(Créditos:Fivetran)
Na última década, as grandes plataformas de dados migraram cada vez mais para a integração full-stack. Snowflake agora oferece tudo, desde pipelines até governança e agentes de IA em sua plataforma. A Databricks se expandiu por meio de aquisições e serviços nativos para cobrir ingestão, observabilidade e aprendizado de máquina no topo de seu lago. O Microsoft Cloth agrupa ingestão, modelagem, armazenamento e relatórios em uma única camada SaaS criada no Azure. Todos os três têm como objetivo controlar todo o ciclo de vida dos dados em seus ambientes.
Fivetran e dbt Labs escolheram um caminho diferente. Em vez de construir um ecossistema de nuvem completo, as duas empresas estão se fundindo para combinar suas principais capacidades. Fivetran lida com a movimentação de dados, ajudando as equipes a extrair informações de dezenas de fontes para um destino central. O dbt assume o controle a partir daí, permitindo que analistas e engenheiros transformem esses dados brutos em modelos limpos e confiáveis.
A fusão aborda uma lacuna comum na pilha de dados: gerenciar a ingestão e a transformação em ferramentas separadas. Embora Fivetran e dbt tenham sido frequentemente usados juntos, eles permaneceram sistemas independentes – com diferentes interfaces, metadados, logs e monitoramento.
Agora, a empresa combinada está posicionada para oferecer um fluxo de trabalho mais unificado — com metadados compartilhados, linhagem consistente e testes coordenados de ponta a ponta. Ele também abre a porta para recursos que não eram práticos antes: monitoramento integrado de pipeline, agendamento com reconhecimento de transformação e suporte mais forte para modelagem semântica. Para os usuários, o impacto é simples: menos peças móveis e uma base mais confiável para análises e IA.
(Créditos: Fivetran)
“Este é um momento de refundação para a Fivetran e para o ecossistema de dados mais amplo”, disse George Fraser, CEO da Fivetran. “À medida que a IA remodela todos os setores, as organizações precisam de uma base em que possam confiar – uma que seja aberta, interoperável e construída para se adaptar às suas ambições. A nossa admiração pelo dbt e pela sua comunidade notável é profunda – trata-se de reunir o melhor dos dois mundos para acelerar a inovação e criar um impacto duradouro em toda a comunidade de dados.”
Houve algumas especulações silenciosas de que Fivetran e dbt Labs poderiam eventualmente se fundir. Depois que a Fivetran adquiriu a Census e a Tobiko, alguns viram isso como um sinal de que a empresa estava tentando expandir além da movimentação de dados para uma camada de transformação. Até a liderança do dbt reconheceu que a possibilidade já estava em discussão há algum tempo.
“O dbt sempre representou abertura e escolha do profissional”, disse Tristan Useful, fundador do dbt Labs. “Por quase uma década, tenho trabalhado para construir uma infraestrutura de dados que suporte cada mecanismo, cada formato, cada modelo, cada ferramenta, que atue como uma camada de abstração em todo um ecossistema. Ao nos fundirmos com a Fivetran, podemos acelerar essa missão e fornecer a infraestrutura de dados abertos que os profissionais e as empresas precisam na period da IA.”
Embora a fusão em si não seja uma surpresa, a questão sempre foi o momento. Esse momento surgiu quando as expectativas em torno da infraestrutura de dados mudaram. Os compradores empresariais agora desejam uma integração mais estreita entre ingestão, transformação e governança. Os casos de uso de IA apenas aumentaram a pressão, aumentando a necessidade de dados confiáveis, bem modelados e prontos para produção. Gerenciar ferramentas separadas para cada estágio aumenta o atrito. Num mercado que caminhava para a consolidação de plataformas, permanecer independente já não period sustentável.
O acordo foi aprovado pelo conselho de administração de ambos os lados, mas ainda precisa passar por etapas padrão de fechamento, incluindo revisão regulatória. Uma vez finalizado, George Fraser assumirá o cargo de CEO da nova empresa, com o fundador do dbt Labs, Tristan Useful, assumindo o cargo de presidente e cofundador.
(Ico Maker/Shutterstock)
O negócio combinado é no caminho certo para atingir quase US$ 600 milhões em receita recorrente anual (ARR). Já atende mais de 10.000 clientes, incluindo muitos dos maiores usuários de dados em nuvem do mundo. Esta escala posiciona-os como uma força dominante na infraestrutura de dados empresariais.
Os analistas veem a fusão como uma jogada inteligente que reúne duas partes essenciais da pilha de dados moderna. Kevin Petrie, analista da BARC US, disse que faz sentido em vários níveis. “Fivetran e dbt trabalham em estreita colaboração há anos. O dbt adiciona a camada de transformação que complementa a força da Fivetran em extração e carregamento. Juntos, eles ajudaram as empresas a extrair dados de muitas fontes e prepará-los para análise em ambientes de nuvem.”
Sanjeev Mohan, fundador da SanjMo, fez uma afirmação semelhante. Ele observou que, embora a Fivetran tenha migrado para o ETL reverso com a aquisição do Censo, ela ainda dependia do dbt para modelagem e transformação. “dbt é o gorila de 800 libras no espaço”, disse ele. “Agora o Fivetran finalmente cobre todo o pipeline.”
Ainda assim, há desafios pela frente. Petrie alertou que grandes fusões muitas vezes acarretam atritos internos. “Perturbações organizacionais e guerras territoriais são comuns”, disse ele. Isso poderia criar uma janela para a entrada dos concorrentes. Com o tempo, porém, ele acredita que a empresa combinada poderia se tornar a próxima Informatica – mas apenas se desenvolver recursos de governança e observabilidade mais fortes.
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