Steve em branco atingiu a maioridade como empresário no Vale do Silício na década de 1970, quando o assunto period realmente o silício, e na década de 1990 ele fundou ou trabalhou em quatro startups de alta tecnologia. Ele acabou aproveitando essa experiência para criar um modelo de desenvolvimento de clientes inspirado no método científico; exige a elaboração de várias hipóteses e, em seguida, testes e iterações sobre elas. Este modelo tornou-se a base sobre a qual inicialização enxuta foi construído um movimento com o seu “produto mínimo viável”, “pivô” e outros conceitos que entraram no léxico dominante.
Now Clean, que ensina empreendedorismo na
Universidade de Stanfordestá pensando em como inteligência synthetic As ferramentas estão preparadas para transformar seu método de startup enxuta – turbinando o processo de teste de hipóteses, desenvolvendo novos produtos e criando negócios com uma velocidade que os humanos jamais conseguiriam igualar.
Como a IA e aprendizado de máquina afectam o empreendedorismo, a inovação e a I&D?
Em branco: Fiquei surpreso, na verdade, que (Lean Startup) acabou não sendo uma moda passageira, mas princípios verdadeiramente fundamentais sobre como construir coisas. Houve centenas de iterações nisso – mas tudo se resume a testes de hipóteses, produtos mínimos viáveis, and many others.
Não é difícil imaginar isso sendo automatizado pela IA: pela manhã, eu poderia criar 100 arquétipos digitais de clientes e preencher um website com 1.000 imagens de um produto que eles poderiam gostar. À tarde, ele poderia executar testes A/B com milhares de testes virtuais. As ideias fundamentais são as mesmas – mas quando uma máquina a opera, em vez de um ser humano? Você ainda não viu nada.
Como você imagina a evolução da colaboração entre inventores humanos e IA?
Em branco: O método científico é uma abordagem de 500 anos que até agora foi conduzida por seres humanos. O próximo avanço poderá ser quando entregarmos esses conjuntos de problemas às máquinas, e elas começarem a ter insights sobre invenções que os seres humanos nunca teriam visto. Estamos começando a ver um pouco disso, em tudo, desde automação de projetos eletrônicos até dinâmica de fluidos computacional – maneiras de abordar problemas que ainda não haviam sido inventadas.
Sempre volto ao AlphaFold (um sistema de IA da Google DeepMind isso
prevê computacionalmente estruturas de proteínas). Em 75 anos descobrimos 10.000 estruturas proteicas; AlphaFold calculou 200 milhões. Se fosse humano, teria ganhado um Prêmio Nobel.
Que conselho você daria aos inventores que buscam integrar a IA em seus processos criativos?
Em branco: Meu conselho para qualquer pessoa em qualquer área de sua carreira é: a cada seis meses, passe três dias analisando o estado da arte das ferramentas dentro e ao redor do seu espaço. A taxa delta de alteração ainda está aumentando e é provável que uma (avanço) cruze com seu domínio. Agora, isso pode ser positivo ou negativo, mas você não deve se surpreender. A cada seis meses, não vai parecer como nos últimos seis meses.
Como devem os empreendedores e inventores pensar em reinventar os seus papéis na period da IA?
Em branco: Se eu ainda fosse um empreendedor, estaria construindo software program empresarial – o equivalente a um SAP ou Salesforce que segue os princípios lean (startup) de ponta a ponta. No início, seria um aprendizado de máquina auxiliado por humanos e, depois de um tempo, você provavelmente nem precisaria de um ser humano além de alguém para quem cuspir um resultado. Estamos vendo (IA) gerando websites e códigos automaticamente. Think about usá-lo para unir a metodologia lean.
Adoro mostrar às pessoas esta foto da década de 1920: uma sala cheia de homens lendo máquinas de calcular para calcular tabelas atuariais em uma seguradora. Você sabe como é aquela sala agora? Nada. Isso não existe. No entanto, não sofremos desemprego em massa. Os empregos das pessoas simplesmente mudaram. É por isso que tendo a ser otimista. Os programadores se tornarão engenheiros imediatos; os designers de proteínas começarão a trabalhar em coisas mais complicadas. Substituímos muitos desses empregos de alto valor no passado e o mundo não acabou.
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