Shutterstock
Genai progrediu em um ritmo surpreendente nos últimos dois anos e meio. Tudo começou com uma onda de exploração e hype no closing de 2022, seguido de uma onda de adoção precoce, pois ferramentas como ChatGPT e Enterprise Copilots entraram nos fluxos de trabalho diários.
No início de 2024, o foco mudou para o ROI e a maturidade do caso de uso, pois as empresas buscavam valor mensurável em seus investimentos na IA. À medida que a adoção da IA amadurece, surge uma questão -chave: os primeiros motores realizaram fortes retornos? Os dados sugerem que eles têm.
Entre as empresas que adotaram a IA precocemente, 92% relatam retornos positivos sobre seus investimentos. Aqueles que mediram seu ROI, o retorno médio é de 41%. Esse sucesso alimentou um investimento adicional, com 81% dos primeiros adotantes aumentando os gastos com infraestrutura de dados para fortalecer suas capacidades de IA.
Grandes modelos de idiomas (LLMs) sofreram crescimento significativo de financiamento, com 78percentdas empresas investindo nesse espaço. Os gastos com software program de suporte aumentaram para 83%, enquanto o investimento em talento orientado a IA atingiu 76%. Esses números são do novo relatório do Snowflake intitulado “O ROI radical do Gen AI”.
Com uma pesquisa on -line com mais de 3.300 organizações em todo o mundo, o Snowflake identificou 1.900 dos primeiros adotantes para a Genai. O relatório destaca como as empresas que investiram no início da IA estão integrando a tecnologia em suas operações, rastreando retornos mensuráveis e refinando suas estratégias para maximizar o impacto.
(Hmorena/Shutterstock)
O relatório revela que os principais casos de uso para Genai incluem operações de TI (70%), segurança cibernética (65%), atendimento ao cliente e suporte (56%) e desenvolvimento de software program (54%).
Genai também influenciou as funções voltadas para o cliente. Embora a adoção nas vendas permaneça relativamente baixa em 38%, aqueles que usam Genai relatam ganhos substanciais no crescimento da receita e precisão da previsão.
Com 44% de adoção, as equipes de advertising and marketing relatam ver taxas de engajamento mais altas por meio de geração personalizada de conteúdo. As unidades de atendimento ao cliente (56% de adoção) relatam as pontuações de satisfação aprimoradas por meio de chatbots e gerenciamento de conhecimento movidos a IA. Departamentos menos centrados na tecnologia, como o RH, também estão usando mais Genai para “otimizar tudo, desde otimizar tudo, desde o recrutamento até o gerenciamento de desempenho”.
As compras estão experimentando uma grande mudança, com 76% dos usuários vendo melhorias significativas, especialmente em análise e gerenciamento de contratos. Na fabricação, 79% relatam benefícios substanciais, incluindo melhor previsão de demanda e agendamento de manutenção mais eficiente.
Embora o sucesso de Genai para os primeiros adotantes tenha sido promissor, muitas organizações enfrentam escolhas estratégicas difíceis que definiriam suas prioridades e abordagem de longo prazo. Cerca de um em cada cinco (18%) acredita que a Genai proporcionaria o maior impacto nos projetos voltados para o cliente, e é aí que eles estão mais investindo.
Um dos principais desafios para as empresas é o gerenciamento de dados não estruturados. Embora esses dados compreendam 80-90% dos dados corporativos, apenas 11% dos primeiros adotantes têm mais da metade de seus dados não estruturados prontos para aplicativos LLM.
(Nikkimeel/Shutterstock)
Os diretores de dados (CDOs) pesquisaram compartilharam que os reservatórios de desbloqueio de dados não estruturados oferecem benefícios, mas às vezes se sentem sobrecarregados com o grande quantity de dados. As organizações citam gerenciamento demorado (55%), problemas de qualidade dos dados (52%) e preocupações de sensibilidade (50%) como obstáculos-chave para desbloquear o potencial whole da Knowledge.
A maioria das organizações está adotando estratégias multimodais, alavancando opções comerciais e de código aberto. A personalização do modelo agora é uma prática padrão, com 96% dos primeiros adotantes treinando, sintonizando ou aumentando ativamente seus LLMs para otimizar o desempenho. Os agentes da IA também estão em foco, com 72% dos primeiros adotantes esperando que agentes autônomos assumam algumas tarefas até o closing deste ano.
“As primeiras ofertas de agentes autônomos estão no mercado. As capacidades e os casos de uso só aumentarão e provavelmente aumentarão na mesma taxa rápida que a Gen Ai nos últimos 2 1⁄2 anos, se não for mais rápida. Os primeiros adotantes de hoje estão andando com o Gen AI hoje, e eles estarão melhor posicionados para correr com agentes autônomos de amanhã (amanhã.
Segundo Snowflake, as empresas de tecnologia adotaram a Genai mais rapidamente e mais extensivamente do que qualquer outro setor, alavancando vários modelos e implantando IA em várias funções. Embora essa abordagem agressiva tenha ajudado a inovar e criar novas oportunidades, as empresas de tecnologia geralmente lutam para priorizar os casos de uso em seus orçamentos e avaliar seu impacto de maneira eficaz.
“A ironia é, é claro, que a indústria com a maior capacidade de identificar o potencial da Gen Ai acaba sendo levemente penalizada para essa visão mais profunda”, afirma o relatório. “No entanto, tudo informado, o setor que nos trouxe a IA generativa continua sendo um pioneiro em sua aplicação.”
(Tsviphoto/shutterstock)
O relatório ressalta a importância de uma forte infraestrutura de dados para o Genai eficaz, e os primeiros adotantes estão cientes disso. Quatro em cada cinco (81%) dos entrevistados compartilharam que sua organização planeja investir em information warehousing baseada em nuvem. Investir em segurança e análise integrada também é uma das principais prioridades, com base no relatório do Snowflake.
Em agosto de 2024, o Google lançou um relatório que também destacou ROI forte para os primeiros adotantes de Genai. Um benefício importante para os primeiros adotantes é que eles estão em uma posição melhor a reinvestir, de acordo com o Google. Eles também têm uma transição mais rápida para a produção, e seu investimento inicial permite que eles obtenham uma vantagem competitiva que possa lhes dar uma vantagem very important no mercado.
Itens relacionados
Gartner avisa 30% das iniciativas da Genai serão abandonadas por 2025