Este artigo publicado em colaboração com JuidaAssociação de Desenvolvimento Industrial do Japão UAS.
As empresas de tecnologia japonesas Optim e Kyuden Drone Service (KDS) desenvolveram um novo “serviço de AI de detecção de árvores mortas” que combina inteligência synthetic com câmeras multiespectrais montadas em drones para identificar árvores moribundas antes de representarem riscos de segurança para infraestrutura crítica.
Abordar riscos ambientais crescentes
O serviço responde a preocupações crescentes sobre os danos causados por queda nas árvores causados por eventos climáticos graves, incluindo tufões e fortes chuvas. Pesquisas manuais tradicionais de grandes áreas requerem tempo e mão de obra significativos, criando lacunas na avaliação de risco que o novo sistema movido a IA visa eliminar.
“Ao integrar a tecnologia de análise de IA da Optim, agora podemos detectar automaticamente árvores mortas por meio de nosso software program de gerenciamento”, anunciaram as empresas. O sistema se baseia nos recursos de imagem multiespectral existentes da KDS, adicionando recursos automatizados de detecção e visualização.
Testes de campo com Jr West Japan
A West Japan Railway Firm (JR West) está testando a tecnologia desde 2022, inicialmente com o serviço authentic da QDS e agora com a versão aprimorada da IA. A verificação de campo realizada em junho de 2025, ao longo dos corredores ferroviários, usou várias plataformas de drones, incluindo o drone de asa fixa Trinity Professional Vertical, de sistemas quânticos e o Phantom 4 multiespectral da DJI.
O sistema fornece três recursos principais: detecção automatizada de árvores mortas usando imagens visíveis e NDVI, medição de distância com geração automática de seção transversal e integração de dados topográficos da Autoridade de Informação Geoespacial do Japão.
Integração técnica
Os equipamentos utilizados nos testes incluíram a câmera multiespectral Altum-PT da Micasense e a plataforma de análise “AI Inspeção para Infra” da Optim. O sistema pode avaliar a saúde da árvore, calcular os níveis de risco usando medições de distância e visualizar resultados em mapas interativos.
Ambas as empresas veem potencial significativo no mercado, pois os operadores de infraestrutura buscam soluções proativas para evitar danos relacionados ao clima. O KDS, estabelecido em abril de 2024 como um spin -off da Kyushu Electrical Energy, traz uma vasta experiência em inspeções de drones de infraestrutura de energia para a parceria.
Mais informações, incluindo o comunicado de imprensa authentic (em japonês), estão disponíveis aqui.
Sobre a Optim Co., Ltd.
A Optims é especializada em tecnologia de otimização de infraestrutura da Web, desenvolvendo soluções que tornam os serviços digitais mais intuitivos e acessíveis. Fundada em 2000, a empresa transforma interações complexas da Web em experiências perfeitas por meio de tecnologias de otimização proprietárias. Sediada em Tóquio, a Optim fornece licenciamento de software program, serviços de plataforma IoT, soluções de gerenciamento remoto e suporte técnico. O portfólio de inspeção de infraestrutura da empresa inclui a inspeção Optim de IA para infra (análise de imagem de IA), resnap civil (suporte de inspeção visible de curto alcance) e sistemas de fotografia de túneis de assistência elétrica.
Sobre Kyuden Drone Service Co., Ltd.
O Kyuden Drone Service, estabelecido em abril de 2024 como subsidiária da Kyushu Electrical Energy Co., aproveita a vasta experiência em inspeções de drones de infraestrutura de energia para servir comunidades regionais em todo o país. A empresa sediada em Fukuoka opera serviços de drones abrangentes, incluindo soluções de inspeção (espaço confinado, patrulha automatizada, subaquática, ponte/torre, imagem térmica), serviços de pesquisa (LiDAR, fotogrametria, desenvolvimento de software program), fotografia Aérea (Produção 4K/12K, Seize 360 °, transmissão ao vivo, modelagem 3D), expertise technologias (36K) (36k Sememeling) (3K) Sememetos (4K) Sememathing (4K) (3K) SMOTERATIONS (RETETILIMETION) (Moderning Morth), a base de resumo, a modelagem de resumo, a modelagem de resumo, a modelagem 3D), a technologias de 36k), a modelagem de resumo, a modelagem de resumo, a modelagem 3D). (Ibis2, Skydio Collection, Elios3 Platforms).
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Ian McNabb é um jornalista focado na tecnologia de drones e no conteúdo do estilo de vida na DroneLife. Ele é baseado entre Boston e NH e, quando não está escrevendo, gosta de fazer caminhadas e esportes da área de Boston.