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Normalmente, nesta época do ano olhamos para o futuro e o futuro da IA não é muito brilhante para as pessoas. Eu participei de um podcast sobre este tema no início deste mês. A OpenAI lançou seu modelo para AGI (Inteligência Geral Synthetic) e, embora isso torne mais provável que alcancemos AGI no curto prazo, essa construção de AGI não ajudará os humanos a serem melhores, mas trabalhará para substituí-los. A definição é AGI representa sistemas altamente autônomos que superam os humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos – beneficiando toda a humanidade.
Embora as últimas quatro palavras pareçam tentar neutralizar a parte “desempenho superior” da definição, a conclusão teria que ser que a AGI, uma vez madura, nos substituirá e o “benefício” seria que não poderíamos mais trabalhar porque a AGI é fazendo esse trabalho para nós de forma autônoma. Se não tivermos algo como uma renda common geral até esse momento, haverá muitas pessoas sem-teto e desempregadas muito chateadas. O episódio de Twilight Zone chamado “O Mind Middle em Whipple’s” explorou esse resultado anos atrás e também não terminou bem.
Vamos falar sobre onde precisamos focar a IA para que esse resultado terrível não se torne inevitável em nosso futuro.
IA em RH
As organizações de pessoal normalmente são subfinanciadas e os Recursos Humanos (RH) geralmente não são exceção. O RH foi concebido como uma alternativa ao Sindicato que permitia cuidar dos colaboradores sem criar as adversidades que os Sindicatos foram concebidos para proporcionar. Quando o RH é bem feito, os sindicatos são redundantes. No entanto, o recente ascensão dos sindicatos é apenas uma indicação de que o RH se tornou em grande parte uma organização de conformidade e tem pouco foco na criação de um lugar melhor para trabalhar, onde os funcionários sabem onde estão, entendem o que será necessário para progredir, e os problemas com a gestão são poucos e em grande parte resolvidos de forma justa. e moda equitativa.
Wallace V. Whipple tem um plano para substituir trabalhadores pela máquina X109B14 no episódio “Twilight Zone” de 1964 “The Mind Middle at Whipple’s”.
Hoje em dia, a IA não se concentra em melhorar o desempenho das pessoas nos seus empregos, em garantir o equilíbrio entre vida pessoal e profissional ou em ajudar os novos trabalhadores a adaptarem-se às suas novas empresas. As IA poderiam ser treinadas para fornecer orientação aos funcionários sobre a reconversão necessária antes que o funcionário se torne obsoleto, ajudá-los a criar um plano de carreira que corresponda melhor aos seus interesses e capacidades e a garantir de forma mais eficaz um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional.
Embora os funcionários precisem de ser encorajados a progredir, hoje em dia muitas vezes sentem que o trabalho que realizam para progredir não é apreciado e não percebem que são parte integrante das suas empresas ou como a sua contribuição afecta o desempenho da empresa. Thomas Watson Jr.muitas vezes considerado o verdadeiro poder por trás da ascensão da IBM, costumava visitar as instalações de sua fábrica e encontrar-se aleatoriamente com funcionários de nível relativamente júnior e perguntar-lhes como eles contribuíram para os objetivos da IBM. Se eles não conseguissem responder de forma satisfatória, ele não os penalizava; ele penalizou seus gerentes.
A IA poderia fornecer uma visão melhor ao funcionário quanto à sua importância particular person e, ao fazê-lo, informar melhor o funcionário sobre quais devem ser suas prioridades se quiser avançar. Esta mesma IA também poderia informar melhor a gestão sobre os funcionários que estão tendo um desempenho superior e apontar aqueles que estão pisando na água e recebendo crédito pelos esforços dos outros.
Em vez de substituir pessoas, a IA poderia ser usada para ajudar as pessoas a serem mais eficazes, mais leais e a terem melhores vidas profissionais e domésticas.
Assistente digital de IA
A Agentic AI está sendo usada predominantemente para substituir pessoas, como em vendas ou suporte ao cliente. Mas onde deveria ser priorizado é permitir que os funcionários deleguem tarefas como preencher formulários, criar relatórios de standing, garantir a qualidade (como comentar código) e lidar com a grande variedade de tarefas irritantes com as quais cada funcionário tem que lidar e que têm pouco a ver. fazer com o produto de trabalho actual.
(Imagens IM/Shutterstock)
Como assistentes digitais, eles poderiam fornecer aconselhamento oportuno sobre decisões para que essas decisões atendam melhor às necessidades do indivíduo e da empresa. “
Há um estimou 7 níveis de Ais agente chegando; pelo menos alguns deles deveriam se concentrar em ajudar os funcionários a melhorar e se reciclar, para que se tornem e continuem sendo colaboradores valiosos para o futuro da empresa.
Concluindo
Muito parecido com aquele antigo episódio de Twilight Zone, a IA está excessivamente, na minha opinião, focada em fornecer benefícios monetários, substituindo em vez de ajudar ou complementar os funcionários. Se esta tendência continuar, não só é provável que a qualidade diminua, mas também que os problemas dos funcionários aumentem e acredito que o caminho acabará por se tornar insustentável.
Precisamos de começar a concentrar a IA em melhorar os funcionários e, ao fazê-lo, garantir melhor a qualidade das IA que serão criadas, melhorando ao mesmo tempo as condições de trabalho para todos. Se não fizermos isso, as IAs e os trabalhadores entrarão em conflitos crescentes que provavelmente não terminarão bem nem para as IAs nem para as pessoas, eles deslocarão. As pessoas são a base para o futuro da IA e se não usarmos as IA para melhorar as nossas pessoas, o futuro tanto para os funcionários como para as IA será cada vez mais catastrófico.
Sobre o autor: Como Presidente e Diretor
Analista do Grupo EnderleRob Enderle fornece às empresas regionais e globais orientação sobre como criar um diálogo confiável com o mercado, atender às necessidades dos clientes, criar novas oportunidades de negócios, antecipar mudanças tecnológicas, selecionar fornecedores e produtos e praticar advertising de zero dólar. Por mais de 20 anos, Rob trabalhou para e com empresas como Microsoft, HP, IBM, Dell, Toshiba, Gateway, Sony, USAA, Texas Devices, AMD, Intel, Credit score Suisse First Boston, ROLM e Siemens.
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