As salas limpas dos bancos de dados permitem que clientes e parceiros analisem seus dados combinados, sem revelar dados brutos sensíveis um para o outro. Desde o lançamento do GA na AWS e Azure em fevereiro de 2025, vimos muitos clientes adotando salas limpas em publicidade, serviços financeiros, assistência médica e muitos outros setores. Nesta postagem do weblog, destacamos como os principais parceiros de identidade estão alavancando salas limpas para a resolução de identidade segura da privacidade, bem como novas funcionalidades de colaboração e privacidade que os clientes pediram.
Resolução de identidade em salas limpas
Estamos entusiasmados em introduzir um avanço na resolução de identidade: resolução de identidade segura e nativa em nuvem em quartos limpos de Databricks. Essa inovação capacita parceiros e profissionais de advertising and marketing a combinar e enriquecer com segurança e segurança os conjuntos de dados usando identificadores comuns-tudo sem expor PII bruto ou mover dados para fora da plataforma.
Para permitir essa capacidade, estamos entusiasmados em fazer parceria com líderes do setor, incluindo Epsilon, Deloitte, Liveramp, e ACXIOM. Juntos, estamos facilitando para as organizações unificar registros fragmentados, conectar dados relacionados e desbloquear idéias mais ricas-tudo em um ambiente centrado na privacidade.
Considere uma marca de comércio eletrônico colaborando com um dos principais provedores de identidade para resolver e-mails de clientes, dados postais e pontos de contato de dispositivos, para uma identidade baseada em pessoa ou doméstica. Com esse novo recurso, ambas as partes podem trazer dados para uma sala limpa e executar a resolução de identidade em vigor – com certeza e eficiência.
Essa abordagem marca uma nova period na colaboração de dados: um onde dados sensíveis nunca deixam a plataforma, a correspondência de identidade acontece perfeitamente e as idéias são geradas sem compromisso. A Databricks tem orgulho de alimentar essa mudança, oferecendo um ambiente escalável que redefine o que é possível para a colaboração e a resolução de identidade.
Quartos limpos na plataforma do Google Cloud (GCP)
Os quartos limpos agora estão geralmente disponíveis no Google Cloud, permitindo colaborações transversais sem costura com complete flexibilidade. A partir de hoje, os clientes criam um ambiente central de quarto limpo em GCP e colaborar com parceiros na AWS, Azure ou qualquer outra plataforma de dados. Isso se alinha à nossa filosofia “qualquer nuvem, qualquer plataforma”: “colabore em um ambiente centrado na privacidade nas nuvens, regiões e plataformas de dados sem exigir o movimento de dados”.
Por exemplo, um grande varejista do GCP e uma marca de consumidores na AWS, procurando parceria e analisar a eficácia de seus esforços conjuntos de advertising and marketing. O varejista agora pode aumentar uma sala limpa no GCP e convidar a marca a contribuir com segurança suas métricas de engajamento a partir de dados recentes da campanha. Ao combinar isso com os dados de compra do cliente do varejista, ambas as partes podem identificar colaborativamente tendências e medir o impacto das promoções – sem compartilhar ou expor seus dados brutos um para o outro.
Outros provedores de salas limpas limitam você a colaborar em sua nuvem ou plataforma. Com as salas limpas dos Databricks, você evita os silos de nuvem e o bloqueio de fornecedores e os dados permanecem no native por compartilhamento da Delta, e você compartilha apenas saídas anonimizadas.
Colaboração multipartidária
Salas limpas agora suportam Vários colaboradores em um quarto particular person. Anteriormente, cada sala limpa period efetivamente de duas partes; Agora você pode convidar para 9 outras organizações (ou seja, 10 complete). Esses colaboradores podem estar em diferentes nuvens, regiões ou plataformas de dados, mas trabalham juntas em um ambiente central. Isso desbloqueia “qualquer escala, qualquer nível de confiança” e suporta colaborações muitas para muitos com controles de acesso e orquestração de granulação fina.
Considere um cenário de advertising and marketing de varejo: um varejista, sua marca de publicidade e uma empresa de pesquisa de mercado desejam criar um modelo combinado de insights de clientes. Todas as três partes trazem dados e código proprietários. Com quartos limpos de várias partes, o varejista pode convidar os dois parceiros a uma sala limpa, compartilhar as tabelas necessárias e executar análises conjuntas. Por exemplo, os dados de comércio eletrônico do varejista, os dados do cliente da marca e os dados da pesquisa do pesquisador podem ser unidos e analisados juntos, sem que qualquer parte jamais veja as tabelas cruas um do outro.
Ativando Colaboração multipartidária Com a governança fina, você desbloqueia idéias mais ricas que exigem mais de duas organizações.
Aprovações flexíveis de privacidade
Quartos limpos agora suportam automobilismo seguro, permitindo que os colaboradores enviem e executem seus ter Cadernos com aprovação explícita de outros participantes da sala limpa. Anteriormente, os notebooks só podiam ser executados pelo outro Occasion, com aprovação implícita clicando no botão Executar.
Por exemplo, o Hospital A deseja executar um caderno que calcule as estatísticas conjuntas sobre dados compartilhados do paciente. Agora eles podem fazer add e executar esse caderno – mas somente depois que o Hospital B aprova explicitamente o código. Isso equilibra flexibilidade com a governança: os dados nunca se movem sem consentimento, o código nunca é executado sem revisão e a saída sempre permanece com o corredor. Para os clientes, isso significa iteração mais rápida, mais autonomia e auditabilidade complete – tudo em um ambiente de colaboração confiável.
A governança do código é elementary na colaboração de dados. Esses recursos de aprovação garantem Nenhum código é executado sem consentimento. Você ganha uma trilha de auditoria de quem aprovou o que (não há mais perguntas surpresa) e reduz o risco de código malicioso ou errôneo.
Passo a passo: juntando tudo
Vamos passar por um exemplo de alto nível usando os três recursos:
- Crie a sala limpa (no GCP): O Lead da Plataforma de Dados (vamos chamá -lo de Alex) configura uma nova sala limpa no Google Cloud. Ela convida dois colaboradores compartilhando seus identificadores (AWS e Azure Companions)
- Adicionar dados: Cada parte adiciona tabelas à sala limpa. Por exemplo, os conjuntos de dados AWS, GCP e Azure são todos carregados na sala limpa. Atualmente, existem três colaboradores nesta sala – Alex e dois convidados. Todos os três podem ver os metadados compartilhados, mas nenhum pode ver os dados brutos dos outros.
- Adicionar notebooks: Alex carrega notebooks de análise (por exemplo, scripts Python para ML, SQL para junções). Todas as partes devem explicitamente Aprovar o pocket book antes que Alex possa executá -lo.
- Execute a análise: Alex agora começa a corrida no caderno. Por ser aprovado, o cluster de sala limpa sem servidor executa o código. A corrida produz Tabelas de saída (Resultados somente leitura temporária) no catálogo da unidade. Por exemplo, uma tabela de segmento de clientes unida é gerada para que o executor do pocket book possa extrair insights agregados.
- Revise e itera: Alex vê as saídas agregadas. Se for necessária uma nova análise, eles repetem, adicionando ou atualizando notebooks sob a mesma governança.
Esta demonstração mostra como os parceiros de nuvem cruzada (no GCP, AWS e Azure) podem colaborar em uma única sala limpa compartilhada. Ele destaca a colaboração multipartidária, o compartilhamento de dados contínuo through compartilhamento da Delta e a capacidade de os parceiros carregarem e executarem seus próprios notebooks, com aprovações explícitas. O resultado: análise conjunta segura e auditável entre nuvens e organizações, sem exposição a dados crus.
O que vem a seguir?
Os bancos de dados limpos continuam evoluindo, mas o valor central permanece: Tornando a colaboração de dados possível sem comprometer a privacidade, o desempenho ou a flexibilidade da plataforma. Convidamos você a explorar esses novos recursos e compartilhar suggestions. Pronto para mergulhar mais fundo? Confira as seguintes sessões para saber mais sobre salas limpas no Knowledge and AI Summit, de 9 a 12 de junho de 2025, em São Francisco