Bem-vindo ao The State of AI, uma nova colaboração entre o Monetary Instances e o MIT Know-how Overview. Todas as segundas-feiras, os escritores de ambas as publicações debaterão um aspecto da revolução generativa da IA que remodela o poder international.
Esta semana, Casey Crownhart, repórter sénior de energia do MIT Know-how Overview e Pilita Clark, colunista do FT, consideram como a rápida expansão das energias renováveis na China poderia ajudá-la a dar um salto no progresso da IA.
Casey Crownhart escreve:
Na period da IA, a maior barreira ao progresso não é o dinheiro mas energia. Isto deveria ser particularmente preocupante aqui nos EUA, onde enormes centros de dados estão à espera de ficarem on-line, e não parece que o país irá construir o fornecimento de energia estável ou a infra-estrutura necessária para servir todos eles.
Nem sempre foi assim. Durante cerca de uma década antes de 2020, os knowledge facilities conseguiram compensar o aumento da demanda com melhorias de eficiência. Agora, porém, a procura de eletricidade está a aumentar nos EUA, com milhares de milhões de consultas a modelos populares de IA todos os dias – e os ganhos de eficiência não acompanham o ritmo. Com muito pouca capacidade de energia nova disponível, a tensão começa a aparecer: as contas de electricidade estão a aumentar para as pessoas que vivem em locais onde os centros de dados colocam uma carga crescente na rede.
Se quisermos que a IA tenha a oportunidade de cumprir grandes promessas sem elevar os preços da electricidade para o resto de nós, os EUA precisam de aprender algumas lições do resto do mundo sobre a abundância de energia. Basta olhar para a China.
A China instalou 429 GW de nova capacidade de geração de energia em 2024, mais de seis vezes a capacidade líquida adicionada nos EUA durante esse período.
A China ainda gera grande parte da sua electricidade a partir do carvão, mas este representa uma parte cada vez menor do combine. Em vez disso, o país está concentrado na instalação de energia photo voltaic, eólica, nuclear e de gás a taxas recorde.
Os EUA, entretanto, estão concentrados em relançar a sua indústria do carvão em dificuldades. As centrais eléctricas alimentadas a carvão são poluentes e, o que é essential, têm um funcionamento dispendioso. As centrais antigas nos EUA também são menos fiáveis do que costumavam ser, gerando electricidade apenas 42% do tempo, em comparação com um issue de capacidade de 61% em 2014.
Não é uma ótima situação. E a menos que os EUA mudem alguma coisa, corremos o risco de nos tornarmos consumidores em oposição a inovadores tanto na energia como na tecnologia de IA. A China já ganha mais com a exportação de energias renováveis do que os EUA com a exportação de energias renováveis. exportações de petróleo e gás.
Construir e permitir novas centrais de energia renováveis certamente ajudaria, uma vez que são atualmente as mais baratas e rápidas de colocar em funcionamento. Mas a energia eólica e photo voltaic são politicamente impopulares junto da precise administração. O gás pure é um candidato óbvio, embora haja preocupações sobre atrasos em equipamentos essenciais.
Uma solução rápida seria tornar os knowledge facilities mais flexíveis. Se concordassem em não sugar a electricidade da rede durante períodos de tensão, a nova infra-estrutura de IA poderia ser capaz de entrar em funcionamento sem qualquer nova infra-estrutura energética.
Um estudo da Duke College descobriu que se os knowledge facilities concordassem em reduzir o seu consumo apenas 0,25% do tempo (cerca de 22 horas ao longo do ano), a rede poderia fornecer energia para cerca de 76 GW de nova procura. Isso é como adicionar cerca de 5% de toda a capacidade da rede sem a necessidade de construir nada novo.
Mas a flexibilidade não seria suficiente para satisfazer verdadeiramente o aumento da procura de eletricidade por IA. O que você acha, Pilita? O que tiraria os EUA destas restrições energéticas? Há mais alguma coisa em que deveríamos pensar quando se trata de IA e seu uso de energia?
Pilita Clark responde:
Concordo. Information facilities que podem corte o seu consumo de energia em momentos de tensão na rede deve ser a norma e não a excepção. Da mesma forma, precisamos de mais acordos como esses dando eletricidade mais barata para knowledge facilities que permitem que as concessionárias de energia acessem seus geradores de backup. Ambos reduzem a necessidade de construir mais centrais eléctricas, o que faz sentido independentemente da quantidade de electricidade que a IA acaba por utilizar.
Este é um ponto crítico para países de todo o mundo, porque ainda não sabemos exatamente quanta energia a IA irá consumir.
Previsões sobre o que os knowledge facilities precisarão em até cinco anos variam muitode menos do dobro das taxas actuais para quatro vezes mais.
Isto ocorre em parte porque há uma falta de público dados sobre as necessidades energéticas dos sistemas de IA. É também porque não sabemos até que ponto estes sistemas se tornarão mais eficientes. A designer de chips norte-americana Nvidia disse no ano passado que seus chips especializados haviam se twister 45.000 vezes mais energia eficiente nos últimos oito anos.
Além disso, já estivemos muito errados sobre as necessidades energéticas tecnológicas. No auge do increase das pontocom em 1999, foi erroneamente reivindicado que a Web necessitaria de metade da electricidade dos EUA dentro de uma década – necessitando de muito mais energia a carvão.
Ainda assim, alguns países já estão claramente a sentir a pressão. Na Irlanda, os knowledge facilities mastigar tanto poder que novas conexões foram restrito em torno de Dublin para evitar sobrecarregar a rede.
Alguns reguladores estão de olho em novas regras que obriguem as empresas de tecnologia a fornecer geração de energia suficiente para atender à sua demanda. Espero que esses esforços cresçam. Espero também que a própria IA ajude a aumentar a abundância de energia e, de forma essential, acelere a transição energética international necessária para combater as alterações climáticas. Sam Altman da OpenAI disse em 2023 que “assim que tivermos uma superinteligência realmente poderosa, enfrentar as alterações climáticas não será particularmente difícil”.
As evidências até agora não são promissoras, especialmente nos EUA, onde estão a ser desenvolvidos projectos de energias renováveis. machado. Ainda assim, os EUA podem acabar por ser uma exceção num mundo onde as energias renováveis cada vez mais baratas constituem mais de 90% de nova capacidade de energia adicionada globalmente no ano passado.
A Europa pretende alimentar um dos seus maiores knowledge facilities predominantemente com energias renováveis e baterias. Mas o país que lidera a expansão da energia verde é claramente a China.
O século XX foi dominado por países ricos em combustíveis fósseis, cujo reinado os EUA querem agora prolongar. A China, por outro lado, pode tornar-se o primeiro eletroestado verde do mundo. Se o fizer de uma forma que o ajude a vencer uma corrida à IA que os EUA têm controlado até agora, marcará um capítulo marcante na história económica, tecnológica e geopolítica.
Casey Crownhart responde:
Partilho o seu cepticismo em relação às afirmações dos executivos tecnológicos de que a IA será uma ajuda inovadora na corrida para enfrentar as alterações climáticas. Para ser justo, a IA está a progredir rapidamente. Mas não temos tempo para esperar que as tecnologias tenham grandes reivindicações sem nada que as sustente.
Quando se trata da rede, por exemplo, especialistas dizem há potencial para a IA ajudar no planejamento e até na operação, mas esses esforços ainda são experimentais.
Entretanto, grande parte do mundo está a fazer progressos mensuráveis na transição para formas de energia mais novas e mais verdes. Ainda não se sabe como isso afetará o increase da IA. O que está claro é que a IA está a mudar a nossa rede e o nosso mundo, e precisamos de estar atentos às consequências.
Leitura adicional
Revisão de tecnologia do MIT repórteres fizeram as contas as necessidades de energia de uma consulta de IA.
Ainda existem alguns motivos para estar otimista sobre as demandas energéticas da IA.
O TFequipe de dados visuais da uma olhada dentro da corrida incansável pela capacidade de IA.
E international TF repórteres perguntam se knowledge facilities podem ser verdadeiramente verdes.