Hoje em dia, a tecnologia está avançando a um ritmo muito mais rápido do que a maioria das pessoas consegue acompanhar. Isto também significa, infelizmente, que a segurança cibernética enfrenta desafios sem paralelo.
A crescente dependência de sistemas interligados, a proliferação de dados e o surgimento de tecnologias transformadoras e de novos casos de utilização estão a remodelar o cenário de ameaças.
No entanto, estas inovações também estão a criar oportunidades e, neste artigo, exploramos as formas como tanto os defensores como os adversários estão a aproveitar as tecnologias emergentes para moldar o futuro da segurança digital.
O que ressalta disso é que navegar no atual cenário de ameaças requer uma abordagem multifacetada. Os profissionais de segurança cibernética devem desenvolver uma compreensão abrangente de como estas tecnologias podem ser exploradas, ao mesmo tempo que exploram formas de aproveitá-las para melhorar os seus próprios mecanismos de defesa.
Inteligência Synthetic e GenAI
Do lado defensivo, a IA está transformando a forma como os profissionais de segurança prevêem, detectam e respondem às ameaças. Os sistemas de IA são excelentes na análise de dados em tempo actual, o que permite detecção e resposta mais rápidas a ameaças. Eles também auxiliam na inteligência de ameaças e estão sendo implantados para retirar certas tarefas de segurança de agentes humanos.
GenAI, em specificpermite uma mudança de segurança cibernética reativa para proativa porque, sendo treinados em grandes quantidades de dados históricos, os modelos GenAI podem identificar padrões e prever eventos futuros.
No entanto, a acessibilidade e a versatilidade da IA não são apenas para um lado. Eles também capacitam atores mal-intencionados e cibercriminosos, que usam cada vez mais IA e ML para automatizar ataques em uma escala maior do que se pensava ser possível. De acordo com oPerspectivas globais de segurança cibernética do Fórum Econômico Mundialaproximadamente 50% dos executivos acreditam que o principal impacto da GenAI na segurança cibernética seria o avanço das capacidades adversárias.
Por exemplo, estes intervenientes já estão a utilizar a GenAI para atividades maliciosas, como a criação dee-mails de phishing convincentes edeepfakesbem como desenvolver malware adaptativo. Estes incidentes exigem o desenvolvimento e o aperfeiçoamento contínuos das medidas de segurança para combater as ameaças em evolução.
Computação Quântica
Os computadores quânticos são conhecidos por serem capazes de resolver problemas matemáticos complexos que são praticamente impossíveis para os computadores clássicos. Embora esta pareça ser uma inovação necessária, uma ameaça cibernética significativa quecomputação quântica O que representa é o seu potencial para quebrar os métodos de criptografia atuais, especialmente aqueles que dependem da criptografia de chave pública.
As implicações de longo alcance disto incluem pôr em risco a confidencialidade e a integridade de dados sensíveis. Felizmente, computadores quânticos comercialmente viáveis, capazes de tais feitos, ainda não estão prontamente disponíveis. Mas a velocidade do avanço tecnológico até agora diz-nos que a sua chegada já não está longe.
Na verdade, os agentes maliciosos têm empregado umaEstratégia “colher agora, descriptografar depois” roubando grandes quantidades de dados criptografados hoje com a intenção de descriptografá-los assim que computadores quânticos poderosos estiverem disponíveis. Para enfrentar essas ameaças iminentes, soluções robustas,medidas proativas de defesa cibernética são necessários.
A indústria da cibersegurança tem inovado em meios para combater as ameaças, nomeadamente através do desenvolvimento de algoritmos criptográficos resistentes ao quantum (ou criptografia pós-quântica). A transição para o PQC e outrostecnologias seguras quânticas será essential para manter a segurança cibernética na period quântica e pós-quântica. Mas apesar de reconhecer o alto risco que a computação quântica representa para a segurança dos seus dados,apenas 25% das empresas estão abordando isso em suas estratégias de gerenciamento de risco.
Tecnologia Blockchain e Web3
Ao longo dos anos, a tecnologia blockchain tem expandido rapidamente a sua influência para além do setor financeiro. A sua segurança inerente e a transparência descentralizada sempre tornaram particularmente interessante reforçar a segurança cibernética em diversas aplicações.
Uma área em que o blockchain mostra alguma promessa é na proteção da identidade pessoal, fornecendo um método praticamente impossível de falsificar para gerenciar identidades digitais. Pode também melhorar a segurança dos dados em vários setores, incluindo os cuidados de saúde e a engenharia, regulando o acesso através de chaves privadas e mitigando os riscos de violações de dados.
O surgimento da Web3 amplia ainda mais o potencial para maior segurança cibernética. Uma promessa importante da Web3 é permitir o controle de dados centrado no usuário, combinado com a segurança inerente do blockchain. Isto permite a construção de sistemas descentralizados que são mais resilientes a ataques, uma vez que não existe um ponto único de falha.
Neste momento, muitas empresas estão a fazer a transição das suas aplicações da Web2 para a Web3 ou, pelo menos, a incorporar elementos desta última nas suas aplicações existentes. Portanto, é necessária uma abordagem de segurança em várias camadas que aborde as vulnerabilidades Web2 e Web3.
Computação Neuromórfica
Sempre houve algum tipo de romance entre a ciência da computação e a neurociência. Os neurocientistas são fascinados pelas muitas maneiras pelas quais o cérebro humano se assemelha a um computador, e os cientistas da computação têm se concentrado cada vez mais em alcançar uma computação que seja mais parecida com o cérebro humano. A computação neuromórfica é um dos avanços mais recentes nesse sentido.
Ao contrário dos sistemas de computação tradicionais que dependem de código binário,computação neuromórfica utiliza circuitos eletrônicos para emular a intrincada rede de neurônios e sinapses encontradas no cérebro. Esta abordagem permite que os sistemas neuromórficos processem informações de maneira paralela e orientada por eventos, imitando a capacidade do cérebro de aprender e se adaptar a novas informações e padrões. Então, onde entra a segurança cibernética?
Por um lado, esta abordagem inspirada no cérebro permite que sistemas neuromórficos analisem grandes quantidades de dados em tempo actual, especialmente em ambientes de alto rendimento, onde as ferramentas tradicionais de segurança cibernética muitas vezes lutam para acompanhar o quantity de dados e conexões.
Além disso, a computação neuromórfica permite o desenvolvimento de sistemas de IA mais eficientes que podem executar tarefas complexas com um consumo de energia significativamente menor em comparação com as abordagens tradicionais. Essa eficiência os torna adequados para implantação em ambientes com recursos limitados, como dispositivos de borda e redes IoT.
Apesar deste potencial, o desenvolvimento e implementação de sistemas neuromórficos apresentam desafios relacionados à sua complexidade e potenciais vulnerabilidades. Construir e treinar estes sistemas requer conhecimentos especializados em algoritmos e {hardware} especializados, para não mencionar as implicações e considerações éticas da utilização de tecnologia inspirada no cérebro.
Biotecnologia
À medida que os avanços biotecnológicos se tornam cada vez mais dependentes de sistemas e dados digitais, também se tornam suscetíveis a ameaças cibernéticas, exigindo uma maior consciência do cenário de risco em evolução. Na verdade, a convergência da biotecnologia e da cibersegurança está a criar um novo domínio da ciberbiosegurança (ou biocibersegurança), sublinhando a necessidade de uma abordagem holística.
Uma preocupação significativa neste domínio é a segurança dos dados gerados e utilizados pelas empresas de biotecnologia. Esses dados incluem frequentemente propriedade intelectual valiosa, dados de investigação sensíveis e algoritmos proprietários, todos eles alvos atraentes para os cibercriminosos que procuram ganhos financeiros ou vantagens competitivas. A saúde, uma indústria atendida pela biotecnologia, é responsável por mais de6% de todos os ataques cibernéticos em todo o mundo.
A utilização crescente de recursos baseados na nuvem e de infraestruturas de trabalho remoto na indústria das ciências da vida complica ainda mais a situação, expandindo a superfície de ataque, enquanto as empresas de biotecnologia ficam cada vez mais sujeitas a sofisticadas campanhas de phishing.
Mais ainda, o crescente campo da biofabricação, com a sua crescente dependência de sistemas de controlo digital, análise de dados e redes de cadeia de abastecimento, também cria novas vulnerabilidades que podem potencialmente ter impacto na segurança da produção em grande escala.
Em suma, uma abordagem à ciberbiosegurança a nível de sistemas é essential para enfrentar estes riscos, abrangendo a segurança da infraestrutura de tecnologia da informação (TI), os sistemas de tecnologia operacional (TO), a integridade dos dados, a segurança da cadeia de abastecimento e as medidas de segurança física. À medida que a biotecnologia continua a avançar e a sua integração com sistemas digitais se aprofunda, a importância da segurança cibernética só continuará a crescer.
Conclusão
À medida que a IA, a computação quântica e todos estes outros avanços tecnológicos continuam a evoluir, as organizações devem adotar uma postura de segurança proativa e adaptável para proteger os seus valiosos ativos e navegar nesta nova period de riscos digitais.
Isso inclui o investimento em sistemas avançados de detecção de ameaças que utilizam IA e ML, a implementação de arquiteturas de confiança zero, o fortalecimento de práticas de segurança de software program e a promoção de uma força de trabalho com consciência cibernética.
Além disso, os governos, os líderes da indústria e os especialistas em segurança cibernética devem trabalhar em conjunto para estabelecer padrões da indústria, partilhar informações sobre ameaças, desenvolver regulamentos abrangentes e abordar a crescente lacuna de competências cibernéticas para se manterem efetivamente à frente da curva contra os adversários.
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