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Num mundo orientado por dados, as organizações de serviços financeiros estão a correr para aproveitar o poder transformador da IA. No entanto, esta jornada não é isenta de desafios. Nós sabemos AI tem um problema de dados. Sem os dados certos no lugar certo, mesmo as estratégias de IA mais sofisticadas ficam aquém.
Os líderes de TI no setor de serviços financeiros entendem que perceber o valor da IA requer estratégias fundamentais robustas. Isso inclui investimentos em processamento de dados, infraestrutura, armazenamento e ferramentas analíticas avançadas.
Para compreender como os serviços financeiros estão a lidar com estas complexidades, a Digital Realty realizou um inquérito a 362 decisores de TI do setor. As conclusões revelam que, embora os líderes de TI ainda enfrentem desafios com investimento e adesão da liderança, estão no caminho certo para construir um futuro sustentável e centrado em dados.
Mais de dois terços (70%) dos entrevistados afirmaram que a sua organização de serviços financeiros está a executar uma estratégia formal de IA. O objetivo é aproveitar a IA para impulsionar a inovação e, ao mesmo tempo, aumentar os lucros e alcançar o crescimento.
O estado da IA generativa na empresa da Deloitte publicado em abril de 2024 revelou que 48% das empresas estão descobrindo novos insights com IA, 55% estão reduzindo custos com IA e 63% dizem que GenAI está incentivando a inovação e o crescimento.
Isto está alinhado com as tendências observadas no setor dos serviços financeiros, onde as empresas estão a executar ativamente estratégias formais de IA para melhorar a eficiência operacional e introduzir ofertas baseadas em IA.
“Se você não tiver os dados certos onde precisa, então sua estratégia de IA será quebrada antes de começar”, disse Dan Eline, vice-presidente de soluções de plataforma da Digital Realty, no relatório. “Os dados devem estar no lugar certo onde a IA possa ingeri-los e criar mais dados em um ciclo que se perpetua para sempre.”
A Digital Actuality compartilhou isso com dados não estruturados que deverão crescer 21,2% ao ano até 2026, de acordo com CDIos serviços financeiros devem adaptar-se para fazer face a este aumento. No entanto, mais de metade dos inquiridos (56%) partilharam que a atualização da infraestrutura de dados continua a ser o maior obstáculo. Não só existe uma maior necessidade de uma estratégia de dados abrangente, mas também uma maior dotação orçamental e um compromisso de liderança são vitais para o sucesso da implementação dos investimentos. Os outros grandes obstáculos à obtenção de insights a partir dos dados incluem a relutância dos clientes em compartilhar dados (44%) e as regulamentações de privacidade de dados (41%).
A pesquisa também destaca a importância da infraestrutura de TI nos locais certos. Não ter dados no native certo pode resultar em aumento de latência ou na falta de suporte suficiente para facilitar as aplicações de IA. DA localização de dados está se tornando um foco principal para os líderes de TI, exigindo que os locais de TI tenham o {hardware} apropriado para dar suporte a tecnologias como IA. Além disso, estes locais devem cumprir as leis e normas regionais aplicáveis ao setor financeiro. Isso ajuda a garantir a funcionalidade e o alinhamento regulatório.
“Se você não tiver os dados corretos onde precisa, sua estratégia de IA será quebrada antes de começar”, enfatizou Eline. “Os dados devem estar no lugar certo onde a IA possa ingeri-los e criar mais dados em um ciclo que se perpetua eternamente.”
Os líderes dos serviços financeiros estão interessados em encontrar valor nas estratégias de dados distribuídos. Ao permitir que os dados residam mais perto de quem mais precisa deles, 44% dos líderes de TI acreditam que isso permite um acesso mais rápido e fácil. Uma porcentagem igual vê isso como uma forma de extrair insights mais ricos de seus dados. Os requisitos de latência são um elemento central da estratégia de localização de TI, e os provedores de serviços de knowledge heart devem garantir que possam atender a essas demandas de maneira eficaz.
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Os líderes de TI do setor financeiro estão cientes da importância da localização de dados. A Digital Realty descobriu que quase dois terços das empresas de serviços financeiros têm infraestrutura de TI distribuída em até 10 locais globais, e há planos em andamento para adicionar mais locais nos próximos dois anos.
A extração de informações valiosas dos dados oferece vários benefícios às organizações de serviços financeiros, conforme destacado na pesquisa Digital Realty. Ajuda a identificar inovações que podem criar novos fluxos de receita, tornar as interações com os clientes mais personalizadas, melhorar a previsão de economia de custos e muito mais.
A IA é elementary para esses esforços, com 71% dos líderes de TI na pesquisa esperando que ela melhore as experiências dos clientes. Também pode ajudar a incorporar capacidades de IA em produtos ou serviços (66%) e tornar as operações comerciais mais eficientes (51%).
Conforme observado no relatório, a segurança cibernética destaca-se como um caso de uso significativo para insights baseados em dados no setor de serviços financeiros. Mais da metade dos entrevistados identificaram a mitigação de riscos e o gerenciamento de violações como principais resultados estratégicos esperados com o aproveitamento desses insights.
“As empresas de serviços financeiros também podem usar a IA para melhorar os seus esforços de segurança cibernética”, de acordo com o relatório. “A IA pode monitorar a superfície de ataque em busca de atividades suspeitas e comparar qualquer atividade com vastos bancos de dados e registros de eventos de segurança de forma mais rápida e eficiente do que os humanos poderiam. A IA também pode investigar e responder automaticamente a alertas, como e-mails de phishing, e pode ajudar as equipes de segurança a melhorar analisando o desempenho.”
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