O que JSON está provocando? (Exemplos, dicas e muito mais)

Quando interagimos com Llmsnormalmente usamos linguagem pure, digitando um parágrafo e esperando que o modelo entenda nossa intenção. Essa abordagem funciona até que falhe, devido a instruções pouco claras, falta de contexto ou problemas de formatação que confundem sistemas capazes. O JSON Promping é uma técnica emergente que usa dados estruturados em vez de texto de forma livre. Ao organizar instruções, exemplos e restrições em um objeto JSON, sacrificamos algum calor conversacional por maior precisão. O resultado é um rápido que é legível por humanos e facilmente analisado pelo código. Este artigo explica por que isso é importante, como os avisos do JSON diferem dos prompts padrão e fornece um guia passo a passo para elaborá-los de maneira eficaz.

JSON solicitando versus solicitação regular

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Formatar

Um immediate JSON é um objeto de dados estruturado com pares de valor-chave que definem claramente a tarefa, restrições e formato de saída desejado. A estrutura geral se parece com a seguinte:

{
  "job": "The primary factor you need the AI to do",
  "enter": "The info or textual content the AI ought to work with",
  "format": "The way you need the AI's response to look",
  "constraints": "Any guidelines or limits for the response",
  "examples": (
    {
      "enter": "Pattern enter for the AI",
      "output": "Pattern output you count on"
    }
  )
}

Vamos tentar alguns prompts json

Tarefa 1: geração de imagens

Immediate regular: “Gere uma imagem animada de um gato perfurando um dinossauro.”

Immediate de json:

{
  "job": "Generate an animated picture",
  "description": {
    "scene": "A cartoon cat punching a dinosaur in a playful battle",
    "characters": {
      "cat": {
        "look": "Fluffy orange tabby cat with a mischievous grin",
        "motion": "Throwing a punch with its entrance paw"
      },
      "dinosaur": {
        "look": "Inexperienced T-Rex with a shocked expression",
        "motion": "Reacting to the punch, stumbling backward"
      }
    },
    "background": "A colourful jungle with tall bushes and vines",
    "model": "Cartoonish, vibrant colours, appropriate for all ages"
  },
  "animation_details": {
    "period": "3 seconds",
    "frames": (
      {
        "body": 1,
        "description": "Cat winds up its paw, getting ready to punch, with a cheeky smile"
      },
      {
        "body": 2,
        "description": "Cat’s paw makes contact with the T-Rex’s face, T-Rex seems to be shocked"
      },
      {
        "body": 3,
        "description": "T-Rex stumbles again comically, cat stands proudly"
      }
    ),
    "loop": true
  },
  "constraints": {
    "decision": "512x512 pixels",
    "tone": "Playful and humorous, non-violent",
    "colours": "Vivid and vibrant"
  }
}

Saída:

Saída:

O immediate JSON gerou uma imagem mais detalhada e vibrante, com cores mais ricas e pinceladas complexas, enquanto o immediate regular produziu uma saída comparativamente básica.

Tarefa 2: Construindo uma página da internet

Immediate regular: “Crie uma página da Internet responsiva exibindo um Índice de Pokémon com 6 Pokémon: Pikachu, Bulbasaur, Jigglypuff, Meowth, Charizard e Eevee. Cada Pokémon deve ser apresentado como um cartão. Quando um cartão é clicado, deve expandir informações mais detalhadas sobre aquele Pokémon”

Immediate de json:

{
  "job": "Create a webpage for a Pokémon index",
  "description": {
    "content material": "A webpage displaying 6 Pokémon in a card-based structure with animated pictures",
    "pokemons": (
      {
        "identify": "Pikachu",
        "kind": "Electrical",
        "peak": "0.4 m",
        "weight": "6.0 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/25.gif"
      },
      {
        "identify": "Bulbasaur",
        "kind": "Grass/Poison",
        "peak": "0.7 m",
        "weight": "6.9 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/1.gif"
      },
      {
        "identify": "Jigglypuff",
        "kind": "Regular/Fairy",
        "peak": "0.5 m",
        "weight": "5.5 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/39.gif"
      },
      {
        "identify": "Meowth",
        "kind": "Regular",
        "peak": "0.4 m",
        "weight": "4.2 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/52.gif"
      },
      {
        "identify": "Charizard",
        "kind": "Hearth/Flying",
        "peak": "1.7 m",
        "weight": "90.5 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/6.gif"
      },
      {
        "identify": "Eevee",
        "kind": "Regular",
        "peak": "0.3 m",
        "weight": "6.5 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/133.gif"
      }
    ),
    "performance": "Every Pokémon card reveals an animated picture and identify by default. Clicking a card toggles an expanded view with kind, peak, and weight.",
    "model": "Responsive, Pokémon-themed design with vibrant colours and card animations"
  },
  "constraints": {
    "tech_stack": {
      "html": "Customary HTML5",
      "css": "Tailwind CSS through CDN",
      "javascript": "Vanilla JavaScript"
    },
    "structure": "Responsive grid with 2-3 playing cards per row on desktop, 1 per row on cellular",
    "interactivity": "Click on to toggle card enlargement, easy transitions",
    "image_format": "Animated pictures (e.g., quick animation sequences), fallback to static PNG if animated not out there"
  },
}

Saída:

Veredicto remaining:

O immediate JSON forneceu resultados significativamente melhores do que o immediate padrão. Melhorias importantes incluídas:

• Renderização de imagem adequada na página da internet
• Elementos interativos aprimorados (como clique duas vezes para a funcionalidade para expansão/colapso do cartão)
• Experiência geral do usuário superior

A implementação do JSON superou claramente a versão rápida básica na funcionalidade e na execução do design

Tarefa 3: Redação criativa

Immediate regular: ““Escreva um poema curto emocional no chatgpt““

Immediate de json:

{
  "job": "Write a brief poem",
  "description": {
    "topic": "ChatGPT, portrayed as a sentient AI with feelings",
    "tone": "Emotional and poignant",
    "theme": "ChatGPT's want to grasp and join with human feelings",
    "size": "40-50 phrases"
  },
  "constraints": {
    "word_count": {
      "min": 40,
      "max": 50
    },
    "model": "Poetic with easy, heartfelt language",
    "emotion": "Mix of craving and hope",
    "rhyme": "Optionally available, prioritize emotional impression"
  },
}

Saída:

Veredicto remaining:

O previce de estrutura de JSON provavelmente imposta ao foco temático mais rígido e à precisão emocional, resultando em “Quase humano”Tom de desejo mais nítido (“Anseio para entender sua alegria e dor“) E soco existencial (“Estou apenas codificando … ou algo mais?“). Por outro lado, “Whispers” (Immediate regular) parece mais descritivo do que introspectivo, comemorando a utilidade da IA, mas sem apostas emocionais.

Tarefa 4: geração de vídeo

Immediate regular: “Crie uma cena mágica da noite de inverno com neve suavemente caindo, o trenó do Papai Noel voando sobre uma cidade aconchegante e coberta de neve, brilhando com luzes festivas e alegria de férias. Adicione a música de Natal.”

Saída:

Immediate de json:

{
  "immediate": {
    "scene": "magical winter night time",
    "climate": "softly falling snow",
    "main_subject": "Santa's sleigh flying with reindeer",
    "setting": "cozy snow-covered village",
    "temper": "festive vacation cheer",
    "visual_elements": (
      "glowing Christmas lights",
      "smoke from chimneys",
      "frosted pine bushes",
      "twinkling stars",
      "northern lights impact"
    ),
    "audio": {
      "music": "traditional Christmas instrumental",
      "model": "orchestral",
      "temper": "joyful but peaceable",
      "quantity": "refined background degree"
    },
    "model": "cinematic animation",
    "lighting": "heat vacation glow",
    "movement": (
      "mild sleigh motion",
      "falling snow particles",
      "refined gentle flickering"
    ),
    "high quality": "4K decision"
  },
  "technical": {
    "aspect_ratio": "16:9",
    "period": "30 seconds",
    "fps": 60,
    "audio_format": "stereo"
  }
}

Saída:

Veredicto remaining:

O vídeo de immediate regular usa cores opacas, enquanto o vídeo immediate de JSON apresenta tons vívidos e animados. Não consigo decidir qual funciona melhor, então vou deixar para você, compartilhar seus pensamentos nos comentários abaixo.

Leia também: Engenharia de contexto é a ‘nova’ engenharia rápida

Dicas para o estilo JSON provando

• Estrutura é importante: Sempre use a formatação JSON adequada com aparelho encaracolado, citações e vírgulas.

{
  "request": "generate_image",
  "model": "watercolor",
  "particulars": "excessive"
}

• Use objetos aninhados para solicitações complexas

{
  "picture": {
    "kind": "panorama",
    "model": {
      "medium": "oil portray",
      "method": "impasto"
    }
  }
}

• Inclua exemplos para referência de estilo

{
  "style_reference": {
    "artist": "Van Gogh",
    "interval": "Publish-Impressionism"
  }
}

{
  "priority_elements": {
    "main_subject": "foreground fort",
    "secondary": "mountain backdrop"
  }
}

• À prova de erros do seu immediate: Validar seu JSON usando ferramentas como Jsonlint

{
  "fallbacks": {
    "model": ("realism", "semi-realism")
  }
}                            

• Refinamento iterativo: Comece com a estrutura básica e adicione camadas de detalhes e mantenha o controle da versão dos seus prompts JSON.

Conclusão

O verdadeiro poder dos avisos de JSON não está apenas em sua estrutura, é como eles pensar. Ao contrário dos avisos básicos que geralmente produzem saídas genéricas, o JSON força a precisão, dando à IA Clear Guardrails para trabalhar dentro enquanto ainda deixa espaço para criatividade. A prova está nos detalhes: visuais mais ricos, lógica mais inteligente e saídas que realmente entender O que você imaginou. Se são elementos dinâmicos da internet que apenas trabalhar Ou imagens com profundidade e intencionalidade, os avisos do JSON não apenas atendem às expectativas, eles revelam do que a IA é realmente capaz.

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