático operando autonomamente em Loch Ness, com colegas aqui em Oxford e no Centro Nacional de Oceanografia. Este robô coletou dados de uma rede de sensores.
Nós temos Também tinha robôs operando em ambientes radioativos – ao redor do reator de jato de fusão em Culham, além de executar tarefas de inspeção em Sellafield, como inspecionar autonomamente a usina de Calder Corridor sob descomissionamento.
Além disso, implantamos robôs em florestas e pastagens – na verdade. Tudo, desde casas de repouso a reatores nucleares – eu tive robôs operando autonomamente em todas essas áreas.
https://www.youtube.com/watch?v=hg6mnjg7m6u
Ainda estamos aprendendo a usar ai
Como Ai Torna -se incorporado aos fluxos de trabalho diários, o que você vê como as principais oportunidades e riscos que as organizações devem estar cientes?
Hawes: Talvez o maior golpe seja que não sabemos como usar a IA muito bem. Realmente não entendemos alguns dos aspectos legais, como direitos autorais, portanto, há um risco em introduzir isso nos fluxos de trabalho.
Honestamente, uma das maiores preocupações para mim é os requisitos de energia agora. Qualquer pessoa que use a IA está realmente contribuindo para a crise climática. Todos nós usamos muitos eletrônicos, mas o custo de treinamento e energia de inferência da IA é algo que as pessoas tendem a ignorar.
Então, quando você está olhando para sua pegada de carbono como uma indústria, estou curioso para saber como a IA é incorporada a isso. As pessoas estão se tornando boas em lidar com algumas das desvantagens mais conhecidas da IA, como alucinações e imprevisibilidade. Há muitas pessoas analisando como concentrar o uso da IA, principalmente os modelos de idiomas, de maneiras específicas e restringem sua produção a áreas razoavelmente previsíveis.
É aí que estão os benefícios reais – quando você pensa em chatbots, recuperação de dados, prototipagem de designs visuais, código e documentos. Anteriormente, muitas dessas tarefas não eram impossíveis de automatizar, mas eram muito difíceis, e o tipo de IA que estamos vendo agora nos permite automatizar uma gama mais ampla de tarefas.
Por exemplo, consultar grandes documentos não estruturados, interagindo com os clientes em tópicos muito específicos – agora podemos realizar uma variedade de tarefas e de uma forma muito mais geral.
Se você pensa na automação há cinco ou 10 anos, com chatbots ou scripts de aplicativos, esses sistemas eram muitas vezes muito rígidos e estruturados. Você só poderia interagir com eles de uma maneira específica, e só poderia controlar a saída deles de maneiras muito específicas, porque essas eram as maneiras pelas quais os humanos decidiram que deveriam funcionar.
O advento desses grandes modelos de IA permite uma maior gama de flexibilidade e generalidade em uma tarefa e significa que a entrada pode ser muito menos estruturada enquanto a saída pode ser mais controlada. Há uma vantagem actual nas abordagens que vemos agora, permitindo -nos resolver problemas que anteriormente não podiam ser abordados.
Mas não devemos nos levar muito. Estes ainda são processos de tiro único. Pode ser um único diálogo com várias etapas ou uma única geração de imagem, mas não há muitos sistemas que possam concluir autonomamente uma série de tarefas separadas para atingir uma meta.
Reservar um feriado ou organizar uma entrega, por exemplo, exige que várias peças independentes sejam coordenadas. Essa é uma das áreas onde falta os sistemas atuais de IA – a capacidade de planejar e coordenar em vários domínios.
https://www.youtube.com/watch?v=evfqbryilca
Ao abordar o público, qual mensagem principal você deseja que eles saiam com robótica e IA?
Hawes: “Quando falo sobre robótica e IA – e espero que você tenha uma noção disso nas minhas outras respostas – tento permanecer fundamentado. Acho que é importante desmistificar a inteligência synthetic e a robótica autônoma. Essas são ferramentas importantes e emocionantes que a sociedade usará no futuro, mas não devemos ser levados com o hype.
Não devemos superar as capacidades ou mesmo identidades irrelevantes. São ferramentas de software program e {hardware}, e de repente não devemos pensar que são a solução para tudo. Existem várias limitações nessas tecnologias.
Para mim, trata -se de comunicar tanto a emoção quanto a capacidade – o que eles podem fazer – assim como o que não podem fazer e o que você deve permanecer cauteloso. Eu gostaria que as pessoas se afastassem das minhas conversas com uma compreensão melhor e mais realista dessas tecnologias emocionantes e do futuro que teremos com elas. ”
Sobre o autor
Sobre o autorTabish Ali é um executivo de conteúdo e extensão de celebridades no Agência de oradores de campeõesum dos principais Keynote Speaker Bureau. Nesse papel, ele lidera campanhas exclusivas de entrevistas com especialistas de renome globalmente em toda a IA, segurança cibernética, transformação digital, sustentabilidade e liderança.
Ali conduziu mais de 200 entrevistas que foram apresentadas em pontos de venda como o MSN, Benzinga, The Scotsman, Edinburgh Night Information, e Categorical & Star. Seu trabalho transforma idéias complexas dos líderes da indústria – incluindo os consultores do FTSE 100, autores mais vendidos e ex -funcionários do governo – para envolver a liderança do pensamento.