Nos últimos dois anos, a Open Supply Initiative (OSI) tem trabalhado em desenvolvendo uma definição para IA de código aberto que a indústria pode usar para determinar quais modelos são realmente considerados abertos, e tem um novo rascunho da definição para compartilhar à medida que se aproxima do lançamento remaining em outubro.
De acordo com a organização em maio, há muitas empresas por aí alegando que seus modelos são de código aberto, quando na verdade eles podem não ser. Ter uma definição tornará mais fácil para os desenvolvedores fazerem essas determinações eles mesmos.
A versão de rascunho 0.0.9 esclarece ainda mais os componentes para modelos de código aberto e pesos de código aberto e afirma que todos os componentes de um sistema precisam atender ao padrão de código aberto para que o sistema seja considerado de código aberto.
O OSI também decidiu que os dados de treinamento não desempenharão um papel na classificação. “Após longas deliberações e sessões de co-design, concluímos que definir os dados de treinamento como um benefício, não um requisito, é o melhor caminho a seguir”, escreveu o OSI em um publicar. “Dados de treinamento são valiosos para estudar sistemas de IA: para entender os vieses que foram aprendidos, que podem impactar o comportamento do sistema. Mas dados de treinamento não fazem parte da forma preferida para fazer modificações em um sistema de IA existente. Os insights e correlações nesses dados já foram aprendidos.”
Algumas outras mudanças no rascunho 0.0.9 são que a Lista de Verificação agora é um documento próprio, agora há referências às condições de disponibilidade dos componentes e a palavra “Modelo” foi atualizada para “Pesos” em “Formulário preferido para fazer modificações”, porque a maneira como a palavra foi usada ali period inconsistente com a forma como é usada no restante do documento.
De acordo com o OSI, os itens ainda no roteiro antes de outubro incluem continuar a melhorar os rascunhos com base no suggestions das reuniões com acionistas em eventos ao redor do mundo, atualizar as perguntas frequentes, estabelecer um processo de revisão para versões futuras da definição e decidir como abordar as revisões de novas licenças para conjuntos de dados, documentação e acordos em torno de parâmetros do modelo.
“Criar uma Definição de IA de Código Aberto é uma tarefa árdua nos últimos dois anos, mas sabemos da importância de criar esse padrão para que as liberdades de usar, estudar, compartilhar e modificar sistemas de IA possam ser garantidas. Esses são os princípios básicos do Código Aberto, e ele garante o trabalho dedicado que exigiu”, concluiu a OSI.