Como estudante universitária na Sérvia, apaixonada por matemática e física, Ana Trišović se viu atraída pela ciência da computação e suas abordagens práticas de solução de problemas. Foi então que ela descobriu o MIT OpenCourseware, parte do MIT Open Studying, e decidiu estudar um curso sobre análise de dados com Python em 2012 – algo que sua escola não ofereceu.
Essa experiência foi transformadora, diz Trišović, que agora é cientista de pesquisa no Laboratório FutureTech do Laboratório de Ciência da Computação e Ciência da MIT.
“Esse curso mudou minha vida”, diz ela. “Ao longo da minha carreira, eu me considerei um codificador Python, e o MIT OpenCourseware tornou possível. Eu estava em minha cidade natal em outro continente, aprendendo com os recursos de classe mundial do MIT. Quando reflito sobre o meu caminho, é incrível.”
Com o tempo, o caminho de Trišović a levou a explorar uma variedade de recursos OpenCourseware. Ela lembra que, como falante não nativo de inglês, alguns dos materiais eram desafiadores. Mas, graças à variedade de cursos e às oportunidades de aprendizado disponíveis no OpenCourseware, ela sempre foi capaz de encontrar aquelas que a conviveram. Ela incentiva qualquer pessoa que enfrente o mesmo desafio a ser persistente.
“Se o primeiro curso não funcionar para você, tente outro”, diz ela. “Ser persistente e investir em si mesmo é a melhor coisa que um jovem pode fazer.”
Em seu país natal, a Sérvia, a Trišović obteve graduação em ciência da computação e engenharia mecânica antes de ir para a Universidade de Cambridge e o CERN, onde contribuiu para trabalhar no Massive Hadron Collider e concluiu seu doutorado em ciência da computação em 2018. Ela também fez pesquisas na Universidade de Chicago e Harvard College.
“Gosto que a ciência da computação me permita causar impacto em uma variedade de campos, mas a física permanece próxima do meu coração, e estou constantemente inspirado por ela”, diz ela.
O MIT FutureTech, um grupo de pesquisa interdisciplinar, baseia -se em ciência da computação, economia e gerenciamento para identificar tendências de computação que criam riscos e oportunidades de crescimento econômico sustentável. Lá, Trišović estuda a democratização da IA, incluindo as implicações da IA de código aberto e como isso afetará a ciência. Seu trabalho no MIT é uma likelihood de aproveitar a pesquisa que ela faz desde que estava na pós -graduação.
“Meu trabalho se concentra nas ciências sociais computacionais. Por muitos anos, tenho analisado o que é conhecido como ‘a ciência da ciência’ – investigando questões como a reprodutibilidade de pesquisa”, explica Trišović. “Agora, à medida que a IA se torna cada vez mais prevalente e apresenta novos desafios, estou interessado em examinar uma série de tópicos – da democratização da IA aos seus efeitos no método científico e no cenário mais amplo da ciência”.
Trišović agradece que, em 2012, ela tomou a decisão de tentar algo novo e aprender com um curso de OpenCourseware.
“Eu instantaneamente me apaixonei por Python no momento em que fiz esse curso. Tenho um ponto fraco por OpenCourseware – ele moldou minha carreira”, diz ela. “Todo dia no MIT é inspirador. Trabalho com pessoas que estão animadas para falar sobre a IA e outros tópicos fascinantes.”