OpenAI enfrenta o Google Search com protótipo do SearchGPT


OpenAI enfrenta o Google Search com protótipo do SearchGPTOpenAI enfrenta o Google Search com protótipo do SearchGPT

A OpenAI anunciou um protótipo para seus próximos recursos de busca de IA que pretendem rivalizar com os mecanismos de busca existentes.

“Obter respostas na internet pode exigir muito esforço, muitas vezes exigindo várias tentativas para obter resultados relevantes. Acreditamos que, ao aprimorar as capacidades de conversação de nossos modelos com informações em tempo actual da internet, encontrar o que você está procurando pode ser mais rápido e fácil”, escreveu a OpenAI em um declaração.

O Google implementou IA em seu mecanismo de busca há vários meses e agora, às vezes, uma Visão Geral da IA ​​é exibida no topo da página de resultados resumindo informações de diversas fontes.

Diferentemente da oferta do Google, o SearchGPT funcionará mais como o ChatGPT no sentido de que mantém o contexto durante uma conversa, e os usuários também poderão fazer perguntas complementares à sua pesquisa.

Semelhante ao AI Overview do Google, o SearchGPT fornecerá hyperlinks para fontes quando fornecer suas respostas, permitindo que os usuários verifiquem a validade da fonte ou cliquem no hyperlink para obter mais informações.

O AI Overview do Google recebeu muitas críticas no lançamento por às vezes fornecer informações incorretas em seus resumos, como dizendo às pessoas para comer uma pedra por dia para facilitar a digestão ou colocar cola na pizza, que foi rastreado até um comentário de piada em um tópico do Reddit. Google disse fez melhorias no sistema após algumas dessas instâncias. “Aprendemos muito nos últimos 25 anos sobre como construir e manter uma experiência de pesquisa de alta qualidade, incluindo como aprender com esses erros para tornar a Pesquisa melhor para todos. Continuaremos melhorando quando e como mostramos as Visões Gerais de IA e fortalecendo nossas proteções, incluindo para casos extremos, e somos muito gratos pelo suggestions contínuo”, disseram eles em um comunicado.

A OpenAI disse que está fazendo parcerias com editores e criadores selecionados para o SearchGPT, como o The Atlantic, para que possa exibir conteúdo de alta qualidade em suas respostas.

“O SearchGPT foi projetado para ajudar os usuários a se conectarem com os publicadores citando-os e vinculando-os de forma proeminente nas pesquisas. As respostas têm atribuição e hyperlinks claros, em linha e nomeados, para que os usuários saibam de onde as informações estão vindo e possam se envolver rapidamente com ainda mais resultados em uma barra lateral com hyperlinks de origem”, escreveu a OpenAI.

O protótipo só irá estar disponível temporariamente para um pequeno grupo de pessoas, e o suggestions dos usuários iniciais será usado para incorporar esses recursos de pesquisa no ChatGPT em algum momento.

Melhorando a segurança do modelo com recompensas baseadas em regras

Além disso, a OpenAI tem trabalhado para melhorar a segurança dos seus modelos e desenvolveu um novo método para fazer isso, make the most of Recompensas Baseadas em Regras (RBRs).

O suggestions humano normalmente é usado para desenvolver modelos de recompensa que incentivam comportamentos desejados, mas coletar esse suggestions pode ser demorado e pode ficar desatualizado se as políticas de segurança mudarem.

Como alternativa, a OpenAI começou a experimentar RBRs, que usam regras passo a passo para avaliar o quão bem um modelo está atendendo aos padrões de segurança. Esse método oferece desempenho de segurança comparável ao método de suggestions humano, ao mesmo tempo em que reduz o número de vezes que uma solicitação segura foi incorretamente recusada, explicou a OpenAI.

Algumas das limitações dos RBRs são que eles não funcionam tão bem para tarefas subjetivas, como escrever, e mudar as verificações de segurança de humanos para IA pode reduzir a supervisão humana e amplificar os vieses. Como tal, a empresa recomenda que qualquer um que esteja experimentando RBRs garanta que eles sejam cuidadosamente projetados e considere usar uma abordagem combinada que use RBRs e suggestions humano.

De acordo com a OpenAI, esse método foi usado no treinamento do GPT-4 e também será usado em modelos futuros.


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