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A OpenAI surpreendeu o mundo ontem à tarde ao anunciar não o “Strawberry” como se dizia, nem o GPT-5, mas um nova família de modelos de grandes linguagens de “raciocínio” (LLMs) chamados o1 que visa oferecer alto desempenho e precisão em tarefas relacionadas às áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM).
OpenAI’s dois novos modelos são o1-preview e o o1-mini de parâmetro inferior (menos avançado), disponível agora para usuários do ChatGPT Plus, bem como para desenvolvedores que usam Interface de programação de aplicativos (API) paga da OpenAI. Dessa forma, os desenvolvedores podem testá-los como backend de aplicativos e serviços de terceiros existentes ou criar novos aplicativos e serviços sobre eles.
Os novos modelos o1 usam uma forma de “raciocínio”, de acordo com a OpenAI, e eles “tentam estratégias diferentes, reconhecem erros e estão realizando o processo de pensamento completo”, de acordo com Michelle Pokrass, líder de tecnologia de API da OpenAI, que compartilhou parte do pensamento por trás do desenvolvimento dos modelos em uma entrevista por videochamada com a VentureBeat.
“Em nossos testes, esses modelos tiveram um desempenho muito semelhante ao de alunos de doutorado em alguns dos benchmarks mais desafiadores”, observou Pokrass.
Especificamente, os modelos o1 “têm um desempenho muito melhor” do que a série GPT em “problemas relacionados ao raciocínio”, disse Nikunj Handa, que trabalha com produtos na OpenAI, e também reservou um tempo para compartilhar ideias sobre a família de modelos o1 para a VentureBeat.
Veja o que os desenvolvedores terceirizados devem saber sobre os novos modelos o1-preview e o1-mini.
Limitado a texto — sem análise de imagem ou arquivo — e mais lento… por enquanto
Os modelos o1-preview e o1-min estão limitados a entradas e saídas de texto por enquanto e, portanto, é improvável que substituam o uso do GPT-4o por desenvolvedores terceirizados, o último modelo mais avançado da OpenAI, que oferece entradas e saídas multimodais, incluindo análise de anexos de arquivos e geração de imagens.
Os modelos da série o1 não são multimodais, de acordo com Pokrass e Handa.
Os modelos o1 ainda não conseguem se conectar à navegação na net, o que significa que não há conhecimento externo após a knowledge limite de treinamento (outubro de 2023), embora os usuários possam, é claro, fornecer seu próprio conhecimento na forma de entradas de texto para o modelo consultar e analisar.
Eles também são mais lentos para responder com saídas, levando mais de um minuto — às vezes até vários — para responder em alguns casos.
No entanto, alguns desenvolvedores que receberam acesso alfa antecipado nas últimas semanas e meses relataram aumento de desempenho em tarefas como codificação e elaboração de documentos legaisentão usar um deles ainda pode ser uma boa opção para desenvolvedores que buscam experimentar e pagar mais por melhor desempenho.
Como a OpenAI escreve em seu Documentação da API para seus novos modelos de raciocínio o1-preview e o1-mini: “Para aplicativos que precisam de entradas de imagem, chamada de função ou tempos de resposta consistentemente rápidos, os modelos GPT-4o e GPT-4o mini continuarão sendo a escolha certa. No entanto, se você pretende desenvolver aplicativos que exigem raciocínio profundo e podem acomodar tempos de resposta mais longos, os modelos o1 podem ser uma excelente escolha.”
o1 custa muito mais do que outros modelos OpenAI, mas o1-mini é uma pechincha
Primeiro, você precisa ser um usuário pesado das APIs do OpenAI para se qualificar. Os modelos o1-preview e o1-mini estão sendo disponibilizados inicialmente para usuários “Nível 5” — ou seja, aqueles que gastaram US$ 1.000 por meio da API e fizeram pagamentos à empresa há pelo menos 30 (ou mais) dias.
A OpenAI alerta que os novos modelos o1 são prévias e limitado para 20 solicitações por minuto — ou 20 chamadas por minuto — em comparação com outros modelos OpenAI que têm limites mais altos ou são limitado por tokens por minuto/dia.
A empresa também não aceita atualmente solicitações “em lote”, pois faz para outros modelos a um preço menor — basicamente agrupando entradas na API que não exigem respostas imediatas e, em vez disso, são analisadas e as respostas correspondentes são geradas em 24 horas (ou menos).
O principal modelo o1-preview, que Pokrass diz oferecer muito mais “conhecimento mundial” de assuntos fora de STEM, é o modelo de IA OpenAI mais caro oferecido atualmente por uma ampla margem — custando US$ 15 por 1 milhão de tokens inseridos e US$ 60 por 1 milhão de tokens retirados (US$ 15/US$ 60) versus US$ 5/US$ 15 para GPT-4o, ou um preço 200%-300% mais caro para o novo modelo o1-preview completo.
No entanto, o modelo o1-mini é uma pechincha, custando US$ 3 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 12 por 1 milhão de tokens de saída, ou um preço 80% mais barato.
“É claro que vamos reduzir os preços nas próximas semanas e meses para chegar ao ponto certo”, disse Pokrass.
Aqui está uma análise dos preços dos vários modelos líderes da OpenAI por meio de sua API — dados retirados de esta página.
Quando se trata do contexto — ou quantos tokens um determinado LLM pode manipular em uma interação, entrada e saída — o a série o1 tem um limite de 128.000comparável ao GPT-4o e outros modelos importantes da OpenAI.
O modelo o1-preview pode produzir um máximo de 32.768 tokens em uma única saída, ou resposta, enquanto o o1-mini pode produzir o dobro desse número, 65.536.
Para que os desenvolvedores estão usando o OpenAI o1-preview e o1-mini até agora…
Faz menos de 24 horas que a OpenAI lançou o o1-previews e o o1-mini, mas alguns desenvolvedores já estão pensando em usos para eles e testando-os para ver o que eles fazem bem e o que não fazem.
E, como mencionado anteriormente, a OpenAI o “semeou” entre um grupo seleto de usuários alfa iniciais e testadores nas últimas semanas e meses.
Com base nesse trabalho, aqui estão alguns dos usos mais interessantes dos modelos o1-preview e o1-mini até agora:
Gerando planos e white papers
Vários usuários relataram que a família do modelo o1 gera planos de ação bem desenvolvidos e até mesmo documentos completos como white papers com citações com base em instruções simples.
Planejamento, infraestrutura e avaliação de risco
Influenciador de IA e consultor empresarial Allie Ok. Miller postou um tópico no X de várias saídas impressionantes do modelo o1-preview da OpenAI, incluindo automaticamente (e muito mais rápido do que um humano) otimizando os horários de uma equipe humana para uma organização, jumentos riscos de fusão, projetar armazéns para eficiência, mesmo equilibrando a rede elétrica de uma cidade.
Crie aplicativos e jogos rapidamente
O OpenAI o1-preview parece ser um tiro certeiro na proa da família Claude da Anthropic e especificamente no recurso Artefatos, pois também é uma maneira rápida e eficiente para os usuários gerarem seus próprios aplicativos e jogos interativos, como Ammaar Reshi, chefe de design da startup de voz e áudio de IA ElevenLabs, apontado em X. Observe que ele usou outra ferramenta de software program, o Cursor Composer, para executar o modelo.
No entanto, como Anand Sukumaran, CTO da startup de notificação da net Engagespot postado em sua conta XO GPT-4o ainda atinge velocidades muito mais rápidas ao codificar programas simples, como um para exibir “Olá, Mundo!”
Concluindo solicitações de propostas (RFPs) por conta própria
Os contratantes, especialmente aqueles que oferecem produtos para agências governamentais, estão muito familiarizados com o solicitação de proposta (RFP) — uma chamada de uma agência solicitando propostas de contratos em um formato padronizado que pode ser tedioso e demorado para preencher.
Embora tenha surgido um software program especializado e baseado em IA para ajudar os contratantes a preencher esses documentos de forma mais eficiente, o professor Ethan Mollick, da Escola de Negócios Wharton da Universidade da Pensilvânia, um influenciador de IA líder e adotante inicial que teve acesso ao o1 como parte de sua fase de testes alfa, postado em X que o o1 pode preencher RFPs por conta própria — embora, é claro, esteja limitado a texto e não aceite uploads de arquivos, então o usuário precisaria copiar e colar a versão em texto do RFP na janela de contexto do o1 no ChatGPT ou por meio de outro aplicativo.
Estratégias de engajamento e progress hacking
Ruben Hassid, fundador do EasyGen, um aplicativo do Chrome para geração automática de postagens no LinkedIn, postou uma vídeo de demonstração em X mostrando como o o1-preview foi capaz de gerar um plano abrangente e bem fundamentado para usar o Reddit para ajudar a expandir sua empresa.
https://twitter.com/RubenHssd/standing/1834281243510538671?12
“Não acredito no tamanho das respostas. Não há como um LLM ser capaz de tanta estratégia”, ele escreveu.
Onde obter acesso ao OpenAI o1-preview e o1-mini?
Os desenvolvedores podem, é claro, acessar os novos modelos OpenAI o1 por meio do API pública da empresabem como através de Serviço Microsoft Azure OpenAI, Azure AI Studio e modelos GitHub.
Embora claramente não seja adequado para todos (ou potencialmente para a maioria) dos desenvolvedores, a estreia da família o1 representa um momento emocionante para aqueles com espaço para experimentar e que buscam criar novos aplicativos e serviços.
A OpenAI também se comprometeu a continuar desenvolvendo os recursos da família o1 e sua série GPT, então não faltam opções para aqueles que buscam desenvolver as plataformas da empresa líder em IA.